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TrueFoundry
Tecnología
Estados Unidos
Pyme/Empresa emergente
“Alibaba Cloud nos permitió ofrecer la cobertura más amplia de modelos abiertos mediante una sola API. Gracias a la integración de la gama de modelos Qwen de distintos tamaños en TrueForge, nuestros usuarios pueden asignar a cada tarea de los agentes el modelo del tamaño adecuado, desde modelos con menos de mil millones de parámetros para ediciones rápidas hasta modelos con un contexto de un millón de tokens para refactorizar repositorios completos, todo ello con una única capa de gobernanza y un solo panel.”
Nikunj Bajaj
Director ejecutivo y cofundador de TrueFoundry
Acerca de TrueFoundry
TrueFoundry es una empresa de infraestructura de IA con sede en San Francisco que desarrolla la capa de producción para agentes de IA. Su producto insignia de código abierto, TrueForge, ofrece a los equipos todo lo necesario para desarrollar, implantar, depurar y gestionar agentes de IA aptos para entornos de producción. Admite cualquier modelo y servidor MCP dentro de la infraestructura del propio equipo. Empresas como NetApp ya utilizan TrueFoundry para ejecutar agentes en producción a gran escala.▸TrueFoundry AI Gateway
Desafío
A medida que el ecosistema de agentes de IA maduró, TrueFoundry identificó cuatro obstáculos fundamentales que enfrentan los equipos al pasar del prototipo a la producción:● Fragmentación de modelos: no todas las tareas de los agentes requieren el modelo más grande. Una edición rápida de un archivo no justifica invocar un modelo de vanguardia, mientras que la refactorización de un repositorio completo exige el modelo más capaz disponible. La mayoría de los equipos necesita ambas opciones, pero integrar distintos proveedores implica una carga de trabajo adicional considerable.
● Dependencia de un proveedor: la mayoría de las plataformas administradas para agentes resuelve la complejidad de los entornos de producción al limitar a los equipos a un único proveedor de modelos. Los equipos deben elegir entre una experiencia simplificada para desarrollar agentes y el control total de su pila tecnológica de IA.
● Gobernanza a gran escala: el uso de varios modelos suele implicar múltiples integraciones y paneles, además de estructuras de costos poco transparentes. Sin una gobernanza unificada, los equipos pierden visibilidad del gasto, la latencia y el comportamiento de todos sus agentes.
● Eficiencia de costos: las plataformas administradas para agentes de un único proveedor tienen costos adicionales considerables. Los equipos necesitan reducir los costos operativos totales de sus agentes sin sacrificar la confiabilidad necesaria para los entornos de producción.
Por qué elegir Alibaba Cloud
TrueFoundry eligió Qwen de Alibaba como socio de modelos fundacionales para el lanzamiento de código abierto de TrueForge debido a varios factores clave:● La gama más amplia de modelos abiertos: Qwen ofrece la mayor variedad de modelos abiertos de cualquier laboratorio de IA, desde modelos con menos de mil millones de parámetros hasta el modelo insignia Qwen3-Coder-480B-A35B, con un contexto de hasta un millón de tokens en los modelos de programación. Ningún otro proveedor ofrece tal amplitud en una familia de modelos con pesos abiertos.
● Coherencia de la familia: todos los modelos Qwen comparten una identidad de familia y un formato de llamada a funciones unificados, por lo que cambiar de un tamaño a otro resulta sencillo y no implica integrar un proveedor nuevo.
● Capacidades aptas para entornos de producción: la línea de modelos de programación Qwen logra resultados de vanguardia entre los modelos abiertos en tareas de programación agéntica y uso de herramientas, con un desempeño equiparable al de los principales modelos cerrados.
● Filosofía de pesos abiertos: el enfoque de pesos abiertos de Qwen coincide con la filosofía de independencia respecto de los proveedores de TrueFoundry. Los equipos pueden implantar modelos Qwen en su propia infraestructura sin las restricciones de las tecnologías propietarias.
Arquitectura
TrueFoundry integró la familia completa de modelos Qwen en su Agent Harness para crear una plataforma unificada que permite acceder a modelos de todos los tamaños mediante una sola API:● Una API, cada tamaño: un agente hace referencia a un modelo de Qwen por su nombre y el Agent Harness gestiona el enrutamiento automáticamente. Para sustituir un modelo de 0.5B por el modelo insignia de 480B, basta con cambiar el nombre, sin reescribir ni modificar el código.
