简介

全球研究与咨询公司 Forrester 发布了《The Forrester Wave™：AI 基础设施解决方案，2024年第一季度》报告。阿里云凭借先进的产品性能，在当前产品类别中获得了第二高分。

本报告是对全球 AI 基础设施的权威评估，对 Forrester 评选出的该领域排名前 12 家科技公司进行了评价。评价涵盖 19 项标准，分为现有产品、战略和市场表现三个维度。阿里云在现有产品类别中的工作负载-数据、工具-管理、工具-开发、部署-容错和部署-效率五项标准中获得了满分 5 分。

“AI 基础设施旨在满足 AI 三大核心工作负载的需求：数据准备、模型训练和模型推理。”Forrester 报告指出。阿里云已构建丰富的云 AI 服务体系，覆盖 AI 开发全流程，兼具强大的 AI 算力和便捷的平台工具。此外，其产品的性价比和易用性尤为突出。

目前，阿里云已在中国构建了最完善的 AI 基础设施产品和服务体系。在 IaaS 层，灵骏智算集群采用 HPN 7.0 网络架构，支持最大 10 万卡可扩展规模，存储系统 CPFS 提供高达 2TB/s 读取吞吐量和 3000 万 IOPS，满足指数级增长的 AI 需求。在 PaaS 层，人工智能平台PAI 分布式训练加速比高达 96%，可稳定运行超五周的大规模任务，全套大数据产品针对 AI 场景全面升级，提供 PB 级计算、端到端数据治理和向量搜索能力。在 MaaS 层，魔搭社区汇聚超 3000 个优质开源模型和数千个数据集，百炼助力企业快速创建自定义模型和 AI 应用。

阿里云的 AI 基础设施还拥有出色的产品体验，支持一键激活的 Serverless 计费模式，按需分配，低运维运行。这种在大规模训练和推理场景中灵活调用 AI 计算资源的方式，大幅降低了客户的使用成本。

目前，阿里云已成为中国大模型的公共基地。百川智能、智谱 AI、零一万物、昆仑万维、VIVO、复旦大学、巨人网络等众多企业和机构在阿里云上训练大模型，并通过阿里云对外提供服务。例如，百川智能去年发布了七款模型，通过与阿里云的深度合作，不仅高效完成了大规模模型训练任务，还有效降低了模型推理成本。

Forrester 认为，AI 基础设施解决方案的客户应选择能够最大化核心 AI 工作负载性能、提供管理层以优化成本并驾驭复杂性、且与企业 AI 投入相匹配的供应商。对于那些需要在中国运行云上AI 工作负载的企业来说，阿里巴巴是不二之选。阿里巴巴的客户赞赏其扩展 AI 基础设施以应对海量 AI 工作负载的能力，以及部署 AI 应用所需的丰富配套服务。