Lindorm 提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型，支持毫秒级在线数据处理、海量数据低成本存储和分析。使用统一SQL融合多模数据的实时查询、检索和分析，流库一体、内置流计算引擎满足实时计算需求。满足金融、账单、日志、物联网、车联网、工业互联网、监控、推荐、风控和医疗影像等多业务场景需求。
产品优势
-
高性价比
千万级高并发吞吐、毫秒级访问延迟。共享存储，使用低成本存储介质，支持智能冷热分离和自适应压缩
-
高弹性
存储计算分离架构，支持计算资源、存储资源独立弹性伸缩，提供按需弹性、按使用量付费的Serverless服务
-
高稳定性
基于高可用架构设计，历经十余年阿里巴巴集团生产环境严苛考验，提供稳如磐石的企业级高性能
-
高兼容性
兼容多种开源标准接口，支持车联网、工业物联网等场景与Spark、Flink等多种计算引擎互联互通，无缝对接主流数据生态
产品功能
融合的多数据模型
基于云原生存储构建多种数据引擎，提供统一多模查询和独立开源接口两种方式，让开发更灵活，运行更高效
宽表引擎
面向海量KV、表格数据，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口
时序引擎
面向IoT、监控等场景存储和处理量测数据、设备运行数据等时序数据。提供HTTP API接口(兼容OpenTSDB API)、支持SQL查询。针对时序数据设计的压缩算法。支持海量数据的多维查询和聚合计算，支持降采样和预聚合
搜索引擎
面向海量文本、表格数据，具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，同时可无缝作为宽表、时序引擎的索引存储，加速检索查询，适用于日志、账单、画像等场景，兼容开源Solr标准接口
文件引擎
面向海量非结构化数据，具备弹性低成本、HDFS协议兼容的文件存储能力，与多模引擎共享存储，同时支持外部系统直接访问多模引擎的底层文件，适用于大数据分析、数据湖等场景，可使用开源HDFS客户端直接访问
时空引擎
面向海量空间/时空/GIS数据的存储和处理，具备高效的时空多维索引和空间/时空查询能力，结合DLA数据湖可实现复杂时空分析/挖掘能力，适用于交通、出行、物流、IoT、航海、航空、移动基站等领域时空场景，兼容开源GeoMesa、GeoTools标准接口
智能统一存储
多种引擎共享统一的存储池，具备低成本、高可靠、弹性伸缩、混合异构等能力，并提供兼容开源HDFS的标准接口
智能冷热分离
数据自动冷热分层，灵活调整分割线，并且应用零改造、全透明访问，冷数据存储成本大幅减少，热数据访问性能有效提升
多存储介质
支持多种存储介质，覆盖高性能、低成本等多种业务场景
丰富的数据检索
内置二级索引、倒排索引、时序索引等多种组织格式，满足海量数据的快速查询处理
全局二级索引
既提供全局分布式、强一致、按需索引和冗余等特性，又完美兼容Schemaless模型，并可以自动利用索引加速非主键查询
一体化存储检索
宽表引擎、时序引擎和搜索引擎完美融合，实现存储与检索的一体化使用，支持宽表引擎和时序引擎的数据实时同步到搜索引擎，满足海量数据下的存储、多维查询、全文索引等统一混合访问的场景需求
企业级
提供大规模关键业务运行所需的安全、可靠、高效等企业级能力，专业适配车联网、工业物联网等场景
全球多活
支持数据全球分布和透明的多主复制，应用就近访问，并且自动容灾、容错，轻松实现应用的全球化多区域部署
强一致高可用
基于分区多副本技术，支持集群跨可用区部署，实现机房级故障的自动恢复，保证数据强一致，并有性能/可用性更优的最终一致模式灵活可选
安全访问
支持互联网、VPC、安全组等多种网络访问控制，并提供账号认证、权限、加密、审计等多种安全保护手段
备份还原
支持按需、定期的进行备份和还原，超大规模存档数据可快速、指定时间点恢复，并且使用过程中不影响生产可用性，帮忙您满足企业和政府法规要求
低延迟
在千万级并发下，提供低至个位数的毫秒级响应时间
智能诊断
借助于自带的LDInsight工具，用户可以自动诊断使用过程中的常见问题，比如慢请求、热点、性能诊断、容量分析、Schema设计等，并提供处理建议和自动解决能力
生态无缝打通
可轻松与Spark、Flink、MySQL、DLA、MaxCompute等存储计算系统无缝对接，享受简单易用的产品体验
数据通道
通过BDS/DTS等链路服务，可以实现Lindorm与常见存储系统(HBase、MySQL、SLS等)之间的在线实时同步和历史全量搬迁
计算分析
Lindorm提供统一标准的数据接口及数据格式的按需转换，支持Spark、Flink、DLA、Hive等开放计算引擎进行数据的实时交互分析和批量复杂分析
数据可视化
支持与QuickBI、DataV对接，轻松实现数据的可视化访问和分析
应用场景
工业数据云IT & OT融合存储分析
使用Lindorm存储来自工业物联网场景下的海量异构IT&OT数据，通过Lindorm计算引擎提供的低成本、高性能、稳定可靠的分布式计算能力，满足您在数智化生产、交互式数据探索分析、AI/ML数据处理和大规模图计算等场景中的计算需求。工业生产数据链路上下游各方围绕阿里云Lindorm数据云平台，将数据进行同构、汇聚、融合，打破工业场景IT数据和OT数据割裂的“信息孤岛”，实现高效的信息传递和资源配置，驱动工业制造场景数智升级。
方案优势
-
低成本
高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格
-
高弹性
存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容
-
超融合
存算一体化设计，支持多种分布式计算模型，多种存储模式融合，多种访问模式融合，开箱即用
-
高性能
海量数采测点数据高通量、高并发、低延迟写入，库内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行
车辆轨迹与状况数据的高效存储处理
使用Lindorm存储车联网中的行使轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，提供低成本、弹性、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务
方案优势
-
低成本
高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格
-
高弹性
存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容
-
低延迟
千万并发下，保持单个毫秒的响应
-
使用灵活
动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本
-
数据通道
通过LTS(原BDS)构建Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路
海量数据的低成本存储与分析
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析
方案优势
-
低成本
高压缩比，数据冷热分离，支持多种存储规格
-
数据通道
通过LTS构建云Lindorm与异构计算系统的高效、易用的数据链路
-
快速导入
通过BulkLoad将海量数据快速导入Lindorm，效率比传统方式提升一个数量级
-
高并发
水平扩展至千万级QPS
-
高弹性
存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容
联系销售
获取遍布全球的技术与咨询服务，开启云上旅程。
