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SME/初创企业
“阿里云帮助我们快速统一了分散的数据资产，通过Quick BI显著提升了分析效率，并将AI驱动的洞察融入公共部门和金融服务客户的日常决策中。”
Angel Tan
Ascendiv Sdn Bhd 管理合伙人
关于Ascendiv Sdn Bhd
Ascendiv Sdn Bhd是一家扎根于马来西亚的咨询公司，秉持数据优先理念，依托其专有的AI和数据优先框架。该公司支持公共服务机构和金融机构从手动、孤立的决策模式转向循证管理。Ascendiv将数据架构、分析、AI工具和治理作为咨询项目的核心组成部分，帮助客户实现运营现代化、提升透明度并持续推动绩效改善。
挑战
Ascendiv的客户，包括公共部门机构和金融机构，面临数据分散在多个系统中、报告标准不统一以及管理层可见性有限等问题。公共部门组织难以可靠地评估服务需求、吞吐量和运营瓶颈，制约了卓越运营和持续改进的推进。金融机构的数据分散在贷款、财务、客户和部门系统中，无法获得投资组合绩效、市场客群和运营趋势的统一视图。在这两种情况下，缺乏统一的企业级数据基础限制了战略清晰度，拖慢了报告周期，也使得将AI和分析持续融入决策过程变得困难。
为什么选择阿里云
Ascendiv选择阿里云大规模实施其AI和数据优先框架，重点聚焦生产力和洞察速度。阿里云Quick BI智能小Q解决方案被采用为核心分析与智能平台，快速统一数据、实现高效自助报告，并提供无需依赖手动报告的自然语言洞察访问。该方案还通过协助SQL生成、数据建模和仪表板创建加速数据工程。由此，阿里云Quick BI智能小Q解决方案提供了稳健的云原生基础，整合分散的数据源、自动化分析，并将实时智能嵌入公共部门和金融服务客户的日常运营中。
架构
在AI和数据优先框架的指导下，Ascendiv在阿里云上构建了分层架构。阿里云Quick BI智能小Q解决方案被确立为核心分析与集成层级，将多个系统的运营和财务数据整合为统一的企业级仪表板。通过标准化指标、自动化仪表板和快速迭代分析内容，显著提升了生产力。
该方案支持客户端团队通过对话式自然语言交互查询日常服务模式、投资组合行为和部门绩效，大幅减少了手动报告的时间消耗。同时，方案协助客户的数据工程师和分析师进行SQL生成、分析逻辑构建和可视化，加快了数据集准备和仪表板开发的速度。
这一端到端设置使公共部门和金融服务客户能够在统一的高生产力商业智能环境中清晰了解服务模式、运营瓶颈和投资组合表现。
关键成果
● 统一商业智能基础：该解决方案借助阿里云Quick BI智能小Q解决方案构建了统一的商业智能层级，通过自动化仪表板和跨部门标准化报告显著提升了分析效率。● 报告效率提升50%：通过为运营团队和管理层提供自助式自然语言分析能力，将手动报告准备所需的时间和精力减少了约50%。
● 加速交付：加快了数据工程和分析资产交付速度，将从原始数据到可分析数据集和可视化的周期从数周缩短至数小时。
● 公共部门实时洞察：公共部门客户的管理团队获得了对服务模式、高峰期和运营瓶颈的实时可见性，支持循证决策并明确运营指导方针。
● 一体化金融智能：金融服务客户获得了涵盖投资组合趋势、收入模式、客户群体和运营指标的一体化视图，强化了战略规划、资源配置和绩效管理。
● 可扩展的AI与数据基础：在两大行业中，AI和数据优先的基础框架为长期分析成熟度和负责任的AI应用提供了稳健且可扩展的平台支撑。
展望
Ascendiv计划深化与阿里云的合作，将Quick BI智能小Q解决方案推广至更多公共部门和金融服务客户。未来将聚焦于嵌入更高级的AI驱动分析能力、自动化特定决策流程，并进一步增强自助式分析能力。
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