数据管理：概述、优势与局限
数据管理是指对企业产生和收集的数据进行获取、存储和处理的活动。高效的数据管理对于构建支撑商业应用并提供分析洞察的IT基础设施至关重要，能够帮助企业管理者、经理和消费者进行有效的评估和战略制定。
数据管理流程涵盖多项不同任务，其目标是确保企业运营中数据的准确性、可用性和可访问性。IT和数据管理团队承担大部分数据管理工作，但业务用户也参与其中，确保数据满足需求并遵守使用规范。
本文深入介绍数据管理，包括有效数据管理策略的优势、所需技能以及企业必须克服的局限。
数据管理的重要性
近年来，数据的价值不断提升。数据已被视为一种生产资源，可用于制定更好的企业战略、增强营销举措和提供节省成本的业务流程，从而提升企业的盈利能力。然而，数据管理不善会导致数据结构不一致、数据集不准确和数据质量问题，从而影响分析能力和商业智能（BI），甚至得出错误结论。
随着企业面临更多法规要求，尤其是数据隐私和保护策略方面的法规，数据管理的重要性日益凸显。此外，企业收集的数据量越来越大，数据格式也越来越多样。如果没有适当的数据管理，这些领域将难以有效运营。
数据管理的类别
• 主数据管理（MDM）：主数据管理确保企业基于最准确可靠的信息运营，帮助消除不必要的数据处理。MDM利用其基础设施汇集多个来源的数据，并将其呈现为单一可行的数据源。此外，MDM设施还支持数据变更管理。
• 数据管家：数据管家的职责是监管企业收集信息的性质，确保其符合企业政策。数据管家监控数据采集流程，确保汇集的数据格式正确。
• 数据质量管理（DQM）：DQM维护数据质量，通过查找汇集数据中隐藏的错误或不一致性来保持高质量信息。数据质量经理定期执行这些任务。
• 数据安全：这是数据管理中最关键的部分。涉及使用DevSecOps等工具确保数据处理各阶段的数据检查，无论是在开发阶段还是信息传输过程中。数据安全专家需要掌握加密管理知识，以防止数据泄露并追踪企业数据库中的可疑活动。
• 数据治理：数据治理顾名思义是对组织内数据的管控。它必须建立企业信息质量的政策和法规。数据治理结构类似于一部宪法，包含改善数据处理及相关任务效率的法律、规则和条例。
• 大数据管理：大数据是指海量数据，近年来广为人知。大数据管理是收集和处理大型数据集，使用大数据工具来执行。
• 数据仓库：数据仓库是将企业海量数据汇集和存储在数据仓库中。数据仓库包含多个数据库，每个数据库都有行和列。数据仓库管理涉及对原始数据的深度分析，以获取独特的商业见解，并追踪收集原始数据的云技术。
数据管理所需技能
数据管理涉及的活动需要专业技能来优化执行数据处理策略并从数据中创造价值。这些技能包括：
• 数据分析：利用数据优化业务策略和政策，包括设计项目、编制列表、寻找独特模式以及分析和报告结果。需要精通数据管理工具和技术，以满足客户需求并从数据中创造价值。
• 数据库软件操作：这项技能要求掌握如何使用数据库软件查找记录、组织、编辑、格式化、打印和执行其他任务。还需要了解如何获取和使用数据库软件。使用Excel分析数据、编写查询和生成报告，以及学习软件中的特定功能也是必要的。
• 数据完整性：数据完整性需要了解各种定义、程序规则和数据源。涉及建立清晰的沟通渠道、评估数据以及验证所处理数据的真实性和准确性。检查数据时需注意是否存在缺陷。
• 账户和文件管理：管理账户和文件对于维护在线记录和协助用户处理账户信息至关重要。涉及重大责任，如管理系统中的文件。这项任务需要复制、粘贴、上传、移动或下载文件，以及向他人发送电子邮件附件。
• 数据库规划与设计：需要掌握数据库设计概念，包括关系型数据库设计概念（数据表结构、一对多关系）。专业人员需要了解各种数据库类型及其优缺点，以便参与数据库项目规划并高效汇集和处理数据。
数据管理的风险与挑战
以下是数据管理面临的主要局限：
• 如果没有规范的数据管理实践，企业将难以获取准确和相关的数据，因为数据分散且碎片化。从安全可靠来源检索数据也因此变得困难。
• 将原始数据转化为有组织和有用的数据是数据管理的另一项局限。采集的数据通常是无序的，要从中创造价值需要有效的排序和分析。这正是第三方机构提供帮助的领域。
• 除了数据管理，人员管理也是企业蓬勃发展和成功的关键。员工应理解应用数据管理流程的优势及其对职业和个人生活的影响。这些都是企业经常面临的挑战，但通过采用合理的数据管理策略和开发工具可以轻松应对。
结论
数据管理是以最安全和高效的方式对组织从多个来源获取的信息进行组织、存储、保护和处理的实践。数据管理有多种类型，包括主数据管理、数据管家、数据安全、数据治理、数据质量管理、大数据管理和数据仓库。数据对于改进企业决策、支持产品开发、营销举措和客户关系至关重要。
执行这些操作需要具备数据完整性、数据分析、账户和文件管理、数据库软件操作以及数据库设计和规划等方面的专业知识。虽然数据管理有其优势和局限，但企业只要实施合理的数据管理策略，就能实现增长并达成长期目标。
