阿里云推出无服务器解决方案，助力企业利用生成式AI能力

赋能全球客户利用LLM开发定制化AI应用

新加坡，2024年1月30日 — 阿里巴巴集团的数字技术与智能骨干业务阿里云推出了人工智能平台PAI（PAI）-模型在线服务（EAS） 的无服务器版本，旨在为个人和企业提供经济高效的模型部署与推理解决方案。

在新加坡举办的首届人工智能与大数据峰会上，阿里云还宣布将其向量引擎技术整合集成到更多产品中，包括其数据仓库实时数仓Hologres、搜索服务检索分析服务Elasticsearch版和智能开放搜索OpenSearch。 此次集成旨在让企业能更轻松地访问各种大语言模型（LLM）并构建定制的生成式AI应用。

PAI-EAS平台允许用户按需调用计算资源，无需监督物理或虚拟服务器的管理与维护。 此外，用户仅需为实际使用的计算资源付费，与传统定价模式相比，推理成本可降低50%。

该无服务器产品目前正处于公测阶段，可用于图像生成模型的部署。 2024年3月，该无服务器版本计划扩展其功能，以支持部署主流开源LLM以及来自阿里云AI模型社区模搭社区的模型。 这包括针对图像分割、摘要生成和语音识别等任务定制的模型。

借助LLM服务、训练服务以及向量引擎技术，阿里云能够支持检索增强生成（RAG） 流程，使企业能够利用其知识库增强LLM，从而获得更好的结果。 这意味着企业能够获得更高的准确性、更快速的相关信息检索以及更细致的见解，有助在广泛的应用中提高效率与决策能力。

“阿里云始终走在AI和云技术创新的前沿。 我们的技术更新凸显了我们的承诺，即致力于用最新的智能驱动型解决方案赋能企业，以提高效率和性能。 这标志着我们在实现提供创新解决方案使命的道路上迈出了重要一步，这些解决方案重新定义了人工智能在各种应用中的可能性，”阿里云首席技术官（CTO）周靖人在峰会期间评论道。



使模型训练更容易

阿里云还宣布对其大数据服务云原生大数据计算服务MaxCompute MaxFrame进行升级，这是一个分布式Python数据处理框架，旨在满足AI相关计算任务中对数据预处理和数据离线/在线分析日益增长的需求。 它使用户能够通过启动LLM训练等AI任务，更高效、更灵活地处理海量数据。

为了激发设计师的创造力，阿里云推出了PAI-Artlab ，这是一个用于模型训练和图像生成的综合平台。 该解决方案赋能设计师快速产出专业级设计，并释放更大的创作潜力。

设计师可以利用该平台为各种应用生成设计图像，包括室内家居设计、产品宣传海报、游戏角色创作以及游戏场景开发。 该平台还提供了一个包含各类即用型工具的丰富生态系统，使没有编程背景的设计师也能够开发和训练定制模型，可生成符合其特定需求的图像。 目前，该平台已在中国大陆投入运营，并计划在未来几个月内在新加坡地区上线。

去年，阿里云采取了一项里程碑式的举措，对其全系列数据库解决方案—包括云原生数据库 PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB 和云原生多模数据库Lindorm—进行了升级，通过集成自研的向量引擎技术，显著提升了性能与能力。

向量引擎将文本和数据转换到高维空间，通过以复杂但高效的方式嵌入大量结构化和非结构化上下文来优化AI性能。 这有助于简化相似度比较和语义分析等任务，特别是有利于LLM，并推进各类先进的AI功能。

支持客户成功

从大型企业到初创企业，全球客户纷纷使用阿里云的最新技术来支持其数字化转型之旅。

“我们的全球客户对AI技术的需求日益增长。 通过开源我们的专有语言模型，我们做好了充分准备，能够提供强大的计算解决方案和前沿的AI创新，支持客户开发定制的生成式AI应用，应对其独特挑战，并使他们能够抓住蓬勃发展的生成式AI领域涌现出的机遇浪潮，” 阿里云国际业务总裁袁千在峰会上表示。



利用阿里云大语言模型（LLM）“通义千问”的先进功能以及检索增强生成（RAG）技术，全球领先的消费健康公司赫力昂为中国消费者推出了一款专属AI营养师。 这款由AI提供支持的营养专家擅长精准解读消费者的咨询，以全面且高效的方式为用户提供有价值的营养指导。 通义千问强大的功能与赫力昂丰富的内部营养知识库相结合，确保了这款AI营养师在准确性和相关性方面保持领先地位。

赫力昂全球数字与技术业务单元副总裁Shivani Saini强调了数字创新在医疗保健领域的重要性：“随着数字服务在消费健康行业中的作用日益关键，我们与阿里云携手挖掘人工智能的潜力反映了我们致力于为中国消费者提供个性化健康建议的承诺。 我们的目标是为消费者赋能，提供改善饮食与营养管理所需的工具。”

rinna是一家日本初创企业，专注于开发擅长处理日语的预训练基础模型，现已推出其最新的创新成果：Nekomata模型。 这些新模型基于阿里云开发的开源通义千问LLM（即Qwen-7B和Qwen-14B）。 Nekomata系列在Stability-AI/lm-evaluation-harness（一项评估日语语言模型能力的知名基准测试）中展现出了卓越的性能。 此外，与基于Llama2架构的早期系列相比，全面的 千问词表显著增强了Nekomata模型更高效处理日语文本的能力。

“阿里云大语言模型的出色能力令我们印象深刻，它们帮助我们以经济高效的方式显著提升了我们模型的性能，”rinna研究员Tianyu Zhao表示， “我们相信，阿里云对开源社区的贡献也将助力其他中小企业及初创企业加速其人工智能创新。”

关于阿里云

阿里云（www.alibabacloud.com）成立于2009年，是阿里巴巴集团的数字技术与智能骨干业务。 阿里云面向全球客户提供全套云服务，涵盖弹性计算、数据库、存储、网络虚拟化、大规模计算、安全、管理与应用服务、大数据分析、机器学习平台及IoT服务。 据IDC数据显示，自2018年以来，阿里云持续稳居全球第三大公共云IaaS服务商的领先地位。 据Gartner数据显示，自2018年起，按美元营收规模计算，阿里巴巴位列全球第三大、亚太地区第一大 领先的IaaS提供商。