AnalyticDB 是一个云原生实时数据仓库,兼容 MySQL 和 PostgreSQL。它通过无感集成(Zero-ETL)功能实现 OLTP 数据库和日志数据的实时入仓,可在数秒内完成 PB 级规模的数据分析。AnalyticDB 支持将各种开放数据平台作为数据源,并提供可与生成式人工智能应用无缝集成的检索-增强生成(RAG)能力。AnalyticDB 专为满足企业需求而设计,具有高性能、低成本和高稳定性的特点。
产品优势
强大的数据生态兼容
高性能一站式分析,满足多元分析诉求
AI 无缝集成
灵活弹性,成本低
应用案例
获得业务洞察力和成本效益: 轻松构建数据仓库,并通过数据分层降低成本
AnalyticDB 提供自动冷热分层存储解决方案,支持热数据和冷数据的无缝分层,无需更改业务代码和业务逻辑。
该功能适用于按时间日期分区的表。启用后,数据分区将遵循其可自定义的生命周期:
- 热数据(最近写入的数据)存储在高性能SSD上,以提供高性能的查询响应速度。
- 冷数据(较旧或访问频率较低的数据)会被自动识别并归档到高性价比的对象存储服务(OSS)中,从而显著降低存储成本。
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版数据冷热分离 >
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版数据冷热分离 >
观看视频,了解数据冷热分离在实际应用中的变革性力量!
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该功能适用于按时间日期分区的表。启用后,数据分区将遵循其可自定义的生命周期:
- 热数据(最近写入的数据)存储在高性能SSD上,以提供高性能的查询响应速度。
- 冷数据(较旧或访问频率较低的数据)会被自动识别并归档到高性价比的对象存储服务(OSS)中,从而显著降低存储成本。
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最佳实践
从 AnalyticDB 导出数据
学习从 AnalyticDB 轻松导出数据的方法,以建立符合业务要求的数据流。
从 AnalyticDB MySQL 导出 >
从 AnalyticDB PostgreSQL 导出 >
性能参考与调优
了解 AnalyticDB 的 TPC-H 基准性能数据,以及分析查询调优的方法。
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