阿里云发布下一代AI创新战略路线图

2025云栖大会推出覆盖AI模型、智能体开发与应用平台、升级基础设施的全栈产品体系

中国杭州，2025年9月24日 — 阿里巴巴集团数字技术与智能骨干业务阿里云，今日在年度顶级技术盛会2025云栖大会上，重磅发布全新全栈AI创新成果。 本次发布内容涵盖千问3系列新一代大语言模型、即将上线的通义万相2.5视觉生成模型、全面升级的智能体开发与应用平台，以及AI基础设施重大更新，进一步夯实阿里云在全新AI时代的全球领先优势。

“未来，AI大模型将深度融入各类终端设备，扮演操作系统的角色，具备持久记忆、云边高效协同、持续迭代进化等能力。 我们将持续推进千问开源，致力于把千问打造为‘AI时代的操作系统’，赋能全球开发者打造颠覆性人工智能应用，”阿里云智能董事长兼首席执行官吴泳铭表示。

“与此同时，阿里云战略定位为全栈AI服务商，致力于提供高性能算力，最大化提升云上大模型训练与部署效率。 为彰显我们长期深耕人工智能领域的决心，未来三年我们将持续推进3800亿元人民币AI与云基础设施投资规划。”吴泳铭补充道。

自首款千问于2023年问世以来，阿里巴巴已开源300余款AI模型，全部基于两大基础模型打造：千问大语言模型、通义万相视觉生成模型。 系列模型累计下载量超6亿次，衍生模型突破17万个，是全球应用范围最广的开源AI模型体系之一。 值得注意的是，已有超100万企业及个人开发者在阿里云AI开发平台百炼中使用千问开展开发工作。

重磅发布Qwen3-Max：阿里迄今性能最强大模型

阿里巴巴正式推出Qwen3-Max，这是其最大的大语言模型，参数量突破1万亿。 该模型支持指令（非深度思考）、深度思考双运行模式，在各类评测基准上表现亮眼，代码生成、智能体能力尤为突出。 指令微调模式下，该模型在评估大语言模型解决真实软件工程能力的权威评测SWE-Bench中取得69.6分，性能媲美多款头部闭源模型。 同时，它在面向对话智能体的评测基准Tau2-Bench中表现优异，工具调用能力顶尖，而工具调用是打造具备自主执行能力的智能体的核心基础能力。

Qwen3-Max各项评测基准表现出众

大会同期还发布多款Qwen3系列模型，覆盖视觉语言与多模态处理能力。
· Qwen3-VL：千问系列迄今最强视觉语言模型。 该模型采用混合专家（MoE）架构，可灵活部署于边缘设备至高性能云端各类环境。 作为视觉智能体，Qwen3-VL能够适配电脑、移动端界面操作；它首创可视化编程能力，可直接依据图片、视频生成代码，将视觉设计转化为可运行应用。 其空间理解能力支持3D空间定位，对方位、距离的感知效果大幅提升，为具身智能与真实场景空间导航筑牢核心基础。 Qwen3-VL-235B-A22B提供指令（非深度思考）、深度思考两个版本，在主流视觉感知、多模态推理评测基准中均取得优异成绩。

· Qwen3-Omni：原生端到端多语言全模态大模型，可处理文本、图像、音频、视频四类输入，同时输出流式实时文本与自然语音回复。 Qwen3-Omni搭载创新思考-交互双支路混合专家（Thinker–Talker MoE）架构，依托2000万小时音频数据完成预训练，长音频理解（最长支持30分钟）、视频对话能力表现出众，且文本、图像处理核心能力不受损耗。 模型支持超低时延实时多模态交互，适配智能座舱、智能眼镜、手机等设备的便捷免触控交互场景。 Qwen3-Omni-30B-A3B已在Hugging Face与阿里云ModelScope魔搭社区开源。 用户也可通过Web应用程序Qwen Chat访问Qwen3-Omni-Flash，该应用允许用户体验不同的千问系列模型。

