阿里巴巴发布2023年度前沿技术趋势预测

2023年1月11日，中国杭州阿里巴巴集团下属的全球研究机构达摩院（DAMO）发布了本年度对前沿技术趋势的预测结果，这些前沿技术趋势可能在未来数年影响许多行业。

生成式人工智能是一项前沿技术趋势，发展势头迅猛；随着生成式人工智能的应用场景不断增长，数字内容的生产方式将发生变革，生成式人工智能也将进一步发展。 达摩院称，在未来技术进步和成本降低的情况下，生成式人工智能会具备包容性，可以显著提高内容创作的多样性、创造力和效率。

双引擎智能决策也是一项重要的新兴技术。 在运营优化和机器学习的支持下，双引擎智能决策系统可实现动态、全面、实时的资源分配，完成包括实时电力调度、港口吞吐量优化、机场停机位分配和制造工艺改进等任务。 因此，双引擎智能决策可以帮助企业提高运营效率。

云计算和安全技术预计将继续在企业的数字化转型中发挥关键作用。 安全技术和云计算的集成度前所未有，安全服务已经向云原生、面向平台和智能化方向转型。

其他上升趋势包括预训练多模态基础模型、芯粒、存算一体化、软硬件集成的云计算架构、基于云边协同的可预期网络、计算成像以及大规模城市数字孪生。

分析过去三年的公开论文和专利申请，并采访全球近100名科学家、企业家和工程师后，达摩院在此呈现2023年的前沿技术趋势。这些趋势有望实现加速突破，并对核心行业产生积极的经济影响和社会影响。

“展望2023，各种技术的进步将推动软件/硬件协同设计，促进计算和通信技术的整合。 随着技术得到广泛应用，人工智能和其他数字技术可以进一步加强垂直市场推广，并促进公共部门、私营部门和个人在安全技术和安全管理方面的合作。 技术进步以及行业专属应用场景驱动的创新已成为不可逆转的趋势。” 阿里巴巴达摩院院长张建锋表示。

达摩院预计，2023年，各个领域都会产生技术进步，相关应用激增，具体如下：

趋势1：生成式人工智能（AI）

生成式AI可基于给定的文本、图像或音频文件生成新内容。 目前，生成式AI主要用于生成原型和草稿，并应用于游戏、广告和图形设计等场景。 在未来技术进步和成本降低的情况下，生成式AI会具备包容性，可以显著提高内容创作的多样性、创造力和效率。

未来三年，随着生成式AI广泛进入市场，新商业模式将不断崛起，生态系统也将愈发成熟。 生成式AI模型将更安全、更智能、互动性更强，协助人类完成各种创造性工作。

趋势2：双引擎智能决策过去，人们通常基于运筹学决策。 运筹学处理不确定性很大的问题时存在局限，对大规模问题响应缓慢。因此，学术界和工业界开始将机器学习纳入决策优化进程。 运筹学和机器学习可完美互补，串联使用时可以提高决策的速度和质量。 未来，运筹学和机器学习构成的双引擎智能决策技术有望广泛应用于多种场景，支持动态、全面、实时的资源配置，如实时电力调度、港口吞吐量优化、机场停机位分配和制造工艺改进等。

未来，双引擎智能决策的应用场景将更加多样， 所涉实体数量增加，在区域资源分配方案中的规模继续扩大，并最终实现动态、全面和实时的资源分配。

趋势3：云原生安全

云原生安全不仅可以提供云基础设施原生的安全功能，还可以利用云原生技术改善安全服务。 安全技术和云计算的集成度前所未有。 我们见证了应用技术从容器化部署到微服务、再到无服务器模式的发展，安全服务也开始向原生、细粒度、面向平台和智能化的方向转变。

未来三到五年内，云原生安全的通用性将继续提升，可以轻松适应多云架构， 更有利于构建动态、端到端、精确且适用于混合环境的安全系统。

趋势4：预训练多模态基础模型

预训练多模态基础模型已成为构建人工智能（AI）系统的新范式和基础设施。 这些模型可以从不同的模态获取知识，并基于统一的表示学习框架呈现知识。 在未来，基础模型将成为跨图像、文本和音频任务的AI系统基础设施，使AI系统具备认知智能，能够推理、回答问题、总结和创造新事物。

趋势5：软硬件集成的云计算架构

云计算正在朝着以云基础设施处理器（CIPU）为中心的新架构发展。 该架构以软件为特征，同时辅以硬件加速，有助于云应用程序加速，同时保持云应用程序开发的高弹性和高敏捷性。 CIPU将成为下一代云计算事实上的标准，并为核心软件研发和专用芯片设计带来新的发展机遇。

趋势6：基于云边协同的可预期网络

可预期网络是由云计算的进步驱动的主机网络协同设计网络系统，旨在提供高性能的网络服务。 当今世界，计算能力和网络能力逐渐相互融合，可预期网络也是必然趋势。 通过云定义的协议、软件、芯片、硬件、架构和平台的全栈创新，可预期网络有望颠覆以TCP为基础的传统网络架构，进入下一代数据中心的核心网络。 这一领域的进步也推动可预期网络的应用场景从数据中心网络扩大到广域云骨干网。

趋势7：计算成像

计算成像是一门新兴的交叉学科技术。 与传统成像技术相比，计算成像采用数学模型和信号处理技术，可以对光场信息进行前所未有的深入分析。 这项技术已经大规模应用于手机摄影、医疗保健和自动驾驶等领域。 未来，计算成像将继续推动传统成像技术变革，产生创新和富有想象力的应用场景，例如无透镜成像和非视距成像（NLOS）。

趋势8：芯粒采用以芯粒为基础的设计后，制造商可以将系统级芯片（SoC）分解为多个芯粒，使用不同工艺分别制造各个芯粒，最后再将各芯粒互连、封装，集成到SoC上。 芯粒的互连标准正在统一，令芯粒的产业化进程加速。 在先进封装技术的推动下，芯粒可为集成电路的研发带来新一波变革浪潮，重塑芯片行业的格局。

趋势9：PIM存算一体化（PIM）技术是将CPU和内存集成在单个芯片上，使数据可以直接在内存中处理。 未来，存算一体芯片预计将用于更强大的应用场景，例如基于云的推理。 由此，以计算为中心的传统架构将向以数据为中心的架构转变，对云计算、人工智能和物联网（IoT）等行业产生积极影响。

趋势10：大规模城市数字孪生

城市数字孪生已成为精细化城市治理的新途径。 目前，大规模城市数字孪生在交通治理、自然灾害预防和管理、碳达峰、碳中和等场景均取得重大进展。 未来，大规模城市数字孪生将更自主、更多维。

有关达摩院前沿技术趋势预测的更多详细信息，请点击网站：https://damo.alibaba.com/techtrends/2023?lang=en

关于阿里巴巴达摩院

阿里巴巴达摩院成立于2017年10月11日，致力于通过科技研发和创新探索未知。 达摩院以追求人类进步为驱动力，不断向前探索。