智能制造与供应链管理
1. 供应链管理
供应链管理就是协调企业内外资源来共同满足消费者需求，当我们把供应链上各环节的企业看作为一个虚拟企业同盟，而把任一个企业看作为这个虚拟企业同盟中的一个部门，同盟的内部管理就是供应链管理。只不过同盟的组成是动态的，根据市场需要随时在发生变化。
有效的供应链管理可以帮助实现四项目标：
缩短现金周转时间；降低企业面临的风险；实现盈利增长；提供可预测收入。
供应链管理的七项原则：
根据客户所需的服务特性来划分客户群； 根据客户需求和企业可获利情况，设计企业的后勤网络；倾听市场的需求信息,设计更贴近客户的产品；时间延迟；策略性的确定货源和采购与供应商建立双赢的合作策略；在整个供应链领域建立信息系统；建立整个供应链的绩效考核准则等。
有效的供应链管理可以帮助实现四项目标：
缩短现金周转时间；降低企业面临的风险；实现盈利增长；提供可预测收入。
供应链管理的七项原则：
根据客户所需的服务特性来划分客户群； 根据客户需求和企业可获利情况，设计企业的后勤网络；倾听市场的需求信息,设计更贴近客户的产品；时间延迟；策略性的确定货源和采购与供应商建立双赢的合作策略；在整个供应链领域建立信息系统；建立整个供应链的绩效考核准则等。
2. 智能制造与供应链管理趋势
制造业竞争的焦点集中在创新能力、供应链集成能力和综合服务能力等方面。在企业的价值链上，从技术产品研发、零部件制造、配套件制造、主机成套设备生产、经营代理、销售租赁到售后服务与维修都需要大量信息技术的支撑。
智能制造的内涵
智能制造是当今的热点之一，智能制造的目标实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。目前，智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈。智能制造的趋势是实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自主学习、自主决策、优化提升。
在智能制造所包含的内容中，使能技术包括物联网、机器人、增材制造、云计算、大数据分析、电子数据交换、 AR/VR、人工智能等;智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新;智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂，可以帮助企业实现生产模式的创新;智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新;而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。
制造业的供应链管理
制造业供应链管理的核心思想包括强调发展企业的核心竞争力，将非核心业务外包;将整个供应链链条看成一个集成组织，链条上的企业都是合作伙伴，对整个网络资源进行整合管理;通过供应链上各企业之间的分工与协作，致力于整个供应链上的物流、信息流和资金流的合理化和优化，从而提升整个供应链条的竞争能力;供应链管理通过信息共享、风险共担、收益共享，基于供应链整体收益最大化，在合作伙伴之间进行协调管理。
在今天的互联网时代，我们发现供应链管理出现了新的难点。如牛鞭效应，信息流逆供应链而上，逐级扭曲，导致需求信息的波动越来越大，在商业模式发生巨变的情况下，需求的准确性成为亟待解决的问题;曲棍球棒效应，互联网时代，曲棍球棒效应发生了变化，给制造企业的物流、生产带来巨大挑战; 双渠道叠加效应，互联网的发展，线上线下的双重叠加，增加了制造企业供应网络的复杂性，加重了需求预测的难度;双重边际效应，随着供应链上成员合作程度的日益加深，由此产生的企业间利益分配问题更突出。
制造业供应链管理的共性需求包括敏捷、透明的寻源与采购;良好的供应商关系，实现双方信息的交互; 订单的实时可视化; 与物料、订单同步的生产计划与排程;库存优化; 高效的运输与配送中心管理;精确的需求预测;物流网络设计与优化。
全程信息共享与透明是供应链的管理重要的一点。要做到流程处理可视化、应用可视化、物流追踪管理可视化、存货管理可视化。这个过程涉及很多信息技术，包括EDI、电子商务、条码技术、EAI、RFID、云计算、GPS、GIS、移动应用等。
制造业供应链管理有五个协同：供应协同，生产协同，需求协同，资金流协同，物流协同。
智能制造的内涵
智能制造是当今的热点之一，智能制造的目标实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。目前，智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈。智能制造的趋势是实现“Intelligent”，智能制造系统能够实现自主学习、自主决策、优化提升。
在智能制造所包含的内容中，使能技术包括物联网、机器人、增材制造、云计算、大数据分析、电子数据交换、 AR/VR、人工智能等;智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新;智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂，可以帮助企业实现生产模式的创新;智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新;而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。
制造业的供应链管理
制造业供应链管理的核心思想包括强调发展企业的核心竞争力，将非核心业务外包;将整个供应链链条看成一个集成组织，链条上的企业都是合作伙伴，对整个网络资源进行整合管理;通过供应链上各企业之间的分工与协作，致力于整个供应链上的物流、信息流和资金流的合理化和优化，从而提升整个供应链条的竞争能力;供应链管理通过信息共享、风险共担、收益共享，基于供应链整体收益最大化，在合作伙伴之间进行协调管理。
在今天的互联网时代，我们发现供应链管理出现了新的难点。如牛鞭效应，信息流逆供应链而上，逐级扭曲，导致需求信息的波动越来越大，在商业模式发生巨变的情况下，需求的准确性成为亟待解决的问题;曲棍球棒效应，互联网时代，曲棍球棒效应发生了变化，给制造企业的物流、生产带来巨大挑战; 双渠道叠加效应，互联网的发展，线上线下的双重叠加，增加了制造企业供应网络的复杂性，加重了需求预测的难度;双重边际效应，随着供应链上成员合作程度的日益加深，由此产生的企业间利益分配问题更突出。
制造业供应链管理的共性需求包括敏捷、透明的寻源与采购;良好的供应商关系，实现双方信息的交互; 订单的实时可视化; 与物料、订单同步的生产计划与排程;库存优化; 高效的运输与配送中心管理;精确的需求预测;物流网络设计与优化。
全程信息共享与透明是供应链的管理重要的一点。要做到流程处理可视化、应用可视化、物流追踪管理可视化、存货管理可视化。这个过程涉及很多信息技术，包括EDI、电子商务、条码技术、EAI、RFID、云计算、GPS、GIS、移动应用等。
制造业供应链管理有五个协同：供应协同，生产协同，需求协同，资金流协同，物流协同。
