阿里云临近预报实现精准天气预测

短期AI天气预报平台凭借世界一流的提前预报时间和准确性，为中国对天气敏感的行业提供服务

中国杭州，2021年10月21日 — 阿里巴巴集团全球研究计划阿里巴巴达摩院推出基于云的AI驱动临近预报平台，可提前六小时预测短期天气状况。

AI临近天气预报平台现已面向阿里云中国客户开放，可生成一公里网格间距的高分辨率图像，每10分钟更新一次。该平台能够追踪降雨、风速以及雷电和冰雹等恶劣天气，有望为农业、物流、交通和可再生能源等对天气敏感的行业带来切实价值。

对农民而言，及时准确的天气预报可最大限度减少作物和牲畜的损失；物流公司可在雨天高效规划路线；光伏电站可利用云层预测更好地制定电力交易计划。

“临近预报已被证明是帮助各行业做出明智天气决策的关键技术。全球科技企业正努力开发利用本国可靠气候数据的技术服务，”阿里巴巴达摩院Machine Intelligence Lab负责人金榕表示。

“凭借前沿算法和云技术，我们大幅提升了在中国的临近预报能力。此举旨在帮助企业应对气候挑战，降低不可预测天气的风险，”金榕补充道。

该AI预报平台由阿里巴巴达摩院和国家气象中心联合开发，采用卷积神经网络(CNN)模型，有效提取雷达反射率和气象卫星图像的特征。

经过训练的机器学习模型可在数分钟内完成高精度、近实时的本地天气预报，生成对抗网络(GAN)则用于生成清晰细腻的预报图像。该AI预测模型在速度和准确性上均优于传统物理模型，如需要数小时才能生成预报数据的全球/区域同化与预测系统(GRAPES)。

阿里巴巴致力于利用技术创新帮助各行业应对环境挑战，为日常运营提供可操作的气候洞察。例如，武汉的葡萄种植户正使用阿里云物联网系统分析土壤、湿度和光照等环境数据，以更好地规划水肥管理；安徽的梨农和海南的菠萝种植户则受益于阿里巴巴最新云和AI技术赋能的“现代数字农场”。

关于阿里云

阿里云成立于2009年（www.alibabacloud.com），是阿里巴巴集团的数字技术与智能骨干。为全球客户提供包括弹性计算、数据库、存储、网络虚拟化服务、大规模计算、安全、管理与应用服务、大数据分析、机器学习平台和物联网服务在内的完整云服务套件。据IDC数据，阿里云是2019年中国收入最高的公有云服务商，包括PaaS和IaaS服务。据Gartner 2021年4月报告，阿里巴巴集团是2020年按美元收入计全球第三大、亚太地区最大的IaaS服务商。