PT Cerita Inovasi Kopi Indonesia (CIK) ist ein indonesisches Kaffeeunternehmen mit einem wachsenden Einzelhandelsbetrieb über mehrere Filialen. Das Geschäft ist bereits auf einer ERP-Plattform digitalisiert, die Beschaffung, Lagerverwaltung, Vertrieb, Finanzen, CRM, Berichterstattung und interne Genehmigungsprozesse abdeckt. Mit der Expansion des Unternehmens waren nicht mehr die Kernsysteme der Engpass – der Flaschenhals verlagerte sich auf die noch manuell erledigten Arbeiten: die Erstellung visueller Inhalte für Kampagnen und die Zusammenstellung operativer Berichte aus Daten, die in den Systemen bereits vorlagen.

● Engpass in der Content-Produktion: Jede Kampagne und Aktion erforderte unterschiedliche visuelle Materialien für jede Filiale. Die Produktion hing von Designern ab und dauerte mehrere Tage bis zum ersten Entwurf, während die Nachfrage mit der wachsenden Anzahl an Filialen stetig stieg.
● Kosten pro Material: Jedes bei einem Designer oder externen Dienstleister beauftragte Material verursachte Einzelkosten, und viele Kampagnenideen starteten verspätet oder wurden ganz gestrichen, weil das visuelle Material nicht rechtzeitig fertig war.
● Zeitaufwendige Berichterstattung: Daten mussten aus dem ERP-System, einzelnen Filialberichten und verschiedenen Tabellen zusammengetragen werden, bevor die Analyse beginnen konnte – etwa 45–60 Minuten für jeden Routinebericht.
● Datensicherheitsanforderung: Alle Daten müssen innerhalb der Unternehmensumgebung bleiben und dürfen niemals zum Trainieren öffentlicher KI-Modelle verwendet werden.

CIK musste Kampagnenbilder und -videos schnell und mit geringen Grenzkosten produzieren, den manuellen Aufwand bei der regulären Berichterstattung reduzieren und sich ohne Plattformwechsel in das bestehende ERP-System integrieren. Die Datensicherheit war ausschlaggebend: Operative Daten, Kundendaten und Finanzdaten mussten privat bleiben und durften niemals zum Trainieren öffentlicher KI-Modelle verwendet werden.

QwenWork, die KI-Agenten-Belegschaft von Alibaba Cloud, erfüllte diese Anforderungen:
● Private Umgebung: Läuft vollständig in der Umgebung von CIK mit verschlüsselter Datenverarbeitung.
● Datenstandort: Gehostet in der Alibaba Cloud Region Jakarta für niedrige Latenz und Compliance.
● Fortschrittliche KI: Angetrieben vom Modell Qwen3.7-Max von Alibaba.
● Benutzerfreundlichkeit: Eine natürlichsprachliche Konversationsoberfläche ermöglicht es auch nichttechnischen Mitarbeitern, die Agenten direkt zu nutzen.

CIK setzt QwenWork ein, um zwei KI-Agenten für die Erstellung von Marketinginhalten und die operative Berichterstattung bereitzustellen.

● Marketing-Content-Assistent: Erstellt Werbebilder und -videos aus einem Briefing – Social-Media-Kampagnenmaterial, Menüeinführungen, saisonale Aktionen und filialepezifische Visuals – unter Verwendung der Markenrichtlinien und des Produktkatalogs von CIK, sodass die Ausgaben mit der Markenidentität übereinstimmen. Jedes Material wird vor der Veröffentlichung manuell geprüft.
● Berichts-Assistent: Erstellt Zusammenfassungen operativer Berichte über einen verwalteten Nur-Lese-Zugriff auf ERP- und Filialsystemdaten und beschleunigt so die Berichtserstellung, ohne das ERP-System zu verändern, das weiterhin als maßgebliches System fungiert.

● Berichtseffizienz: 30–50 % angestrebte Effizienzsteigerung. Die Erstellung eines Berichts bedeutete bisher manuelle Arbeit im ERP-System, in Filialberichten und Tabellen und dauerte 45–60 Minuten. Der Berichts-Assistent erstellt Zusammenfassungen in wenigen Minuten und reduziert die Aufgabe auf eine kurze Überprüfung.
● Effizienz der Content-Produktion: 30–50 % angestrebte Effizienzsteigerung. Materialien, die früher bei einem Designer oder Dienstleister beauftragt wurden, dauerten pro Charge mehrere Tage und verursachten Einzelkosten; jetzt werden sie intern aus einem Prompt generiert.
● ERP-Integration: Die KI-Agenten arbeiten auf Basis des bereits vorhandenen ERP-Systems – kein Plattformwechsel erforderlich.

CIK plant, Qoder, den KI-Programmierassistenten von Alibaba Cloud, einzusetzen, um die interne Anwendungsentwicklung und Systemintegration zu beschleunigen. Die beiden bereits produktiv eingesetzten Agenten werden mit dem wachsenden Filialnetz auf weitere Kampagnen und Standorte ausgeweitet.