Yarışma başlıyor, kayıt açılıyor
Yarışmaya Genel Bakış
Bulut ve yapay zeka teknolojileri dünya genelinde tüm sektörleri dönüştürüyor ve çok sayıda yeniliğe öncülük ediyor. Alibaba Cloud, yapay zeka geliştiricilerine ve yenilikçilere teknik engelleri ve geliştirme maliyetlerini düşürerek güç vermek için Machine Learning Platform for AI (PAI) hizmetini sundu. Alibaba Cloud Global AI Innovation Challenge, küresel yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar, girişimler ve çözüm sağlayıcılar için PAI kullanarak makine öğrenimi tabanlı ürünlerini veya projelerini oluşturmaya ve geliştirmeye yönelik açık bir yarışmadır.
Tüm Yapay Zeka Geliştiricilerine ve Yenilikçilere Açık
50.000$+ Değerinde Hesaplama Kredisi ve Katılımcılara Özel Kaynaklar
Kazananlara Toplam $116.000 Değerinde Ödül
Ödüller ve Avantajlar
Yarışmayı kazananlar toplam $55,000 USD nakit ödül ve $61,000 bulut kredisi paylaşacaktır.
1.lik: 1 Takım
$20,000 Nakit Ödül (Vergi Öncesi)
$5,000 Alibaba Cloud Kredisi
$5,000 PAI Kredisi
2.lik: 2 Takım
$10,000 Nakit Ödül (Vergi Öncesi)
$4,000 Alibaba Cloud Kredisi
$4,000 PAI Kredisi
3.lük: 3 Takım
$5,000 Nakit Ödül (Vergi Öncesi)
$2,500 Alibaba Cloud Kredisi
$2,500 PAI Kredisi
İnovasyon Ödülü: 10 Takım
$1,000 Alibaba Cloud Kredisi
$1,000 PAI Kredisi
Ayrıca tüm kazananlar aşağıdaki avantajlara da sahip olacaktır.
Ödül Sertifikaları
Alibaba Cloud MVP veya Student Ambassador olma önceliği
Küresel Tanınırlık
Takvim
Yarışmaya Nasıl Katılınır
Yarışma, projelerinde makine öğrenimi kullanan herkese açıktır. Lütfen yarışmaya kaydolmak ve avantajlarınızı almak için adımları takip edin (adım adım rehber bölümüne bakın).
Hesap Oluştur >
Alibaba Cloud'a ücretsiz kaydolun ve temel bilgilerinizi tamamlayın
Yarışmaya Kaydolun >
Lütfen yarışmaya Tianchi üzerinde kaydolun
Projenizi 1. Tur İçin Gönderin >
1. tur başvuru son tarihi 1 Kasım'dır
Projenizi Final Turu İçin Gönderin >
Final turuna yükselirseniz, lütfen projenizi 22 Kasım'a kadar gönderin
Kayıt gereksinimleri
- Katılımcıların yarışmaya kaydolmadan önce Alibaba Cloud Uluslararası Site'de bir hesaba sahip olmaları gerekmektedir.
- PAI kuponu almak ve PAI kullanmaya başlamak için hesabınıza geçerli bir ödeme yöntemi eklemeniz gerekmektedir.
- Bir ekip bir veya daha fazla katılımcıdan oluşabilir. Kupon ve ödül, bir ekip için yalnızca tek bir hesaba verilir ve ayrılamaz.
Görevler ve Konular
Yarışma, tüm geliştiricilere, girişimcilere ve araştırmacılara açıktır. Görevleri şunlardır: 1) Ürünlerinizde/projelerinizde makine öğrenimi kullanmak; ve 2) Modellerinizi eğitmek için Alibaba Cloud Machine Learning Platform for AI (PAI) kullanmak (yalnızca final turunda değerlendirilir). Yarışma, her alanda veya sektörde makine öğrenimi destekli yenilikçi projeleri kabul etmektedir. Aşağıdaki konular referans amaçlıdır; farklı konular da teşvik edilmektedir. Konu/sektör seçimi sonuçlarınızı etkilemeyecektir.
Yapay Zeka + İnternet Uygulamaları
E-ticaret
Kısa Videolar
Sosyal Medya
Çevrimiçi Eğitim
Yapay Zeka + Üretim
Sağlık
Enerji
Ulaşım
Kamu Yararı İçin Yapay Zeka
Yaban Hayatı Koruma
Kirlilik Önleme
Bakım Hizmetleri
Katılımcılar İçin Özel Kaynaklar
Yarışma, tüm katılımcılara hesaplama kaynakları, eğitim oturumları ve referans veri setleri sunacaktır.
Jüri
Selina Yuan
Alibaba Group Başkan Yardımcısı, Alibaba Cloud Intelligence Uluslararası İş Başkanı.
