数据库平台 DBStack

数据库平台 DBStack 是阿里云出品的一站式数据库管理平台,数据库服务包括OLTP、OLAP、NoSQL全域产品和数据库生态工具服务,满足企业对数据生产和集成、数据实时处理、数据分析和发现、数据开发和管理的全方位数据需求,帮助企业快速构建稳定、安全、经济的全场景数据库解决方案。

产品优势

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丰富的数据库引擎服务
全面覆盖OLTP、OLAP及NoSQL数据库。OLTP数据库,有分布式关系型数据库 PolarDB-X,Oracle高度兼容数据库PolarDB Oracle引擎,云原生关系型数据库PolarDB MySQL引擎,开源数据库RDS MySQL、RDS PostgreSQL等;OLAP数据库,有云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版、AnalyticDB MySQL版和开源数据库方案等;NoSQL数据库,有云原生多模数据库Lindorm,开源缓存数据库Redis,开源文档型数据库MongoDB等。
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完备的数据库生态工具
丰富的数据库生态工具体系,包括数据管理(DMS)、数据库和应用迁移工具(ADAM)、数据传输(DTS)。 数据管理DMS提供数据库内对象和数据管理能力;数据库和应用迁移工具ADAM提供异构数据库迁移评估能力,如评估从传统数据库迁移到DBStack的兼容性及改造量;数据传输DTS提供数据迁移、同步和订阅能力。迁移是指迁移数据库到DBStack或其他平台。同步是指多个数据库之间的不间断数据同步。订阅是指允许其他系统订阅数据库最新数据,以供进一步加工使用。
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跨基础设施的平台服务
灵活部署,良好的跨平台性,可于不同IaaS平台部署,也可跨多个IaaS平台部署。可运行在物理服务器或虚拟机中,支持多种Linux操作系统。
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云原生的管控体系
集成了阿里云数据库(公共云版)的所有云原生管控能力,涵盖高可用、弹性、性能优化、扩展能力、易管理性、性价比、安全合规等多个方面,平台级的容灾能力可最高达到RPO=0,RTO小于1分钟。
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数据库综合解决方案
平台内提供丰富的数据库引擎服务和完善的生态工具,用户可结合业务和场景,便捷地组合出稳定、可靠、高性价比的综合数据库解决方案。
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全面运维体系及领域专家支持
提供7*24小时的数据库领域专家支持,实时解惑答疑。

产品功能

平台级容灾能力

面向场景的容灾部署方案。最高RPO=0,RTO<1分钟

同城跨机房容灾

同城双机房高可用容灾,适用于分布式分析型数据库AnalyticDB,以及开源Redis数据库;同城三机房高可用容灾,适用于关系型数据库MySQL和PolarDB,以及云原生多模数据库Lindorm。

两地三中心容灾

分布式关系型数据库 PolarDB-X 容灾方案,可实现RPO=0,RTO分钟级的异地数据库容灾。

一键式常规容灾演练切换和异常快速恢复切换

一键Switchover,机房级切换演练,提升系统的鲁棒性(Robustness,也即健壮性),满足日常容灾演练需求;一键Failover,快速恢复切换,可在异常情况下,保障业务连续性。

全链路监控和日志

所有数据库引擎的性能数据、数据库日志、SQL日志、数据库事件的全链路监控管理

数据持久保存

独立数据存储,具备分布式、高可用能力

插件化接入,全链路数据采集

插件化数据采集,支持多种数据库引擎、主机及中间件监控,可低成本增加新的采集对象

日志类型丰富

支持时序类数据和日志类数据,支持全文索引

实时数据分析

可构建百亿级数据规模的实时数据仓库,秒级数据分析

百万TPS实时流式写入

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版采用多前端节点,支持高并发实时写入,单实例最大可支持100万TPS写入,实现海量数据实时入仓

百亿数据秒级复杂分析

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版采用MPP分布式架构和向量化计算引擎,能够充分利用硬件,提升执行效率。并结合索引和列存加速,实现秒级百亿数据复杂分析

