DataVisor 提供最先进的欺诈检测和反洗钱解决方案，该方案专为发现未知攻击而设计。DataVisor 通过提供智能技术的 DataVisor Score 来升级现有金融欺诈检测和反洗钱系统，而且 DataVisor Score 结合了非监督式机器学习 (UML) 算法和全球智能网络 (GIN)。目前，DataVisor 已经处理了全球范围内的 6,000 多亿个活动，保护了各大金融机构和在线服务的 20 多亿个用户帐户。

随着 DataVisor 客户群不断壮大，DataVisor 的一个重大挑战就是管理多个地域服务客户的实际问题。DataVisor 有许多客户位于亚洲，因此需要一个能让客户在亚洲地区实现本地数据托管的解决方案。

另一个挑战就是在中国的托管成本。“许多提供商在面对亚洲的托管这一问题时，其费用都很高。我们有许多客户在亚洲运营，因此需要一个可持续的解决方案来解决这个难题，”DataVisor 的工程副总裁 David Ting 说道。

经过最初的 RFP 流程和与多家云提供商面谈后，DataVisor 决定迁往阿里云。做出此决策基于几个关键原因。“我们选择阿里云的主要原因是他们在中国有卓越的基础设施。他们的连接速度非常快，访问实例也不成问题。作为一家公司用户，我们会用到大量的实例，而其他的提供商在中国市场占有率和体量都相对较小。第二个原因就是阿里云的定价非常具有竞争力。”考虑到包括存储、数据传输、实例的费用和整体投资回报率 (ROI) 在内的各因素后，DataVisor 计算出使用其资源可显著节约的成本。Ting 先生说：“节省的这些成本已经足以弥补我们的迁移成本和移动客户的麻烦。”除了成本节约外，DataVisor 还不断寻求他们可以信任的战略合作伙伴，共同解决基础设施的难题。“我们在销售流程中发现了阿里云团队的优势，尤其是在美国。之后，在我们无法找到解决问题的文档时，我们可以成功联系到阿里云相应的开发团队，帮助我们解决任何问题。这使我们在将客户迁移到阿里云时感到安心。”

迁移到阿里云（整个过程共花费 6 个月的时间）后，DataVisor 在基础设施方面的成本得到显著节约，还可以访问经济实惠的云产品和服务。DataVisor 过去只会投标并购低成本的计算资源，而如今有效简化了他们的成本管理流程，在资源分配方面也提高了可预见性。通过与阿里云的架构师紧密合作，DataVisor 能够高效复制他们过去在 AWS 上所有的内容。DataVisor 可以成功将他们的自动控制内容迁移到阿里云，由此消除了他们最初对重建工具箱的担忧。自 DataVisor 决定在阿里云上部署后，已经收到了来自客户的积极反馈：“我们发现，许多亚洲客户更喜欢阿里云，因为它在亚洲比较闻名（尤其是与海外公司相比），他们也知道阿里云的发展会越来越好。这有助于我们获得客户的更多信任。”

“我们在与阿里云合作时发现的一件事就是他们非常坦率，这提高了我们对他们的信任。他们不怕告诉我们存在问题，同时他们也会准确让我们了解何时可以修复并使其走上正轨。” –David Ting
DataVisor 工程副总裁