概述
企业正借助数据力量加速业务成功与创新。这一变革要求企业优化数字化智能流程,涵盖数据采集、数据治理、数据分析、数据驱动洞察生成、数据驱动决策制定及业务扩展。
阿里巴巴已走过这段数字化历程。凭借数十年实践经验积累的方法论与行业洞察,我们通过先进的大数据技术为各行业客户加速业务成功。专家可帮助搭建云原生大数据平台和数据治理模型,释放数据分析的力量,开发机器学习用例以实现更快更智能的决策,转型为数据驱动型组织,以可操作洞察加速数字化转型。
服务亮点
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数据管理现代化
现代化企业数据管理,最大化数据利用,加快数据ETL(提取、转换和加载)流程,实现自助服务,提升业务效率。确保企业数据得到妥善治理,在所有数据智能项目中无缝使用。
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快速数据驱动洞察
将来自不同数据源、不同格式的数据处理和计算,转化为有价值的数字资产,交付可信、最新且易于管理的数据洞察。加速数据智能决策,推动业务创新。
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大数据与云计算专业能力
云专家团队全程指导大数据落地之旅,提供切实可行的迁移计划,帮助选择最佳云产品、构建可复用数据模型、优化数据管道、管理数据安全和数据质量,实现自助分析。
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成本降低
将本地数据仓库迁移至全托管云原生平台,最小化总体拥有成本。释放财务资源和人力,从技术栈管理中解脱,专注于数据智能创新。
助力您实现企业数据技术卓越的核心能力
阿里云专家已帮助众多企业利用先进数据技术实现数据智能和业务创新。
在云原生数据平台上现代化您的大数据实践
现代化数据平台应具备高度可扩展性、强大的高级分析能力、高性价比和卓越性能,同时为业务用户和数据科学家提供易于使用的体验,支持数据采集、数据转换、数据派生和数据应用的全流程管理。
基于您的大数据成熟度自评估,结合我们的框架和数据处理架构,我们可以为您提供全面且具体的建议,指导您构建云原生数据平台并借此升级大数据实践。
从高级数据分析中获取更深层洞察
数据分析卓越是数字经济时代企业成功的关键。
我们提供机器学习、深度学习和数据优化等先进数据技术,引导您完成数据就绪度、业务就绪度和分析就绪度三个阶段,并提供数据盘点、价值主张和执行计划,助力您推动数字化转型,实现数据分析卓越,获取可操作的商业洞察,将业务推向更高台阶。
转型为数据驱动型组织
将数据技术有效应用于企业各业务流程,需要打造具有强数据驱动文化的数据驱动型组织。仅靠云原生数据平台和可预测结果的高级算法不足以实现转型成功。
为此,可能需要变革现有角色并创建新角色。阿里巴巴集团已完成了这样的组织变革以实现数据智能化。我们的专家可以凭借多年积累的经验和最佳实践,为您的组织变革规划切实可行的路径。
获取专业支持,释放企业数据的价值
获取专业支持六步加速您的大数据之旅
阿里云的企业数据技术方法论和解决方案,源于支撑阿里巴巴集团的领先技术和多年实践经验。六步流程助力加速大数据卓越之旅。
对齐- 与利益相关方对齐,识别挑战、短期和长期目标,并将其分解为关键业务场景。
评估- 评估现有IT基础设施,对标关键业务场景,识别差距,完成现状评估。
设计- 基于价值/复杂度矩阵和阿里巴巴数据技术最佳实践,设计目标大数据架构,支撑业务核心需求。
规划- 制定大数据实施计划,明确各阶段的范围、目标、预算、时间线和交付物。
启动(可选)- 执行计划,让大数据之旅步入正轨。此服务仅适用于阿里云框架。
优化- 实施后,审视并优化流程,结合企业数据技术构建数据智能最佳实践。
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CSA STAR -
ISO 27001 -
SOC2 II型报告 -
C5 -
等保2.0 -
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