Selina Yuan, Alibaba Cloud Intelligence Group'un uluslararası bölümünü yönetirken APAC, Avrupa, Amerika ve Orta Doğu'da küresel bir ekibe liderlik etmektedir. Küresel teknoloji işletmelerini yönetme ve büyütme konusunda 20 yılı aşkın deneyime sahiptir.
Xiangwen Liu
Alibaba Group Başkan Yardımcısı, Alibaba Cloud Intelligence Pazarlama ve Halkla İlişkiler Genel Müdürü.
Xiangwen Liu, 2010 yılında Alibaba Cloud Computing iş kolunun kurucu üyelerinden biri olarak Alibaba Group'a katılmıştır. Halihazırda Alibaba'da Pazarlama ve Halkla İlişkiler Genel Müdürü ve Cloud Intelligence İş Grubu Başkan Yardımcısı olarak görev yapmaktadır. Ayrıca Alibaba Damo Academy müdürünün yardımcısıdır. Nankai Üniversitesinden Yönetim alanında yüksek lisans derecesi almıştır.
Yangqing Jia
Alibaba Group Başkan Yardımcısı, Alibaba Cloud Intelligence Bilgisayar Platformu Kıdemli Üyesi.
Yangqing Jia, hem Alibaba'nın kendi kullanımı hem de Alibaba Cloud Intelligence için Büyük Veri ve Yapay Zeka çözümleri sunmaktadır. Alibaba'dan önce Facebook'ta Yapay Zeka Altyapısı Direktörü ve Google Brain'de araştırmacı bilim insanı olarak görev yapmıştır. Caffe, TensorFlow, PyTorch 1.0 ve ONNX dahil olmak üzere açık kaynak yapay zeka çözümleri ve standartları alanında yıllara dayanan deneyime sahiptir.
Daniel Jiang
Alibaba Cloud Intelligence Uluslararası Baş Mimarı.
Daniel Jiang, IaaS, PaaS, Büyük Veri, Güvenlik ve Yapay Zeka dahil olmak üzere birden fazla sektör ve teknoloji alanında Cloud Intelligence International'ın çözümlerinden sorumludur. Daniel'ın misyonu, müşterilerinin Veri Zekâsı çağında başarıya ulaşmalarına yardımcı olarak onları desteklemektir. İletişim, bilişim teknolojileri ve bulut alanlarında 19 yılı aşkın iş deneyimine sahiptir.
Rongshan Yu
Xiamen Üniversitesi Sağlık ve Tıp Alanında Veri Bilimi Ulusal Enstitüsü Profesörü ve Müdür Yardımcısı.
Rongshan Yu, halihazırda Xiamen Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümünde Min Jiang Seçkin Profesörü olarak görev yapmaktadır. Araştırma alanları arasında istatistiksel sinyal işleme ve veri sıkıştırma, multimedya ve biyoinformatik uygulamaları yer almaktadır. 20'den fazla ABD/uluslararası patente sahiptir. 2004 yılında National University of Singapore'dan doktora derecesi almıştır.
Lukas
Endonezya Yapay Zeka Derneği Başkanı
Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Mühendislik Fakültesi Elektrik Mühendisliği Bölümü Doçenti.
Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Mühendislik Fakültesi Elektrik Mühendisliği Bölümü Doçenti.
Lukas, Endonezya'nın Cakarta şehrindeki Atma Jaya Katolik Üniversitesinde doçent olarak 23 yıldır ders vermektedir. Ana ilgi alanları yapay zekâ, doğal dil işleme, görüntü işleme, biyomedikal mühendisliği ve bilgisayar ağ güvenliğidir. Doktorasını Katholieke Universiteit Leuven'den Elektrik Mühendisliği alanında tamamlamıştır.
Donny Siu
Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Girişimcilik Merkezi Başkanı.
Hong Kong ve ötesinde tanınmış bir girişimcilik ekosistemi geliştiricisi olan Donny, çeşitli startup'ların ve girişimcilik projelerinin geliştirilmesine katkı sağlamış kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir. Dünya sıralamasında üst sıralarda yer alan bir üniversitede yaratıcı girişimci olarak çeşitli yönetim kurullarında görev almakta ve Hong Kong ile Çin Anakarası'nda STK'larda ve kamu kurumlarında kıdemli danışmanlık pozisyonlarında bulunmaktadır.
Manoj Awasthi
Tokopedia Mühendislik Başkan Yardımcısı.
Manoj Awasthi, Tokopedia'da C2C/B2C pazar yerinde veri bilimi ekibini ve Satıcı platformu, Kategori, Mağaza ve Ürün deneyimlerine yönelik mühendislik ekibini yönetmektedir. Tokopedia'dan önce Adobe'de çalışmış ve Hindistan'daki NIT Allahabad'dan Bilgisayar Bilimi alanında mühendislik derecesi almıştır.