● Gobernanza desde la puerta de enlace: todas las llamadas pasan por AI Gateway, que aplica las mismas funciones de observabilidad y los mismos límites de gasto, independientemente del tamaño del modelo. Los tokens, los costos y la latencia de todos los modelos se consolidan en un solo panel, y toda la gama se administra con un mismo presupuesto.
● Flujo de trabajo con el modelo del tamaño adecuado: las ediciones rápidas se asignan a modelos Qwen pequeños; las refactorizaciones de repositorios completos, al modelo insignia con un contexto de un millón de tokens; y las cargas de trabajo intermedias, a variantes eficientes como Qwen3-Coder-Next. Todo se gestiona mediante la misma API, se enruta a través de la misma puerta de enlace y puede consultarse en un único panel.
Resultados clave
● Optimización de costos: los costos operativos totales de los agentes disminuyeron aproximadamente un 50 % en comparación con las plataformas administradas para agentes de un único proveedor.● La mayor cobertura de modelos abiertos: la gama de modelos de Qwen, desde modelos con menos de mil millones de parámetros hasta modelos de 480B, ofrece a los usuarios de TrueForge la selección más completa de modelos abiertos mediante una sola API.
● Cambio sin integraciones adicionales: los usuarios pueden cambiar con facilidad entre modelos de distintos tamaños, sin reescribir el código ni repetir integraciones. De este modo, elegir el tamaño adecuado se convierte en una práctica habitual.
● Gobernanza unificada: una API, un panel y un presupuesto. Las funciones de observabilidad y los límites de gasto se aplican de manera uniforme a los modelos de todos los tamaños.
● Resultados comprobados en producción: empresas como NetApp ya ejecutan agentes en producción a gran escala en la plataforma TrueFoundry, con cientos de usuarios activos.
● Confianza basada en el código abierto: la licencia Apache 2.0 y la independencia respecto de los proveedores generan más confianza que las alternativas cerradas.
Perspectivas futuras
TrueFoundry planea fortalecer su colaboración con Alibaba Cloud a medida que se amplíe la familia de modelos Qwen. Para ello, incorporará modelos de nuevos tamaños y especializaciones y enriquecerá el ecosistema MCP con más servidores administrados y herramientas. También busca ampliar TrueForge para impulsar su adopción empresarial y aprovechar la infraestructura global de Alibaba Cloud a fin de ofrecer acceso con baja latencia en todo el mundo.
Productos destacados
De gama completa, de código abierto, multimodal y multifuncional
Acelerar la implantación y el escalado de Qwen, Wan y más modelos líderes en una plataforma segura de Alibaba Cloud
La puerta de enlace de API coordina y administra las distintas solicitudes de API e IA, y constituye una infraestructura clave para desarrollar aplicaciones.
Otras historias relacionadas
Infron
Infron, una puerta de enlace de IA que ofrece acceso a más de 400 modelos líderes mediante una única API compatible con OpenAI, ejecuta en Alibaba Cloud las cargas de trabajo de sus clientes basadas en modelos de código abierto, como Qwen, DeepSeek, Kimi y GLM. Los clientes pueden fijar las cargas de trabajo en regiones específicas para optimizar la latencia y cumplir los requisitos de residencia de datos. A medida que aumenta el tráfico, Infron amplía la capacidad, desde cuotas compartidas hasta capacidad dedicada.
EaseMate
Gracias a la adopción de los servicios de AIGC, los modelos de lenguaje de gran tamaño y las funciones de seguridad del contenido de IA generativa de Alibaba Cloud, EaseMate logró captar usuarios con rapidez y reducir considerablemente los riesgos operativos.
ReN3
ReN3, una plataforma de IA agéntica con sede en Singapur dirigida a empresas reguladas, utilizó los modelos Qwen de Alibaba para reducir los costos de inferencia de IA en un 40 %, mejorar la calidad de los resultados en un 30 % y agilizar los tiempos de respuesta en un 30 %, además de cumplir estrictos requisitos de soberanía de datos en todo el Sudeste Asiático.
Instantánea
TrueFoundry, una empresa de infraestructura de IA con sede en San Francisco, integró Qwen de Alibaba en TrueForge, un entorno de ejecución de agentes de código abierto e independiente de proveedores. Esta solución permite acceder a la familia de modelos abiertos más amplia del sector mediante una sola API, con observabilidad unificada y control del gasto. Además, permite a los equipos desarrollar agentes para entornos de producción con un costo aproximadamente 50 % menor que el de las plataformas administradas de un único proveedor.
Producto/solución utilizado
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