MaxCompute: Petabyte-Datenverarbeitung im Data Warehouse

MaxCompute

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MaxCompute (früher als ODPS bekannt) ist eine universelle, vollständig verwaltete Multi-Tenant-Datenverarbeitungsplattform für großvolumige Data Warehouses. MaxCompute unterstützt verschiedene Datenimportlösungen und verteilte Computing-Modelle, sodass Benutzer große Datensätze effizient abfragen, Produktionskosten senken und Datensicherheit gewährleisten können.

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Vorteile

: Großvolumiges Computing und Speicher
Unterstützt Datenspeicherung und Computing im EB-Bereich

: Vielfältige Rechenmodelle
Unterstützt SQL-, MapReduce- und Graph-Rechenmodelle sowie iterative Algorithmen der Message Passing Interface (MPI).

: Zuverlässige Datensicherheitsmaßnahmen
Bietet seit über sieben Jahren stabile Offline-Analysedienste und ermöglicht mehrstufigen Sandbox-Schutz sowie Überwachung.

: Kostengünstig
Bietet effizientere Compute- und Speicherdienste als eine unternehmenseigene Private Cloud und senkt die Anschaffungskosten um 20 % bis 30 %.

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Funktionen

Datenkanal

Unterstützt mehrere Datentunnel, historische Datentunnel und inkrementelle Datentunnel.

Mehrere Datentunnel und historische Datentunnel

MaxCompute verwendet Tunnel zur Datenübertragung. Tunnel sind skalierbar und importieren bzw. exportieren täglich Daten im PB-Bereich. Sie können alle Daten oder historische Daten über mehrere Tunnel importieren. Der Tunnel-Dienst unterstützt Java-SDKs. Mit Befehlen im MaxCompute-Client können Sie Dateien und Daten mit der Cloud austauschen.

Echtzeit-Datentunnel für inkrementelle Daten

MaxCompute bietet den DataHub-Dienst zum Hochladen von Echtzeitdaten. Dieser Dienst zeichnet sich durch niedrige Latenz und einfache Bedienung aus und eignet sich besonders für den Import inkrementeller Daten. DataHub unterstützt verschiedene Datenübertragungs-Plug-ins wie Logstash, Flume, Fluentd und Sqoop. Sie können auch Log Service nutzen, um Protokolle einfach an MaxCompute zu übermitteln, und Big-Data-Entwicklungskits für Protokollanalyse und Data Mining einsetzen.
Datenspeicherung in einer zweidimensionalen Tabelle

MaxCompute speichert alle Daten in Tabellen, um das Dateisystem zu verbergen. Die komprimierte Spaltenspeicherung senkt Ihre Kosten dank eines hohen Komprimierungsverhältnisses erheblich. MaxCompute bietet ein Komprimierungsverhältnis von 5.
Berechnungsmodelle

Unterstützt mehrere Berechnungsmodelle wie SQL, MapReduce und Graph.

SQL

MaxCompute SQL folgt der Standard-SQL-Syntax und der Hive-Syntax. Diese kombinierte Syntax ähnelt der Hibernate Query Language (HQL), sodass SQL- oder HQL-Programmierer MaxCompute SQL problemlos verwenden können. MaxCompute bietet ein effizienteres Berechnungsframework als ein herkömmliches MapReduce-Modell zur Ausführung des SQL-Berechnungsmodells. Allerdings unterstützt MaxCompute SQL keine Transaktionen, Indizes, Aktualisierungen und Löschvorgänge.

MapReduce

MaxCompute bietet das Java-MapReduce-Programmiermodell. MaxCompute verfügt über keine Datei-API. Daten müssen aus Tabellen im System gelesen und in diese geschrieben werden. Daher unterscheidet sich das MapReduce-Modell in MaxCompute von dem in der Open-Source-Community. Ein angepasstes Modell ist unter Umständen weniger flexibel. Beispielsweise können Sie Sortier- und Hash-Algorithmen nicht anpassen. Allerdings wird der Entwicklungsprozess vereinfacht. Noch wichtiger ist, dass MaxCompute das Extended MapReduce-Modell (MR²) bereitstellt. In diesem Modell können mehrere Reduce-Vorgänge auf einen Map-Vorgang folgen.

Graph

In einigen komplexen iterativen Berechnungsszenarien wie K-Means und PageRank benötigt MapReduce viel Zeit, um die Aufgaben abzuschließen. Daher verwendet MaxCompute das Graph-Modell, um diese Aufgaben effizient auszuführen.
Sicher

MaxCompute ist eine mandantenfähige Berechnungsplattform. Standardmäßig sind Mandanten isoliert und teilen keine Daten. Sie können jedoch über MaxCompute Berechtigungen für bestimmte Daten anderen Mitgliedern derselben Projektgruppe zuweisen.

