阿里巴巴推出Wan2.7，重塑个性化高精度图像创建

全新的图像生成模型为专业图像设计带来鲜明的个性化表达和精准的色彩控制能力

中国杭州，2026年4月1日 — 阿里巴巴今天宣布推出Wan2.7-Image，这是一种统一的AI模型，旨在通过显著提升创作者以专业级精度制作高保真、个性化视觉素材的能力，颠覆图像生成与编辑行业格局。

传统上，人工智能生成的图像一直受到外观普通和色彩效果不可预测的困扰。 Wan2.7-Image突破了早期的这些短板，为创作者提供完备的工具，使其能够制作专业、定制化的作品，摆脱以往使用人工智能反复调试、频频踩坑的困扰。

作为专为处理设计过程每一步而开发的一体化创作工具，Wan2.7-Image让创作者能够从文本生成图像，同时通过一次处理多个图像来提高工作效率。 该工具通过简单的基于指令的编辑功能，轻松优化视觉效果。 在匿名的人类偏好测试中，该模型通过提供出色的视觉保真度、精确的文本渲染以及对复杂视觉概念的深刻理解，在综合表现上超越了领先的行业竞争对手。

Wan2.7-Image在最近的人类盲测中表现出色

Wan2.7-Image使用深度个性化元素取代典型AI的通用标准化外观。 用户因而能够微调骨骼结构和眼睛形状等特定特征，为每个项目量身打造真正独特、逼真的角色。 该模型还通过全新的“调色板”功能终结了AI色彩渲染的猜测工作：只需在提示词中输入特定的颜色代码和比例，创作者便可再现复杂的艺术风格或锁定精准的品牌颜色，确保每张图像均完美契合创作者的设计构想或企业视觉指导原则。

由Wan2.7-Image创建的图像

Wan2.7-Image展示理想的色彩控制能力

此外，Wan2.7-Image也标志着文本渲染领域的重大突破，这对AI而言是一个持续存在的挑战。 得益于可处理超长序列的长上下文学习框架，Wan2.7-Image支持最高3,000个词元的文本输入。 该模型支持12种语言，可生成打印质量的学术文本、复杂的公式及表格。 该模型能够使用多达9张参考图像，并一次生成多达12张图像，因此可轻松制作风格统一的分镜脚本、建筑效果图和电子商务活动素材。

Wan2.7-Image支持长文本渲染，资料来源：https://arxiv.org/abs/2503.14482

这款全新模型搭载直观的“点击编辑”界面，精准把控每一处细节，进一步赋能创作者。 通过选择图像的特定区域，用户可按像素级精度无缝添加、移动或对齐各个元素，有效避免通常与AI生成的内容相关的不可预测性。

这种精度由先进的框架提供支持，该框架打通了语言与视觉之间的转换壁垒。 通过对大量不同的数据集进行训练，Wan2.7-Image超越了简单的像素匹配范畴，实现了对照明、构图和布局的深入语义理解。 模型因此能够以更高的准确性说明用户意图。

今天还发布了Wan2.7-Image-Pro，该模型提供更稳定的构图功能，对提示词的理解更清晰和精确，并且具有高清4K输出。

用户可以通过百炼、阿里云AI开发平台以及通义万相官方网站访问和部署模型。 这些模型还将集成到阿里巴巴的旗舰AI应用程序，即千问应用程序中。

通义万相系列于2023年早些时候首次发布，此后历经持续迭代升级，彰显了阿里巴巴在AI驱动的多媒体技术方面的行业领导地位与创新实力。

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