Başvuru ve Değerlendirme Kriterleri
Başvuru
Final turunda projenizin belirli bir bölümünde PAI kullanmanız gerekmektedir. Lütfen aşağıdaki dosyayı zip dosyası olarak Tianchi'ye gönderin:
PDF veya PPT formatında 15 sayfayı aşmayan güncellenmiş proje özeti, aşağıdakileri içermelidir:
- Proje tanıtımı: çözdüğü sorunlar ve çözüm yaklaşımı
- Projenizin ana değeri ve inovasyonu.
- Projede makine öğreniminden nasıl yararlandığınız ve veri setinizin ne olduğu.
- Projenizde PAI'yi (ve diğer Alibaba Cloud ürünlerini) nasıl kullanıyorsunuz?
- Ekibinizin tanıtımı ve diğer gerekli bilgiler.
Projenizde PAI kullandığınızı gösteren bir dosya (aşağıdaki iki seçenekten birini seçin):
- Projenizin PAI üzerinde kullanılmış makine öğrenimi kaynak kodu; veya
- PAI kullandığınızı gösteren bir video.
(İsteğe bağlı) Mümkünse projenizin bir demosu (aşağıdaki iki seçenekten birini seçin):
- Projenizin web demosuna bir bağlantı; veya
- Projenizin nasıl çalıştığını gösteren bir video klip.
Değerlendirme Kriterleri
Son tur son tarihinden sonra, bu turda gönderilen tüm projeler jüri tarafından değerlendirilecektir. Değerlendirme aşağıdaki kriterlere göre yapılacaktır:
İnovasyon ve Yaratıcılık: %20
-
Proje ne kadar özgün ve yaratıcı? Projede teknolojik ve/veya sosyal bir yenilik var mı? (Ekibiniz tarafından daha önce geliştirilmiş bir proje de yarışmaya gönderilebilir ve orijinal kabul edilir.)
Teknik Karmaşıklık: %30
-
Proje makine öğrenimi algoritmalarından ne ölçüde yararlanıyor? Kullanılan makine öğrenimi modelleri hedeflenen sorunları çözebilir mi? Proje teknik olarak ölçeklenebilir mi?
Sosyal veya Ticari Değer: %20
-
Proje belirli bir sektöre veya alana ne kadar katkı sağlıyor? Proje yaygın olarak kullanılabilir mi?
Alibaba Cloud ürünlerinin entegrasyonu: %30
-
Son tur finalistleri için çözümünüzde Alibaba Cloud PAI kullanımı zorunludur; diğer Alibaba Cloud ürünlerini kullanmak avantaj sağlar. Bu bölüm yalnızca son tur değerlendirmesinde Alibaba Cloud ekibi tarafından incelenecektir.
Başvuru
1. turda aşağıdaki dosyaları göndermeniz gerekmektedir (lütfen gönderimden önce dosyalarınızı zip olarak sıkıştırın):
PPT veya PDF formatında, aşağıdakileri gösteren proje öneriniz:
- Projenizin yönetici özeti.
- Projenizin ana değeri ve inovasyonu.
- Projede makine öğreniminden nasıl yararlandığınız.
- Kendinizin veya ekibinizin tanıtımı.
PAI kullandığınızı gösteren bir ekran görüntüsü.
- Ekran görüntüsü PDF/PPT dosyasına dahil edilebilir veya png ya da jpg formatında ayrı olarak gönderilebilir.
- PAI-DSW veya PAI-Studio kullandığınızı gösterir.
- 1. turda PAI kullanmaya başlamanız gerekmektedir, ancak değerlendirilmeyecektir.
Değerlendirme Kriterleri
1. tur son başvuru tarihinden sonra tüm gönderilen projeler değerlendirilecektir. Değerlendirme aşağıdaki kriterlere göre yapılacaktır:
İnovasyon ve Yaratıcılık: %30
-
Proje ne kadar özgün ve yaratıcı? Projede teknolojik ve/veya sosyal bir yenilik var mı? (Ekibiniz tarafından daha önce geliştirilmiş bir proje de yarışmaya gönderilebilir ve orijinal kabul edilir.)
Teknik Fizibilite ve Karmaşıklık: %40
-
Proje makine öğrenimi algoritmalarından ne ölçüde yararlanıyor? Kullanılan makine öğrenimi modelleri hedeflenen sorunları çözebilir mi? Proje teknik olarak ölçeklenebilir mi?
Sosyal veya Ticari Değer: %30
-
Proje belirli bir sektöre veya alana ne kadar katkı sağlıyor? Proje yaygın olarak kullanılabilir mi?
Organizatörler ve İş Ortakları
Organizatörler
İş Ortakları
