เมื่อเร็ว ๆ นี้ Gartner ได้เผยแพร่ 2026 Magic Quadrant™ สำหรับรายงานแพลตฟอร์มการสังเกต ซึ่ง Alibaba Cloud ได้ชื่อว่าเป็นผู้ท้าชิง

ด้วยประสิทธิภาพที่ครอบคลุมของ CloudMonitor 2.0 ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความสามารถของแพลตฟอร์มการตรวจสอบแบบครบวงจร การวินิจฉัยอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการดำเนินงานทั่วโลก เราเชื่อว่า Alibaba Cloud ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแข่งขันที่แข็งแกร่งในตลาดการตรวจสอบระดับโลก

เนื่องจากองค์กรต่างๆ ยังคงขยายการใช้งานคลาวด์อย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการสังเกตการณ์จึงพัฒนาจากเครื่องมือแก้ไขปัญหาแบบเชิงรับไปสู่โครงสร้างพื้นฐานหลักที่ขับเคลื่อนความยืดหยุ่นทางธุรกิจอย่างเชิงรุก มีองค์กรในจำนวนเพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่กำลังถือว่าการสังเกตเป็นความสามารถพื้นฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมากกว่าที่จะเป็นเพียงวิธีการสนับสนุนในการดำเนินงานด้าน IT การทำให้เป็นปกติของการทำงานร่วมกันในระยะไกล การนำสถาปัตยกรรมบริการแบบไมโครมาใช้อย่างแพร่หลาย และการเติบโตที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของแอปพลิเคชัน AI ได้ร่วมกันขับเคลื่อนตลาดการสังเกตเข้าสู่ช่วงเวลาที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว เมื่อเผชิญกับสภาพแวดล้อมมัลติคลาวด์ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ และข้อมูลการตรวจสอบปริมาณมหาศาล เครื่องมือตรวจสอบแบบ "แยกส่วน" แบบดั้งเดิมจึงไม่สามารถตอบสนองความต้องการขององค์กรในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ข้ามโดเมนได้อีกต่อไป ด้วยโมเดลข้อมูล UModel เป็นแกนหลัก ระบบจะเชื่อมโยงข้อมูลการตรวจสอบ เช่น เมตริก บันทึก และการติดตาม ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการดำเนินงานที่เกิดจากเครื่องมือที่กระจัดกระจายได้อย่างมาก

จากการสังเกตไปสู่การปฏิบัติการอัจฉริยะ: STAROps นำมาซึ่งยุคใหม่ของการปฏิบัติการเชิงตัวแทน

การตรวจสอบระบบ (Observability) ช่วยแก้ปัญหาเรื่อง "การมองเห็น" แต่เนื่องจากปริมาณข้อมูลการตรวจสอบระบบมีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ และโครงสร้างไมโครเซอร์วิสเปลี่ยนแปลงไปอย่างต่อเนื่อง การ "มองเห็น" จึงไม่เท่ากับการ "เข้าใจ" หรือ "แก้ปัญหา" Alibaba Cloud กำลังพัฒนา UModel บนพื้นฐานข้อมูลแบบครบวงจรของ CloudMonitor 2.0 เพื่อสร้างแบบจำลองดิจิทัลของระบบไอที (IT digital twin) และพัฒนาเวิร์กโฟลว์การแก้ไขปัญหาอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ AI ให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น บนพื้นฐานนี้ บริษัทได้พัฒนา STAROps ต่อไป ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มปฏิบัติการอัจฉริยะแบบครบวงจร ที่ขยายขีดความสามารถในการสังเกตการณ์จากเพียงแค่การรับรู้ข้อมูล ไปสู่การวิเคราะห์อัจฉริยะ การวางแผนแบบอัตโนมัติ และการรักษาความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้สร้างวงจรปิดที่สมบูรณ์ตั้งแต่ "การมองเห็นปัญหา" ไปจนถึง "การแก้ปัญหา" ซึ่งช่วยยกระดับความชาญฉลาดของแพลตฟอร์มให้สูงขึ้นไปอีกขั้น

