阿里巴巴推出Qwen3，树立混合推理开源AI领域新标杆

中国杭州，2025年4月29日 — 阿里巴巴推出了最新一代的开源大语言模型（LLM）系列Qwen3，为AI创新树立了新标杆。

Qwen3系列包含六个密集模型和两个混合专家（MoE）模型，为开发人员提供了跨移动设备、智能眼镜、自动驾驶汽车、机器人等构建新一代应用程序的灵活性。

所有Qwen3模型，包括密集模型（0.6B、1.7B、4B、8B、14B和32B参数）和MoE模型（含3B激活参数的30B、含22B激活参数的235B），现在均为开源，可在全球范围内获取。

思考模式与非思考模式相结合的混合推理

Qwen3是阿里巴巴的首款混合推理模型，融合了传统大语言模型能力与先进动态推理技术。 Qwen3模型可以在进行复杂多步骤任务（如数学、编码和逻辑推理）的思考模式与实现快速通用响应的非思考模式之间无缝切换。

对于通过API访问Qwen3的开发人员，该模型可精细控制思考持续时间（最多38,000个词元），从而在智能性能与计算效率之间实现更佳的平衡。 值得注意的是，与其他先进的模型相比，Qwen3-235B-A22B MoE模型大幅降低了部署成本，进一步彰显了阿里巴巴打造普惠高性能AI的坚定承诺。

在多语言技能、智能体功能、推理和人类一致性方面取得多项突破

Qwen3在包含36万亿个词元的大型数据集上进行了训练，该数量是其前代模型Qwen2.5的两倍，因此在推理、指令遵循、工具调用和多语言任务方面实现了大幅性能提升。

主要功能包括：

• 精通多语言：支持119种语言和方言，在翻译和多语言指令遵循方面表现突出。
• 先进的智能体集成功能：原生支持模型上下文协议（MCP）和强大的函数调用，在复杂的基于智能体的任务中性能领跑开源模型。
• 出色的推理能力：在数学、编码和逻辑推理基准评测方面超越之前的千问大模型（思考模式下的QwQ和非思考模式下的Qwen2.5）。
• 增强的人类一致性：提供更自然的创意写作、角色扮演和多轮对话体验，可实现更自然、富有沉浸感的交互体验。

Qwen3模型在各类行业基准评测中均取得顶尖水准成绩

得益于模型架构方面的进步、训练数据增加以及更有效的训练方法，Qwen3模型在各类行业基准评测中均取得顶尖水准成绩，例如AIME25（数学推理）、LiveCodeBench（编码能力）、BFCL（工具和函数调用功能）以及Arena-Hard（指令微调大模型的基准评测）。 此外，为了开发混合推理模型，实现了四阶段的训练过程，其中包含长思维链（CoT）冷启动、基于推理的强化学习（RL）、思考模式融合以及通用RL。

开放共享，推动创新

Qwen3模型现可在Hugging Face、Github和ModelScope魔搭社区上免费下载，并且可在chat.qwen.ai上进行深入探索。 API访问权限即将通过阿里巴巴的AI模型开发平台百炼提供。 Qwen3还为阿里巴巴的旗舰AI超级助手应用程序夸克提供支持。

自首次发布以来，千问大模型系列已在全球范围内吸引3亿多次下载。 开发人员已在Hugging Face上创建超过100,000个基于千问的衍生模型，令千问成为全球采用最广泛的开源AI模型系列之一。

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