阿里云新建数据中心，发布混合云创新产品

让云更智能、更绿色、更普惠的技术与解决方案

中国杭州，2021年10月20日——阿里云智能作为阿里巴巴集团的数字技术与智能核心支柱，今日在2021年云栖大会上宣布，将在韩国和泰国新建两座数据中心，助力当地企业踏上数字创新之旅，同时发布一系列新产品和解决方案。

持续深耕亚太

作为亚太地区领先的云服务提供商，阿里云进一步扩大版图，宣布计划于2022年在韩国和泰国设立数据中心。这些数据中心将作为智能核心支柱，支撑当地数字经济发展，助力企业转型与创新。韩国各类规模的企业将能够部署关键业务工作负载，同时享受更可靠、更安全、更低延迟的云服务。泰国的数据中心将提供与泰国4.0战略相契合的产品和解决方案——泰国4.0是泰国政府推动数字创新和可持续技术发展的20年战略。

阿里云智能国际业务总经理Selina Yuan表示："作为全球前三大云服务提供商之一，我们致力于将世界级、超大规模的云基础设施引入韩国和泰国，助力当地企业走在数字化转型的前沿。凭借我们在零售、金融、物流、制造等多个关键行业服务全球客户的业务洞察，我们相信能够从技术和服务两个维度，满足韩国和泰国本地客户的数字化需求。"

在基础设施投资之外，阿里云还发布了一系列新技术、产品和解决方案，通过增强安全性、可用性以及云原生和本地环境的适配能力，让公有云对企业和开发者更加触手可及。

更智能、更安全的平台，支撑混合工作负载
为满足客户日益增长的云计算需求，阿里云发布了第四代飞天神龙架构，在容器弹性、存储、输入/输出（IO）性能、延迟以及芯片级安全加固等方面具备领先能力。

自研神龙架构全面升级以支持数据密集型应用，存储每秒输入输出操作数（IOPS）提升300%至300万IOPS，网络每秒数据包数（PPS）提升超过100%至5000万PPS，同时存储和网络IO延迟分别低至30微秒和16微秒。

在第四代神龙架构中，阿里云还发布了业界唯一的大规模远程直接内存访问（RDMA）网络能力，延迟低至5微秒，进一步加速云端数据密集型应用。例如，搭载RDMA的神龙架构在数据密集型AI和大数据Spark场景中，计算性能相比云端主流传输控制协议（TCP）网络提升30%。

为满足企业的混合云需求，阿里云推出了基于Kubernetes的全新数据库平台DBStack，将云原生数据库系统引入企业的本地环境。借助DBStack，尚未准备好全面迁移至公有云的企业仍可在本地环境中安全、便捷地享受公有云的优势，加速金融、交通和电信行业的数字化进程。

阿里云还对PolarDB进行了升级，展示领先的云原生数据库能力，实现三层分离架构，进一步解耦内存和CPU核心。三个独立层级可独立弹性伸缩，提供更高的可用性、更好的可扩展性。

更绿色的云惠及企业，更多开源赋能开发者

阿里云为企业客户推出了全新的节能解决方案，提升能耗管理能力和碳足迹减排。借助阿里云的数据分析和机器学习技术，该方案提供碳排放追踪、能耗分析、新能源发电量预测等工具，并可推荐碳减排方案及相关交易机制。

为持续推动协作创新，阿里云将PolarDB-X（MySQL原生分布式数据库）以及DeepRec和Proxima等AI产品开源，让开发者从云原生分布式数据库和AI驱动的搜索与广告服务中受益。

除开源核心代码外，阿里云还推出了Alibaba AI——一个集成的数字智能与AI平台，为企业提供开箱即用的智能资产管理方案，以简单、安全、高效的方式管理智能资产。这一站式云原生系统涵盖智能生产、存储、分析、开发到管理的全链路AI和数字化产品，帮助企业把握数字化转型带来的新增长机遇。

在阿里云计算和AI能力的驱动下，时尚设计、医学研究和媒体等领域的企业已在利用该平台释放数字智能的潜力。

关于阿里云

阿里云（www.alibabacloud.com）成立于2009年，是阿里巴巴集团的数字技术与智能核心支柱，为全球客户提供全套云服务，涵盖弹性计算、数据库、存储、网络虚拟化、大规模计算、安全、管理和应用服务、大数据分析、机器学习平台及物联网服务。据IDC统计，阿里云在2019年以收入计位居中国公有云服务（含PaaS和IaaS）市场领先。据Gartner 2021年4月报告，阿里巴巴集团在2020年以美元收入计位居全球第三大、亚太地区第一大IaaS提供商。