除此之外，千问代码模型Qwen3-Coder与图像编辑模型Qwen3-Image-Edit迎来重磅升级。 新版Qwen3-Coder推理速度更快、代码安全能力全面增强；Qwen3-Image-Edit新增多图编辑功能，画面视觉一致性大幅提升。

阿里巴巴同期发布通义百聆（Fun）语音大模型系列，搭载领先的多语言语音识别与语音生成能力。 该系列包含两款模型：面向企业实际业务场景优化、原生端到端架构的自动语音识别（ASR）模型Fun-ASR；以及高保真、富有情感表现力的语音合成模型Fun-CosyVoice，可生成多语种自然流畅语音。

通义万相2.5预览版：全面升级多媒体内容创作能力

本届云栖大会上，阿里巴巴同步亮相四款通义万相2.5预览模型，包含全新视频生成模型、图像生成模型与图像编辑模型。 视频生成模型原生支持高保真音画同步输出，视频时长由5秒延长至10秒，画面质感大幅提升，可呈现叙事完整、逻辑连贯的视频内容。 这些模型采用原生一体化多模态架构，基于文本、音频、视觉数据联合预训练， 可实现多模态对齐生成，保障音画内容精准同步；同时指令理解能力全面增强，能够高度贴合用户提示词创作。

面向增强智能体部署的全新开发框架

为提升大规模落地AI智能体的开发效率，阿里云AI开发平台百炼新增一套专属开发框架。 该全新框架内置Model Studio-ADK（智能体开发工具包），是面向企业技术人员的高代码开发框架，可将复杂业务需求转化为可运行的智能体逻辑，快速搭建具备自主决策、动态复盘、任务迭代执行能力的高阶AI智能体。 值得注意的是，用户借助这套强大工具，一小时内即可完成DeepResearch或智能体检索增强生成（Agentic RAG）项目搭建。 同时百炼升级低代码开发平台Model Studio-ADP（智能体开发平台），无深厚编程基础的用户也能快速搭建轻量化AI智能体。

百炼智能体模块推出多项企业级能力，针对性解决企业多源数据处理、资源受限、跨环境部署等核心痛点。 平台支持基于模型上下文协议（MCP）实现互联互通、多模态检索增强生成融合、动态推理调度与沙箱隔离服务，助力企业快速落地AI智能体应用。

当前用户可通过百炼调用200余款行业主流大模型，涵盖阿里自研的千问和通义万相模型。 平台累计生成超80万个智能体，覆盖内容创作、智能营销、智能家居管控、产线优化等多元业务场景。 近一年间，百炼模型调用量增长15倍，市场对强大且可弹性扩展的AI解决方案需求持续攀升。

全新AI平台上线，赋能企业与创作者

多模态云端运行环境与专家智能体平台AgentBay已于7月正式发布，如今阿里云对其完成多项重磅升级。该平台面向企业、开发者及AI生态伙伴， 新增自进化引擎、自定义容器镜像、内置安全合规管控三大核心能力，可推动智能体从简易单模型辅助工具，迭代为具备综合能力、支持类人交互的多模态作业单元，独立完成全链路端到端任务。

为满足企业依托AI实现业务增长的旺盛需求，阿里云亦推出一站式企业级AI智能体应用平台瓴羊AgentOne，助力企业从被动应对业务诉求升级为主动智能运营。 瓴羊AgentOne依托阿里千问大模型打造，深度打通阿里生态体系，提供端到端智能体开发工作台，可对接企业现有业务系统，缩短价值落地周期。 该平台覆盖营销、数据分析、客服、运营全场景解决方案，贯通售前、售中、售后完整业务价值链，可为家装、电子商务等行业输出可量化指标、可直接投产使用的智能化落地成果。

