阿里云云原生数据库产品增长翻倍

阿里云 2020年9月28日

值得信赖的云领导者推出新产品和功能,进一步加速企业数字化转型

中国杭州,2020年9月28日——阿里巴巴集团的数字技术与智能底座阿里云,其数据库产品系列的需求同比增长翻倍。这一增长源于各行业在新冠疫情影响下将业务线上化的持续需求。阿里云是全球第三大云计算公司,其数据库技术目前服务全球超过10万家企业。

PrestoMall集团首席技术官Erwin Foo先生表示:"作为马来西亚领先的电商企业之一,我们不断寻求采用面向未来且经济实惠的解决方案来提升平台,为客户提供更独特、更卓越的体验。由于电商平台的复杂性,我们需要可靠、稳健且可扩展的数据库,以支持动态业务的增长,而无需过多担心基础设施和技术支持。"

为支持客户的数字化转型之旅,阿里云数据库团队在2020年云栖大会上发布了一系列新产品和功能升级,涵盖OLTP、OLAP、NoSQL、工具和实用程序以及自治数据库平台等云原生数据库产品系列。这些产品将在数据库生态系统中提供丰富的解决方案组合,覆盖数据处理、存储、管理和分析的完整周期。

Lindorm是曾支撑阿里巴巴集团生态的云原生多模数据库,现首次面向市场推广,以惠及更广泛的阿里云生态和公共客户。Lindorm是云原生数据库,具有经济实惠的存储和灵活的处理能力,适用于需要海量处理非结构化、半结构化和结构化数据混合数据的应用。企业使用Lindorm可将存储成本相比传统数据库降低80%,可用性保障不低于99.99%。

阿里云自主研发的云原生分布式数据库产品PolarDB-X升级了混合事务/分析处理能力和面向分布式数据的全局二级索引功能。凭借这些升级,PolarDB-X能够承载高并发的大规模在线事务请求,同时帮助在线业务将复杂分析的处理效率提升5至10倍。物流平台等对数据和事务处理速度有极高要求的企业,可部署PolarDB-X以满足实时需求。

基于存算分离架构,AnalyticDB(ADB)打造了自动化、灵活的云原生数据仓库,能够融合在线交互式分析与离线计算。此外,AnalyticDB MySQL(ADB MySQL)凭借在时间消耗、数据存储和组隔离方面的弹性能力,可满足用户工作负载的资源需求,降低成本并提升运营稳定性。凭借多Master高并发"Laser"引擎,ADB MySQL能够赋能实时计算需求,为企业降低50-80%的成本。

云原生数据湖分析(DLA)发布了Serverless Spark升级功能,1分钟内可启动300个节点。借助Serverless Presto和Spark计算引擎,为企业提供一站式(Serverless)数据湖平台,高效易用,支持一键数据湖构建、元数据发现与管理、Delta Lake管理等功能。ADB和DLA已在金融、制造、零售、航空和物流等多个行业成功部署,助力企业数字化转型。

"在最新的Gartner魔力象限报告中,Gartner将DMSA(数据分析管理解决方案)和OPDBMS(操作性DBMS)魔力象限合并为统一的云DBMS魔力象限,这指明了数据库技术的未来方向,"阿里云数据库产品事业部总裁李飞飞博士表示。"我们希望客户顺应未来趋势,我们将持续创新,为客户提供最优的数据库技术,携手在数字化转型过程中奠定坚实基础。"

根据Gartner的预测,云数据库将在不久的将来成为主流,到2023年,75%的数据库将运行在云平台上。在题为2019 Gartner魔力象限:操作性数据库管理系统的最新报告中,阿里云数据库被认定为"挑战者"象限的厂商。

关于阿里云

阿里云(alibabacloud.com)成立于2009年,是阿里巴巴集团的数字技术与智能底座,据Gartner统计位列全球IaaS前三名之一。同时据IDC统计,阿里云也是中国最大的公共云服务商。阿里云为全球各类企业提供全面的云计算服务套件,包括在阿里巴巴集团电商平台上经营的商家、初创企业、大型公司和公共服务机构。阿里云是国际奥林匹克委员会的官方云服务合作伙伴。

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