Data Lake Analytics

使用Data Lake Analytics,无需ETL,就可通过标准 SQL和现有的商业智能 (BI) 工具,以极低成本高效地分析您在阿里云上的数据。

Data Lake Analytics 是一 种serverless结构,可交互式的云上分析服务。对企业用户来说,无需基础设施和管理成本,无需维护实例,按需按量付费。零启动时间,透明升级、QoS弹性服务。DLA完全采用SQL与服务端进行交互,兼容标准SQL,丰富的内置函数支持。DLA支持多路数据源接入分析,提供了多样化、异构数据源分析能力。客户不仅能对阿里云OSS中的数据、Table Store中的数据进行分析,还能将这两者之间的数据进行关联分析。全面融合MPP和DAG技术,超强的横向分析扩展能力、向量化执行优化、算子流水线优化。具有良好的资源隔离和优先级调度能力。

产品优势

Serverless
无基础设施和管理成本,零启动时间,透明升级,QoS弹性服务
数据库体验
兼容标准SQL、支持丰富的内置函数、JDBC/ODBC和BI工具
联邦查询
支持多种RDS数据库、OSS、TableStore等数据源之间关联分析
高性能引擎
智能优化器、新一代分析引擎XIHE全面融合MPP+DAG技术

精心打造的功能

  • 大规模Serverless分析

    打造廉价的成本

    用户无需维护实例,按需付费,不需要长期持有分析成本

    产品升级透明

    通过Serverless化,升级100%对用户无感,产品迭代敏捷快速

  • 安全可靠

    强有力的网络安全保障

    使用VPC网络隔离,跨VPC支持访问支持多种模式

    资源访问安全可靠

    基于RAM/STS体系跨产品授权访问、基于KMS秘钥管理

  • 多源混合计算

    屏蔽各种数据源访问的差异性

    使用标准SQL,即可分析对象存储、关系型数据库与NoSQL存储等数据源的数据

    多数据源联邦分析能力

    支持跨OSS、关系数据库(PostgreSQL、MySQL等)、NoSQL(TableStore等)多种数据源分析能力

  • 生态完善体验好

    GUI工具丰富

    支持Microstrategy、MySQL Workbench、DBeaver等多种MySQL GUI管理工具

    多种可视化工具支持

    与QuickBI、Tableau、DataV等BI工具集成度高、兼容性好

    兼容标准SQL

    兼容SQL:2003标准,支持标准JDBC/ODBC协议,丰富的内置函数支持,数据库般的极致体验

典型应用场景

  • 分析TableStore 数据
  • 异构数据源分析
分析OSS数据

分析OSS数据

挖掘OSS数据的潜在价值

您可上传原始数据到OSS。Data Lake Analytics允许您创建表格并query存储在OSS里的数据,并把结果通过QuickBI展现。

能够解决

  • 快速分析

    无需搭建传统分析平台,快速获取分析结果。

  • 冷数据分析

    无需ETL,便捷地把冷数据转换成易于理解的分析结果。

分析TableStore 数据

分析TableStore 数据

实时分析TableStore上的数据

如果您在TableStore上存储了海量数据,Data Lake Analytics则为TableStore上的海量数据提供了高效便捷的大数据分析功能。

能够解决

  • 快速分析

    无需搭建传统分析平台,快速获取分析结果。

  • 冷数据分析

    无需ETL,便捷地把冷数据转换成易于理解的分析结果。

异构数据源分析

异构数据源分析

关联分析TableStore和OSS上的数据

Data Lake Analytics为您存储在OSS上和TableStore里的数据提供关联分析,为异构数据源提供复杂分析的能力。

能够解决

  • 关联分析

    把OSS和TableStore的上数据关联分析,深度挖掘价值

  • 复杂分析

    让您更轻松地对异构数据进行复杂分析