实时、精准、易用的
智能风控平台
风险识别是基于机器学习算法以及流式计算等技术的风控平台，能够帮助您识别用户注册、运营活动、交易、信贷审核等关键业务中遇到的欺诈问题。风险识别提供电商、社交、金融等行业场景的供一站式反欺诈系统工具。
基于阿里巴巴10年以上的风控最佳实践，经过全球顶级规模的促销活动的检验，让您在业务增长的同时减少风险。
实时风险检验
基于阿里云算力、网络等基础设施优势，实现毫秒级高维运算及超高并发能力，性能高可扩展性强，并支持全球多地入网，帮助您实现实时风险检测
0编程实现智能算法策略
基于海量样本的有监督模型，无监督应用智能算法，为您提供简单易用的操作界面，自动化的策略推荐体系
全链路防控
应用边缘计算、攻防智能等前沿思想，从端到云全链路分析与动态攻防，精准识别各类风险
风险识别面临的挑战
越发峻的欺诈挑战
随着开展线上业务企业数量不断增长，线上的欺诈增长趋势愈发严峻。欺诈分子利用先进的技术、精细化的分工，以及不断变化的欺诈手段，造成愈发严重的欺诈风险。每年企业的营销资金有10%以上被欺诈，金融行业每年因欺诈造成的损失达上百亿美元。
内部风控体系难以灵活缩放以匹配业务发展
业务快速增长和业务多元化发展，往往伴随内部系统无法灵活扩展和风控技能无法匹配业务发展的挑战。风控变成不断打补丁的过程，而不是有规划、有节奏的过程。
用户体验与风控时效性的挑战
时效性成为影响用户体验最大的因素之一，无论是注册、登陆、支付，都需要实时完成，即使是信贷申请这样的复杂决策，也需要在秒级时间内完成。
风险识别功能
丰富的风控原子能力
提供设备、手机、IP等多维度风险识别的能力，支持您结合自身风控体系灵活使用。
设备风险识别
阿里云设备风险SDK和JS全面覆盖主流设备风险。
决策引擎平台
可视化、易用、AI化的智能风险运营平台，构建端到端的风控运营体系。
全场景风险管理
提供丰富的事件模板，快速自定义多元化业务场景。
多层级风险防控
从设备风险到服务端风险，实现端-云一体的多层级防控。
丰富的特征变量
丰富的自定义变量、累计变量、名单等，从多维度建立风险特征。
智能风险实验室
AI算法智能推荐，事件回放，仿真等功能助力企业构建智能风控运营体系。
实时计算及高可扩展
基于云计算高可扩展的算力，根据业务量灵活缩放，完成风险实时计算。
风险识别定价
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规格 |
性能 |
定价（美元/年） |
|---|---|---|
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决策引擎—基础版 |
QPS：2000 事件：50个 策略：100条 名单：10个，每个不多于1万行 策略仿真：1个任务，每个不多于1万条数据 API变量：20个 |
74,292.00 |
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决策引擎-进阶版* |
QPS：10,000 事件：500个 策略：500条 名单：100个，每个不多于1万行 策略仿真：10个任务，每个不多于10万条数据 API变量：10个 |
148,584.00 |
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风险识别全品类抵扣包 |
1,000,000 |
1,238.00 |
| 10,000,000 |
9,906.00 |
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| 30,000,000 |
23,774.00 |
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| 50,000,000 |
31,698.00 |
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| * 提供不多于3套的冷启动策略（每套约为20条策略） | ||