分布式事务支持

支持分布式事务,强一致性保障,支持SI/RC隔离级别

高度兼容Oracle

云原生关系型数据库 PolarDB Oracle语法兼容版可满足对Oracle的兼容性需求

Oracle语法兼容

Oracle语法兼容,提供常用Oracle特性如分区表、DBLINK、存储过程等

大规格大容量

最高提供88核 710G的独占规格,存储计算分离,存储容量扩展无限制

智能读写分离

读写分离:智能分析SQL,并根据SQL自动做读写分离 负载均衡:自动在多节点做负载均衡,并支持自定义业务负载

时空数据引擎

内置时空数据引擎,满足时空数据和向量数据的处理需求

分布式关系型数据库服务

提供高度兼容MySQL的分布式关系型数据库引擎服务

透明分布式

突破单机瓶颈上限,单机平滑演进,上下游生态兼容,在线扩缩容,业务无需改造,轻松承载千万级业务并发

金融级可靠性

强一致性事务保障,基于Paxos协议,数据副本跨可用区RPO=0,确保数据零丢失

性能强劲

峰值TPS每秒可达1.4亿次,完美经受阿里集团双十一流量峰值考验

混合负载

在线数据实时分析;TP和AP隔离;历史归档压缩;PB级海量数据处理能力

云原生平台管控能力

全面的公有云数据库PaaS服务管控能力

高弹性架构

存储计算分离架构,资源池化,按需分配,分钟级弹性扩容能力

强扩展性

分钟级增加只读节点,自动读写分离,异地只读和多活能力

高可用性高可靠

RTO小于1分钟,RPO最高为0;秒级备份、秒级恢复至指定时间点;实例级删除保护

高安全保护

事前事中事后三重保护,内核级数据透明加密和SQL审计,账号三权分立管理,具备极高的安全性

应用场景

基于 PolarDB Oracle 引擎代替传统集中式数据库 Oracle

传统企业,特别是早期的金融企业,以保险行业为例,其核心系统架构多基于传统商业数据库Oracle,管理着其所有分公司的数据,由于传统数据库缺乏弹性扩展能力,资源使用缺乏科学的评估手段,容易导致资源浪费,增加企业经营成本。利用PolarDB Oracle引擎的Oracle高兼容性,可在短时间内实现快速从传统数据库转型到云原生架构,解决扩展性和成本问题。

方案优势

  • 低成本从Oracle转型

    利用PolarDB Oracle引擎、数据传输服务(DTS)、数据库与应用迁移(ADAM)产品组合方案,仅有少量的业务代码改造,就实现了快速低成本从Oracle转型

  • 云原生管控,易用高效弹性

    高效弹性扩展能力,分钟级增加节点和扩容升级

  • 性能强悍,超强并发

    迁移后性能提升明显,处理能力最高提升1000倍,响应时间最高提升351倍,同样的任务,耗时仅为优化前的1/351

基于 PolarDB-X 构建大规模分布式数据库服务

在移动社交应用场景中,应用每天需要处理海量的用户自定义内容发布(高达数百万条),以及海量的话题内容管理展示,对系统的吞吐能力要求极高。传统的单库表架构存在读和写的双重性能瓶颈,影响客户体验。利用 PolarDB-X 构建大规模的分布式系统,可解决上述问题。

方案优势

  • 海量数据存储和存储扩展能力

    分布式分库分表能力,解决单机存储瓶颈,提高并发查询能力

  • 异构索引表

    异构索引表满足多维度查询的需求,提供自定义多维度的高性能查询能力

  • 全局二级索引

    全局二级索引简化用户拆分键使用成本,优化分布式查询,解决异构索引表数据延迟的问题

  • 生态兼容性

    兼容 MySQL SSL、Prepare等传输协议,兼容各种 DML、DAL、DDL、DCL等语法,支持视图、CTE、窗口函数等高级 SQL 语法,兼容绝大部分 MySQL 函数,兼容绝大部分 information_schema 视图,兼容常用的 MySQL 客户端