除此之外，阿里面向C端用户的AI应用平台夸克推出一站式AI图文视频创作平台“造点”。平台整合通义万相等业界顶尖AI模型，为内容创作者打造专业高效的创作工具。 除依托通义万相实现文生视频、图生视频能力外，“造点”还搭载多款优质模型，提供AI图像生成与图像编辑功能。 创作者可访问官网（zaodian.quark.cn），或通过夸克PC端“AI图片”入口使用该平台。

面向Agentic AI的新一代AI基础设施

本次大会上，这家云计算领军企业同步发布一整套全新基础设施升级方案，专为支撑蓬勃发展的Agentic AI生态打造。

• 存储：阿里云对象存储（OSS）新增“向量Bucket”（Vector Bucket）AI增强能力，可低成本实现海量向量数据存储与检索，专为检索增强生成（RAG）及各类AI应用深度优化。 该能力在OSS内统一管理原始数据与向量数据，兼容标准API调用，大幅简化可弹性扩展的RAG平台搭建与多媒体素材资产管理。 企业可在同一存储服务内统筹原始数据与向量数据，降低运维复杂度、缩减AI研发投入，同时加快RAG应用落地速度。

• 网络：阿里云推出全新一代高性能网络架构HPN8.0，专为AI模型场景定制。 这套网络创新方案可在混合计算负载下稳定承载模型训练、推理与强化学习（RL）任务，适配超大规模集群部署。 架构支持800Gbps网络吞吐量，相较上一代产品吞吐性能实现翻倍。

• 安全：另一项核心升级为云威胁检测响应（CTDR）解决方案新增AI驱动智能体能力。 这项云原生安全增强特性全面提升威胁检测、分析与处置能力，实现更智能、主动化的安全威胁防御。 依托千问大模型打造的五款安全AI智能体可自动化全流程安全运维工作，覆盖告警研判至处置执行全环节；通过智能分析、事件关联分析、可落地处置报表完成端到端威胁管控。 该新特性将安全事件自动化研判成功率从59%提升至74%，70%的处置动作可全自动执行，无需人工介入。

• 容器：阿里云升级容器计算服务（ACS），通过调度策略优化与容器镜像缓存加速技术强化弹性伸缩能力， 实现算力弹性调度，每分钟最高可扩容15000个容器组（Pod），平稳承接海量高并发智能体请求。 此外，ACS容器沙箱技术通过隔离用户空间与运行时环境，提供强隔离能力，避免单个智能体出现漏洞或数据泄露时牵连其他智能体。

• 数据库：阿里云完成云原生关系型数据库PolarDB升级，针对数据与AI混合负载深度优化。 本次升级搭载基于CXL（Compute Express Link）技术的硬件创新方案，依托高效算力-内存互联架构，访问时延降幅达72.3%，内存扩展能力提升16倍，为数据及AI业务负载筑牢底层支撑。 升级版PolarDB全新推出Lakebase架构，融合数据湖、事务型数据库与元数据三层混合存储，原生兼容Lance、Iceberg、Apache Hudi主流开源数据格式，有效降低存储成本，实现多模态数据高效存储与统一管理。

• 人工智能平台（PAI）：阿里云人工智能平台PAI推出协同优化能力，助力大模型研发全面迈入Agentic AI时代。 平台自研混合专家训练加速方案，可将千问系列模型训练效率提升300%以上；升级DiT训练引擎后，通义万相系列单样本训练时长缩短28.1%。 推理侧优化成果显著：每秒Token吞吐量（TPS）提升71%，单Token生成时延（TPOT）降低70.6%，基础设施弹性伸缩速度提升97.6%。

关于阿里云

阿里云（www.alibabacloud.com）成立于2009年，是阿里巴巴集团的数字技术与智能骨干业务。 阿里云面向全球客户提供全套云服务，涵盖弹性计算、数据库、存储、网络虚拟化、大规模计算、安全、大数据分析、机器学习及AI服务。 据Gartner数据显示，自2018年起，阿里云始终是亚太地区营收（以美元计）规模 领先的IaaS提供商。 据IDC数据显示，自2018年以来，阿里云持续稳居全球头部公有云IaaS服务提供商之列。