阿里云迎新加坡十周年：新数据中心与AI全球能力中心正式启用

● 马来西亚和菲律宾新增数据中心，满足日益增长的AI和云服务需求
● 新加坡新中心旨在支持超过5,000家企业和10万名开发人员，加速全球企业AI创新和人才培养
● 通过产品升级与全球绿色AI研究推动AI创新
● 阿里巴巴大语言模型千问在亚洲和中东进行商业应用展示

新加坡，2025年7月2日 — 阿里巴巴集团数字技术与智能骨干业务阿里云今日迎来在新加坡运营十周年，同时也是其国际总部在新加坡设立十周年。 为纪念这一里程碑，阿里云在全球峰会上发布了新的基础设施投资、全新的AI能力中心、先进的云和AI技术以及关于绿色AI应用的全球研究成果，彰显其推动AI创新的坚定承诺。

此次阿里云全球峰会在新加坡举行，汇聚了来自全球商界、科技界和公共部门的500多位领袖，共同探讨AI、云计算和可持续数字化转型的未来。 峰会还重申了新加坡作为阿里云在亚太及全球长期增长战略枢纽和国际总部的地位。

阿里云智能国际事业部总裁袁千表示：“过去十年，新加坡既是创新中心，也是通往区域数字经济的大门。 值此重要里程碑之际，我们重申承诺，将继续赋能不同规模及垂直行业的企业，推动前沿AI创新，并长期引领新加坡实现可持续数字化转型。 我们期待与合作伙伴和客户携手，共同推动新加坡成为未来全球AI和云创新领导者。”

马来西亚和菲律宾的新数据中心

为满足东南亚日益增长的云和AI服务需求，阿里云宣布其位于马来西亚的第三个数据中心已于2025年7月1日正式启用。 此外，阿里云还计划于2025年10月在菲律宾启用第二个数据中心。

2025年上半年，阿里云已相继宣布在泰国、墨西哥和韩国投资建设基础设施，此次扩容正基于此。 随着AI在各行各业的加速应用，不断扩展的网络可确保阿里云满足全球对安全、弹性和可扩展云服务日益增长的需求，助力企业、开发人员和组织充满信心地进行创新和拓展业务。

AI全球能力中心正式启用，助力企业创新

峰会期间，阿里云在新加坡正式启用了其首个AI全球能力中心（AIGCC）。 该中心旨在通过支持从中小企业（SME）到大型组织的各类规模企业加速AI应用，同时满足全球日益增长的AI人才需求。

该中心旨在通过提供先进AI模型和强大的计算资源，来加速实验和部署，从而惠及超过5,000家企业和10万名开发人员。 开发人员和企业还将受益于AI创新实验室，该实验室提供Token额度、精选数据集以及针对实际应用场景和行业需求定制的个性化支持。

作为协同创新枢纽，AIGCC旨在汇聚超过1,000家企业和初创公司，共同开发新一代AI解决方案，培育应用创新生态系统。 该中心还将在金融、医疗、物流、制造、零售和能源等关键行业推出超过10款AI智能体，展示AI在不同垂直领域的应用潜力。

为构建完善的AI人才梯队，阿里云将与全球120多所高校和机构合作，目标是每年培养10万名AI专业人才。

面向全球AI开发的全新云产品

阿里云通过升级基础设施即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）产品并推出新的AI工具，向国际客户发布了全新产品。 阿里云数据传输服务（DTS）是一款实时数据流服务，现已推出全新的“One Channel For AI”功能，以简化多模态数据准备流程。 该功能建立了端到端管道，可自动将非结构化和结构化数据（包括文档、图片、表格、音频和视频）转换为向量数据库，这样一来，开发人员仅需几次点击即可创建实时知识库和检索增强生成（RAG）应用。 通过自动化向量化工作流，升级后的DTS降低了技术门槛，使企业能够更快速、更高效地部署LLM驱动的应用。

阿里云人工智能平台PAI已增强其高性能AI推理能力，以更好地支持混合专家模型（MoE）等复杂模型和大规模部署，其PAI-弹性算法服务（EAS）实现了两项关键改进。 针对MoE架构，PAI-EAS现推出专家并行（EP）这一高级优化技术，可与预填充-解码分离框架结合使用以提升效率。 这一结合显著提升了推理效率，为LLM带来更高的吞吐量，同时优化了资源利用率。 例如，千问3-235B的EP分布式部署实现了超过15k的TPS（每秒Token数）性能，同时保持平均每Token延迟低于50毫秒。

