阿里云调研揭示亚洲企业加速AI应用，亟需安全的端到端解决方案

• 99%的受访者表示AI是优先事项，AI产品投资持续增长
• 基础设施计划投资增幅最高，69%的受访者预计IaaS支出增长超过20%，PaaS为61%，MaaS为58%

中国杭州，2026年7月23日——由全球领先的AI基础设施提供商、阿里巴巴集团的智能核心阿里云委托开展的调查报告《AI商业应用成熟度与可及性调查》显示，亚洲企业对AI的热情近乎全面高涨。90%的受访者将自身组织描述为对应用AI持乐观态度。

这一积极态度正转化为切实的投资计划：95%的受访企业计划增加AI产品投入，超过半数计划在基础设施（IaaS）、平台工具（PaaS）和模型服务（MaaS）方面将预算提升超过20%。随着AI持续成为企业高层内外的热议焦点，58%的企业计划将MaaS支出增幅提升至超过20%——作为相对较新的概念，与之相比，计算、存储和网络等基础基础设施的计划投资增幅最为突出，69%预计IaaS支出增长超过20%，PaaS计划增幅为61%。

AI应用五大战略目标

AI已从试点阶段迈入生产应用，这一趋势在相当大比例的受访者中尤为显著。约75%的亚洲企业表示AI已成为其业务运营中不可或缺的一部分。纵观整个技术栈，约90%的企业已开始采用AI开发工具（PaaS）和模型（MaaS）。值得注意的是，仅有1%的受访者表示AI不是优先事项。

超越单纯的降本增效（63%），企业应用AI的首要战略目标是驱动创新与开拓新业务机会（64%），其次是释放营收增长潜力（48%）。获得竞争优势（45%）和改善客户体验（43%）也位列五大目标之中。

从职能维度看，企业优先布局数据分析与决策支持（66%）、客户服务工具如聊天机器人（64%）、营销与内容创作（58%）、包括编码在内的产品开发（55%）以及人力资源运营（38%）。

全栈智能体云的必要性

研究凸显了市场对通过统一技术栈交付的集成式AI加云解决方案的强劲需求。在选择AI解决方案提供商时，45%的受访者偏好完全集成的AI加云方案，34%倾向于具备混合灵活性、可跨多云部署模型的方案，仅16%偏好不含捆绑云基础设施的独立AI模型。

集成式AI加云架构广受青睐，原因在于其能够集中管理数据与模型、统一安全策略、简化部署流程，并通过按量付费模式让企业更清晰地掌控成本。受访者强调，集成化技术栈有助于标准化数据管道、实施一致的治理与安全策略，并加速AI项目的价值实现。

障碍：隐私、成本与技能缺口

尽管企业热情高涨、投入持续增加，但在扩展AI应用方面仍面临实质性障碍。受访者将数据隐私与安全问题列为首要挑战，48%将其视为阻碍更广泛应用的主要障碍。其次是高昂的实施成本（42%），37%指出内部专业知识不足是主要制约因素。

监管与伦理问题是另一重要阻力，31%的受访者提及此问题，在金融服务、教育和公共部门等高度管制行业中，这一比例显著上升。其他障碍还包括系统集成挑战（28%）、合适解决方案的可获得性有限（23%）、投资回报不明确（22%）、缺乏明确的商业案例（19%）以及管理层决策者的抵触（18%）。

行业定制化端到端解决方案需求

跨行业来看，受访者普遍表示可以便捷地获取各类AI产品——平均91%的受访者认为其市场已有AI解决方案。然而，在针对行业特定场景、与现有系统和工作流无缝集成的端到端解决方案方面，仍存在明显缺口。

调研发现，企业的支持需求集中在三大主题：更多针对行业用例的定制化AI解决方案（54%）、更好的人才与技能储备（49%）、以及更易获取且价格适中的产品（45%）。企业同时期望有成功案例可供参考（42%）、供应商提供培训（41%），以及获得更高层管理者的认可与支持（32%），以推动大规模部署并赢得内部支持。

本地语言支持的重要性

语言也是影响AI可及性的关键成功因素。在日本、韩国、印度尼西亚和泰国等市场，企业反映高质量本地语言模型的稀缺制约了AI的发展，尽管英文和中文模型已大量涌现。

调查数据显示，仅约半数受访者选择英文作为AI解决方案的首选语言，其余选择了印尼语、日语、韩语、泰语及其他本地语言。因此，原生支持多种亚洲语言的AI产品正在赢得市场份额，阿里云的通义千问系列模型因其在本地语言方面的出色表现以及对200多种语言和方言的支持，在日韩市场尤为受欢迎。

阿里云的全栈AI合作伙伴角色

报告将这些发现置于阿里云更广泛的AI加云战略与投资路线之中。阿里巴巴集团已宣布计划在三年内投入至少3800亿元人民币（约530亿美元）用于扩展云计算和AI基础设施，这一金额超过此前十年在AI与云计算领域的累计投入。公司具备从基础基础设施到平台及自研模型的全栈能力，包括通义千问语言家族和通义万象图像与视频生成模型。

阿里云智能集团首席技术官兼国际业务总裁李飞飞博士表示：“研究结果进一步印证了阿里云的信念——依托可扩展、安全的云基础设施和模型交付的AI，将成为未来十年最具定义性的技术平台。随着智能体AI时代的到来，我们的重心正从高效生产Token转向实现可落地的业务成果。通过构建全面的智能体云，我们提供运行时沙箱和编排等关键基础设施，赋能企业无缝打造面向未来的智能体原生产品。”

对全球商业领袖的启示

对于正在评估亚洲及全球AI战略的国际企业，该研究提供了三大关键信号：

• AI需求正从好奇快速转向承诺，各行业已具备预算、路线图和早期生产用例。
• 成功应用将依赖于可信赖的集成式AI加云合作伙伴，能够提供安全、面向行业、端到端的解决方案，同时帮助企业应对隐私、监管和人才挑战。
• 开放的多语言生态系统——兼具强大的本地语言支持与完善的治理、工具和培训——将是充分释放AI对各类员工和客户群体价值的关键。

关于报告

阿里云委托独立调研机构NielsenIQ（NIQ）于2025年中期对8个市场的1000名IT决策者进行调查，调研对象均匀分布于中国香港、印度尼西亚、日本、马来西亚、菲律宾、新加坡、韩国和泰国。受访者来自互联网与科技、制造业、专业服务、金融服务、零售、公共部门及其他行业，以经理和总监级别为主，涵盖从初创企业到大型企业的各类组织。该报告题为《AI商业应用成熟度与可及性调查》，深入分析了企业对AI解决方案的需求程度与可及性现状，探讨企业在IaaS、PaaS和MaaS各层面的发展目标、面临的障碍及所需支持。

关于阿里云

阿里云（www.alibabacloud.com）是全球领先的全栈AI加云解决方案提供商，提供一整套灵活、可扩展且安全的云服务，构建于基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和模型即服务（MaaS）三层架构之上。阿里云凭借全栈AI能力赋能全球企业，其核心驱动力为通义千问——由阿里巴巴自主研发的大语言及多模态AI模型家族。自2023年发布以来，通义千问系列模型已面向全球开发者开放，可通过HuggingFace获取（开源权重），或通过百炼的API接入——百炼是阿里巴巴的一站式企业级AI开发平台，提供通义千问全系列基础模型的访问能力。