Kundenszenarien

Kostengünstige Investition und Wartung

East Environment Energy

Kostengünstige und schnelle Datenübertragung in die Cloud

Mit MaxCompute wurden alle relevanten Dienste innerhalb von drei Monaten in die Cloud migriert. East Environment Energy musste keine eigene Big-Data-Plattform aufbauen. Stattdessen wurden alle Dienste zu MaxCompute von Alibaba Cloud migriert. Dadurch verkürzte sich die Datenverarbeitungszeit um mehr als zwei Drittel. MaxCompute sichert zudem die Nutzungsdaten für grüne Energie in der Cloud.

Kundenvorteile

Fokus auf das Kerngeschäft

Mit MaxCompute lassen sich alle relevanten Dienste innerhalb von drei Monaten in die Cloud migrieren. Die umfangreichen Cloud-Ressourcen stehen den Unternehmen zur Verfügung.
Kostengünstige Investition und Wartung

MaxCompute reduziert den Aufwand für Personal, Material sowie Forschung und Entwicklung erheblich.
Sicher und zuverlässig

Umfassende Dienste und stabile Leistung sichern Ihre Daten in der Cloud.

Herausforderungen

Daten in die Cloud hochladen

Schritt 1: Daten mit DataX und Tunneln zu MaxCompute synchronisieren.
Daten bereinigen

Schritt 2: Alibaba-Cloud-Dienste integrieren, um Daten in DataWorks zu synchronisieren und zu bereinigen.
Daten anzeigen

Quick BI erstellt Berichte basierend auf den Daten aus Extract, Transform, Load (ETL) und Online Analytical Processing (OLAP) in DataWorks.

Kundenvorteile

Gesteigerte Geschäftseffizienz

MaxCompute analysiert alle Protokolle mithilfe von SQL und steigert die Geschäftseffizienz um mehr als das Fünffache.
Verbesserte Speichereffizienz

MaxCompute senkt die Speicher- und Rechenkosten um 70 % und verbessert Leistung sowie Stabilität.
Einfache Anwendung von Big Data

MaxCompute bietet zahlreiche Open-Source-Plugins für eine einfache Migration in die Cloud.

Kundenvorteile

Verbesserte Geschäftseinblicke

Nailist verwaltet Millionen von Benutzern mit MaxCompute
Datenbasiertes Geschäft

MaxCompute ermöglicht die Analyse und Überwachung von Geschäftsdaten, um die Geschäftseffizienz zu steigern.
Schnelle Reaktion auf Geschäftsanforderungen

MaxCompute ist skalierbar und erfüllt die Anforderungen an eine wachsende geschäftliche Datenanalyse.

Vorteile

Kostengünstige Analyse großer Datenmengen

Führt Statistiken und Analysen großer Logmengen durch, um eine kostengünstige Entwicklung zu gewährleisten.
Echtzeit-Datensuche und -analyse

Das System reagiert auf Suchanfragen von Kunden in Millisekunden und gibt die Anzahl der Benutzer mit einem bestimmten Tag zurück.
Benutzerfreundliche Machine-Learning-Plattform

Der Umsatz des Präzisionsmarketing-Anbieters hängt von der Qualität der Algorithmusmodelle ab.

Integrationen

Analyse großer Mengen an Marketingdaten

PING++

Analyse großer Mengen an Marketingdaten

Ping++ verarbeitet täglich Millionen von Transaktionen. Daher benötigt Ping++ eine sichere, zuverlässige und stabile Big-Data-Plattform. Diese Plattform analysiert große Mengen an Transaktionsdaten, um die Geschäftseffizienz zu steigern und die Kundenbindung zu erhöhen.

Herausforderungen

Innovativ

Die umfassende Big-Data-Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen wie Speicher, Computing, BI und Machine Learning.
Schnell und kostengünstig

Das internetbasierte Unternehmen kann Ping++ kostengünstig bereitstellen.
Sicher, stabil und zuverlässig

Das System gewährleistet strengen Datenschutz und Datensicherheit. Benutzer können ausschließlich ihre eigenen Daten analysieren.

Integrationen

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MaxCompute

Vorteile

Funktionen

Datenkanal

Datenspeicherung in einer zweidimensionalen Tabelle

Berechnungsmodelle

Sicher

Kundenszenarien

Kundenvorteile

Verwandte Produkte und Dienste

Herausforderungen

Verwandte Produkte und Dienste

Kundenvorteile

Verwandte Produkte und Dienste

Kundenvorteile

Verwandte Produkte und Dienste

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Integrationen

Herausforderungen

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Technischer Support rund um die Uhr

6 kostenlose Tickets pro Quartal

Schnellere Antworten

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Technischer Kundendienst

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