PAI-EAS还通过其全新的模型权重服务解决了冷启动缓慢和扩缩容效率低的问题，大幅缩短了加载时间。 这使得实例可在数秒内启动，而非数分钟。 千问3-8B的测试显示，冷启动速度提升89.8%，扩缩容速度提升97.6%；千问3-32B则将冷启动速度提升91.4%，并且实现了近乎即时的扩缩容。

为响应客户需求，阿里云还宣布其基于英特尔处理器的第九代企业级云服务器ECS实例将于7月起在更多海外市场推出，包括日本、韩国、泰国、马来西亚、菲律宾、阿联酋、德国和英国。 自4月推出以来，已有近万家企业采用了这一升级实例，充分发挥其行业领先的性能优势。 相较于上一代产品，第九代实例的计算效率提升了20%。 通过集成弹性远程直接内存访问（eRDMA）技术实现超高速网络，该实例在高性能计算（HPC）、搜索推荐和Redis数据库工作负载中，性能最高可提升50%。

阿里云可持续发展平台能耗宝推出了前沿的AI驱动的ESG报告解决方案，帮助企业从容、精准地应对环境、社会和治理（ESG）信息披露挑战。 该创新解决方案由阿里云自研AI模型千问提供支持，通过AI赋能工具（如引导式结构梳理、自动化内容生成和可执行洞察）简化报告生成流程，同时通过实时任务管理和进度跟踪实现无缝协作。

该平台旨在与国际可持续发展准则理事会（ISSB）、全球报告倡议组织（GRI）和可持续发展会计准则委员会（SASB）等全球标准接轨，通过可追溯的数据链路和集中式记录留存，确保合规性、降低运营成本并增强审计就绪度。

最新全球研究显示：绿色AI认知度提升，应用仍面临挑战

在全球峰会上，还发布了关于绿色AI（即旨在最大限度减少能源消耗和环境影响的人工智能系统）开发与应用的全球研究成果。 受阿里巴巴委托，该研究由Forrester Consulting与阿里云-南洋理工大学全球数字可持续发展联合实验室（ANGEL）合作完成。 该研究对全球（含新加坡）464位商业及IT决策者进行了调查，结果显示绿色AI的认知度日益提升，但愿景与执行之间仍存在显著差距。

研究发现，在已实施AI可持续发展愿景的企业领导者中，84%认为绿色AI至关重要，但全球69%的组织仍处于AI应用的起步阶段。 许多受访者指出，技术挑战持续存在，是进展的主要障碍——其中AI硬件缺乏可持续来源材料（80%）以及数据中心能源优化难度大（73%）尤为突出。

除技术障碍外，研究还发现普遍存在能力不足的问题。 相当数量的决策者表示，他们缺乏制定清晰绿色AI战略的知识（74%），也缺乏实施和运营该战略所需的专业技能（76%）。

针对这些挑战，研究提出了若干关键策略以推动绿色AI的更广泛应用，包括采用可再生能源为数据中心供电、部署边缘计算并优化小规模模型以降低数据中心负载，以及开发代码计算需求更低的应用。 研究还强调了公共部门和私营部门在监管与标准方面加强合作的重要性，以及依托开源模型减少预训练和能源消耗所体现的价值。

国际客户借助阿里云和千问推动AI创新

为助力数字化转型和加速AI创新举措，越来越多的国际客户看中阿里云值得信赖的云计算能力和先进的AI技术，将其作为数字解决方案提供商。

在成功将GoTo Financial的基础设施迁移至阿里云后，印尼最大数字生态系统企业GoTo Group现已将其核心商业智能数据平台迁移至阿里云MaxCompute，进一步提升了运营灵活性和成本效率。 凭借MaxCompute的全托管架构和自动化能力，阿里云在六个月内完成了GoTo复杂系统中数十PB数据的无缝迁移，实现全程“零停机”，保障了GoTo Group各项业务连续稳定运行。

GoTo Group首席技术官熊务真在峰会上表示：“迁移至阿里云MaxCompute显著提升了我们数据平台的可扩展性和韧性。 通过提供成本效益、性能对等和运营连续性，此次合作为GoTo生态系统夯实了技术底座。 借助此次合作，我们得以推动创新，为生态系统中数百万用户提供变革性解决方案，同时与印尼的数据主权目标保持一致。”

