概述
智能运维（AIOps）通过自动化和增强手段提升 IT 系统能力。Gartner 预测，大型企业仅使用 AIOps 和数字体验监控工具来监控应用和基础设施的比例将从 2018 年的 5% 上升到 2023 年的 30%。Alibaba Cloud Simple Log Service（SLS）是一个一体化智能日志管理平台，助您迈向 AIOps。Simple Log Service 可在单一 SaaS 平台上实现日志数据的采集、存储、查询、分析与可视化，并配备智能告警和 AI 巡检功能，大幅节省系统故障排查时间。
方案亮点
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全面日志管理
Alibaba Cloud 提供开箱即用的全托管日志管理 SaaS 平台，无需运维，99.9% SLA 保障，覆盖数据采集、存储、加工、查询、分析和可视化及告警全链路。
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AI 巡检
借助机器学习算法主动防范错误，自动识别数据模式，进行实时数据建模和预测，并根据用户反馈的数据标注自我修正。
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灵活告警管理
借助 Simple Log Service 的降噪功能优化告警、减少告警噪声，支持邮件、Webhook、短信和语音通话等多种通知方式。
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多源数据存储
从 40 多种数据源实时采集日志、指标和追踪数据，涵盖云上产品、主机、Web 端、移动端及 IoT 设备，实现集中存储。
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聚合数据分析
支持 SQL 语法和多种聚合函数，帮助您快速实现面向各类业务需求的自定义数据分析。
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全链路数据追踪
借助全链路追踪数据，轻松获取用户操作的完整链路信息，将 IT 管理系统错误精准定位到代码级别，实现快速故障排查与故障恢复。
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联系销售工作原理
您面临的挑战
容器内存储的大量日志随时间消失，给数据分析带来困扰。基于静态阈值的告警系统准确性较低。此外，较长的服务调用链路拖慢了根因分析。
我们的方案
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该方案采用 SLS Sidecar 和 DaemonSet 动态采集容器系统日志并存入日志服务，防止数据丢失。支持弹性扩展的实时故障检测和数据分析，日均 PB 级数据吞吐量，亿级查询秒级返回。AI 巡检结合动态阈值与智能降噪，收敛告警数量并提升告警准确性。快速访问与日志和指标关联的追踪数据，结合自动数据可视化，加速并简化全链路追踪，帮助定位 IT 管理系统中的代码级问题，轻松排查故障。
您面临的挑战
在多云环境中监控 IT 管理系统和定位故障十分困难。数据中心的设备相关故障无法追踪到应用层，不同的设备规格增加了监控的复杂性和成本。
我们的方案
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该方案为多云环境中的设备开启 SLS Logtail，将主机指标和应用日志发送到云端进行实时监控。利用 Logtail 数据自动关联应用系统的基础层和应用层，定位应用故障进行排查。AI 巡检能力动态监控多维系统异常，借助从监控数据和用户反馈中学习的先进机器学习算法简化规则配置。
您面临的挑战
跨服务日志迁移同样耗时，导致故障排查延迟。缺乏降噪和告警事件管理功能的告警服务容易引发告警风暴和无效的告警关闭。
我们的方案
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该方案借助 SLS Managed Service for Prometheus 和 Managed Service for Grafana，通过 Webhook 接收外部监控系统的告警，无需数据迁移即可快速获取告警数据。日志服务平台提供告警静默、告警抑制、告警去重等灵活的降噪功能，以及基于实际使用场景的多维度管理功能，可调整用户组、排班和节假日计划。告警实时推送，自动分析分类并按规则分发给对应人员，精准快速地排查故障。
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