Digital Beats: Digitale Transformation in der Logistikbranche

Sehr empfehlenswert

Globale Branchen-Best-Practices auf Alibaba Cloud für Logistik und Transport

Dieses E-Book stellt zahlreiche Logistik- und Transportunternehmen vor und zeigt, wie sie Alibaba Cloud genutzt haben, um ihre Anforderungen an die digitale Transformation zu erfüllen.

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KI-gestützte Service-Disposition für Field Service Management

Nutzen Sie die neueste Reinforcement-Learning-KI-Technologie für Ihr Field Service Management (FSM), um Echtzeit-Entscheidungsunterstützung auf KI-Basis zu erhalten, die Effizienz der Disposition zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern.

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Machine-Learning-Plattform für KI

Eine End-to-End-Plattform, die verschiedene Machine-Learning-Algorithmen bereitstellt, um Ihre Anforderungen an Data Mining und Analyse zu erfüllen.

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Eine End-to-End-Plattform, die verschiedene Machine-Learning-Algorithmen bereitstellt, um Ihre Anforderungen an Data Mining und Analyse zu erfüllen.

Unterbrechungen der Lieferkette waren während der Pandemie ein viel diskutiertes Thema. In der Logistikbranche wurden zahlreiche Initiativen zur digitalen Transformation ergriffen, um die Transparenz der Lieferkette zu verbessern. Welche Herausforderungen bestehen und was wurde bereits erreicht? Was erwartet die Logistikbranche in Zukunft?

REFERENTEN

Ken Xu

Solution Architect für internationale Branchenlösungen, Alibaba Cloud Intelligence

Ken Xu ist derzeit Solution Architect bei Alibaba Cloud und betreut die Branchen Medien, Gaming und Logistik. Zuvor war er als Solution Architect und Senior Consultant in der Service Line IBM GBS Cloud Application Services tätig. Seine Schwerpunkte liegen im Design und in der Entwicklung von Unternehmensanwendungen sowie komplexen Systemintegrationen.
Er erwarb einen Honours-Abschluss und einen Master in Information Systems an der National University of Singapore (NUS).
Er ist zertifizierter Alibaba Cloud Professional (ACP), AWS Solution Architect Associate und weitere.

Nidhi Gupta

CEO und Mitgründerin von Portcast

Nidhi Gupta ist CEO und Mitgründerin von Portcast, einem Logistik-Betriebssystem der nächsten Generation, das Warenbewegungen weltweit vorhersagt und datengestützte Entscheidungen ermöglicht. Als ehemalige Senior Director bei DHL war Nidhi für den Aufbau neuer Geschäfts- und Kundenbeziehungen im Ingenieur- und Fertigungssektor in 14 Ländern der Asien-Pazifik-Region verantwortlich. Mit großer Leidenschaft für Digitalisierung und Innovation in der Logistik verfügt sie über umfangreiche Erfahrung in der Definition strategischer Visionen und der Leitung von Transformationsprogrammen sowie über 10 Jahre Führungs- und Top-Management-Beratungserfahrung auf CXO-Ebene.

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Highlights der KI-Einsatzplanungslösung

Branchenführende KI-Echtzeit-Einsatzplanung

Diese Lösung nutzt fortschrittliche Reinforcement-Learning-KI-Technologie, um eine Echtzeit-Entscheidungsunterstützung für die Einsatzplanung bereitzustellen. Im Vergleich zu herkömmlichen KI-Lösungen im Batch-Modus steigert sie die Effizienz des Außendiensts erheblich.
Logistik-Know-how

Unsere Algorithmen für die Einsatzplanung basieren auf den Best Practices der Logistikbranche von Cainiao, gegründet von einem Konsortium unter Führung von Alibaba. Die Algorithmen haben nachweislich mindestens 15 % Effizienzsteigerung bei Lieferungen erzielt – mit einer Ankunftsgenauigkeit von 99,99 %.
Robuste Cloud-Plattform

Die robuste, cloud-native Plattform von Alibaba Cloud bietet Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, hohe Leistungsfähigkeit, operative Exzellenz und Kostenoptimierung für Ihr Einsatzplanungssystem. Die leistungsstarke Machine-Learning-Plattform von Alibaba Cloud, angetrieben von Platform for AI (PAI), kann die Algorithmusqualität kontinuierlich verbessern.
Schnelle Implementierung

Mit dieser Lösung können Sie Machine-Learning-Modelle ohne Programmierung entwickeln und Ihre Domänenexperten mühelos zu Data Scientists weiterbilden. Dank der hochgradig skalierbaren modularen Architektur können Sie das gleiche Einsatzplanungssystem wöchentlich auf weitere Regionen ausweiten.

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Wie können FinTech-Unternehmen angesichts neuer Herausforderungen und Chancen erfolgreich bestehen? Diskutieren Sie mit Experten von Alibaba Cloud, InComLend und TechTarget APAC über dieses Thema.

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Sechs Schritte zur Implementierung der KI-gestützten Serviceverteilung

Schritt 1

Datenmodellierung

Organisieren Sie Ihre Daten, um ein auf Ihr Unternehmen zugeschnittenes Datenmodell zu erstellen.

Schritt 2

Architekturentwurf

Modulare Architektur für agiles Deployment entwerfen

Schritt 3

Skalierbarkeitsimplementierung

Implementieren Sie Skalierbarkeit, um sich schnell an Laständerungen anzupassen und Geschäftsregeln in neuen Szenarien wiederzuverwenden. Replizieren Sie das gleiche Serviceverteilungssystem wöchentlich in weitere Regionen.

Schritt 4

DevOps-Support

Nutzen Sie CI/CD-Tools für DevOps mit End-to-End-Kollaborationsdiensten und einfach konfigurierbaren Skripten.

Schritt 5

Projektbereitstellung

Stellen Sie Projekte agil bereit, um häufige Anforderungsänderungen zu bewältigen.

Schritt 6

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Quantifizieren Sie die Wirkung des KI-gestützten Serviceverteilungsalgorithmus in Echtzeit, um dessen Effizienz zu überprüfen.

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Highlights der KI-Einsatzplanungslösung

Branchenführende KI-Echtzeit-Einsatzplanung

Logistik-Know-how

Robuste Cloud-Plattform

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