为进一步提升数据管理效率，GoTo Financial已将其信贷业务负载迁移至阿里云数据库产品。 通过采用云原生数据库PolarDB和内存数据库Tair，GoTo Financial的信贷系统现可提供高性能与超低延迟，稳定支撑超过500个微服务。

凭借其强大的多语言能力，许多客户还利用阿里云旗舰级大语言模型千问来提供创新解决方案。 千问3（Qwen 3）是千问系列最新版本，支持119种语言，据公开数据集显示，在多语言数学推理和翻译方面表现出卓越性能，尤其在亚洲语言方面表现突出。

VisionTech是一家专注于提升销售、增强客户体验和应对新加坡人力挑战的生成式AI公司，已采用阿里云的基础设施和AI技术来推动其在东南亚的业务增长。 借助阿里云的服务（包括云服务器ECS）和强大的区域覆盖能力，VisionTech将基础设施成本降低了超过25%，提升了支持响应速度，并帮助企业及中小企业加速AI部署。 VisionTech还将阿里云旗舰级大语言模型千问纳入其核心大语言模型（LLM）之一，为其解决方案提供动力，增强其AI机器人无缝管理多语言交互的能力。

“与阿里云的合作使我们能够提供更智能、可扩展且面向企业的AI解决方案，同时保持运营效率和客户满意度，”VisionTech首席执行官林晖杰表示， “千问在处理多语言对话输入和实时翻译方面的强劲表现，使我们相较于其他LLM具有明显优势，让我们能够快速部署并提升用户参与度——无论是英语、中文、马来语还是日语。 通过实时动态切换语言，我们的AI机器人创造了无缝体验，与不同市场用户产生共鸣，确保我们的解决方案在本地化和文化上高度契合。”


FLUX是日本领先的技术解决方案提供商，已与阿里云合作以加速日本的AI应用。 通过此次合作，FLUX将向日本企业引入不同规模的千问——阿里巴巴的大语言模型（LLM）系列，使其能够将生成式AI集成至关键工作流程中。 此外，FLUX将利用千问开发FLUX LLM解决方案，这是一款定制化AI解决方案，旨在帮助日本各类规模的企业优化运营并提升服务能力。

阿里云与Al-Futtaim——一家总部位于迪拜、拥有90年历史的私营多元化商业集团，业务遍及中东、北非和亚洲18个国家，公认为是该地区最具前瞻性的企业之一——签署了战略谅解备忘录（MoU），以加速Al-Futtaim的数字化转型和全球创新议程。

根据协议，Al-Futtaim将获得阿里云先进的AI能力，包括自研基础模型和开源框架，以推动其各业务单元实现AI创新。 通过此次合作，Al-Futtaim还将能够利用阿里云的全球云基础设施、广泛的数字生态系统和行业专业知识，支持其拓展至关键国际市场并实现跨行业的规模化转型成果。

关于阿里云

阿里云（www.alibabacloud.com）成立于2009年，是阿里巴巴集团的数字技术与智能骨干业务。 阿里云面向全球客户提供全套云服务，涵盖弹性计算、数据库、存储、网络虚拟化、大规模计算、安全、大数据分析、机器学习及AI服务。 据Gartner数据显示，自2018年起，按美元营收规模计算，阿里云始终是亚太地区第一大 IaaS服务提供商。 据IDC数据显示，自2018年以来，阿里云持续稳居全球头部公有云IaaS服务提供商之列。

关于绿色AI调查

受阿里巴巴委托，Forrester与阿里云-南洋理工大学全球数字可持续发展联合实验室（ANGEL）合作，对464位来自高科技企业和公共部门、负责其所在机构绿色AI战略的商业及IT决策者进行了在线调查，以评估市场对绿色AI的认知与应用现状。 此次调查于2025年4月进行，收集了有关绿色AI应用、挑战及未来计划的反馈，受访者涵盖企业高管、副总裁、总监及经理（或同等职位）。

受访者来自亚太地区（中国、印度、日本、新加坡、韩国）、欧洲（法国、德国、英国）、拉丁美洲（墨西哥、巴西）和北美（美国）共11个市场。