STAROps มุ่งเน้นที่เป้าหมายสี่ประการ ได้แก่ "ค้นหาอย่างรวดเร็ว เข้าใจอย่างชัดเจน ระบุตำแหน่งได้อย่างแม่นยำ และปกป้องได้อย่างน่าเชื่อถือ" โดยนำเสนอความสามารถหลักสามประการ ได้แก่ ผู้ช่วยอัจฉริยะ งานที่ใช้เวลานาน และพนักงานดิจิทัล วิศวกรปฏิบัติการสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในการสืบค้นข้อมูลข้ามโดเมน วิเคราะห์บันทึก และวินิจฉัยการแจ้งเตือน โดยเปลี่ยนคำถามที่ซับซ้อนให้เป็นข้อสรุปเชิงวิเคราะห์ที่อ่านได้ทันที สำหรับสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น การตรวจสอบ การวิเคราะห์บันทึก การรวบรวมการแจ้งเตือน และการปกป้องแอปพลิเคชัน พวกเขาสามารถสร้างงานแบบอะซิงโครนัสที่ครอบคลุมระยะเวลาหลายวัน หลายสัปดาห์ และหลายเดือน เปลี่ยนการดำเนินงานจาก "การตอบสนองหลังเกิดเหตุ" ไปสู่ ​​"การรับประกันเชิงรุก" STAROps ยังสนับสนุนองค์กรต่างๆ ในการปรับแต่งเอเจนต์ SRE เฉพาะของตนเอง กลั่นกรองคู่มือการปฏิบัติงาน เหตุการณ์ในอดีต และประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญให้เป็นทักษะที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ เพื่อสร้างความสามารถในการปฏิบัติงานอัจฉริยะที่ทำซ้ำได้และปรับขนาดได้ ในเชิงสถาปัตยกรรม STAROps สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ UModel ซึ่งเป็นแบบจำลองดิจิทัลสำหรับการดำเนินงาน โดยแบบจำลองนี้จะจำลองข้อมูลข้ามโดเมนอย่างสม่ำเสมอ เช่น ตัวชี้วัด บันทึก ข้อมูลการติดตาม เหตุการณ์ โครงสร้าง และการเปลี่ยนแปลงต่าง ๆ สิ่งนี้ช่วยให้ AI สามารถเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างบริการ ทรัพยากร การแจ้งเตือน และการเปลี่ยนแปลงต่าง ๆ ภายในบริบทเดียว ทำให้เกิดวงจรปิดที่สมบูรณ์ตั้งแต่การวิเคราะห์สาเหตุหลักไปจนถึงการวิเคราะห์ผลกระทบ การทำงานร่วมกับตัวดำเนินการ AI ในตัว เช่น การตรวจจับความผิดปกติ การจัดกลุ่มบันทึก การวิเคราะห์ร่องรอย และการสร้างโปรไฟล์ประสิทธิภาพ จะช่วยลดต้นทุนในการใช้โมเดลขนาดใหญ่ประมวลผลข้อมูลดิบจำนวนมหาศาลโดยตรง ในขณะเดียวกันก็รักษาประสิทธิภาพในการวินิจฉัยและความเสถียรของผลลัพธ์ไว้ได้

ในแง่ของการปรับใช้ทั่วโลก บริการการสังเกตของ Alibaba Cloud ได้ครอบคลุมหลายภูมิภาคทั่วเอเชีย-แปซิฟิก ยุโรป ตะวันออกกลาง แอฟริกา และละตินอเมริกาแล้ว บริการเหล่านี้สนับสนุนการนำเข้าข้อมูลที่เข้ากันได้กับ OpenTelemetry และจัดหาโซลูชันการสังเกตที่สามารถตอบสนองข้อกำหนดการปฏิบัติตามในระดับภูมิภาคได้ STAROps สร้างขึ้นบนพื้นฐานเหล่านี้ จึงส่งมอบความปลอดภัยระดับองค์กรและการป้องกันการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น การควบคุมการเข้าถึง RAM การยืนยันการดำเนินงานที่มีความเสี่ยงสูงด้วยตนเอง การตรวจสอบลักษณะการทำงานของเอเจนต์ และการเข้ารหัสข้อมูลแบบครบวงจร ซึ่งสร้างความมั่นใจในการทำงานที่สามารถควบคุมได้ของเอเจนต์ในสภาพแวดล้อมการผลิต

ในเวลาเดียวกัน STAROps ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการในตลาดปลั๊กอินเดสก์ท็อป Qoder ขณะเขียนโค้ดใน Qoder วิศวกรฝ่ายวิจัยและพัฒนาสามารถเรียกใช้ STAROps ได้โดยตรงด้วยภาษาธรรมชาติ เพื่อทำการสอบถามข้อมูลเมตริกออนไลน์ ดึงข้อมูลบันทึก ติดตามการทำงานแบบกระจาย วินิจฉัยการแจ้งเตือน และวิเคราะห์สาเหตุหลักข้ามโดเมน โดยไม่ต้องเปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มตรวจสอบการทำงาน และไม่ต้องเรียนรู้ไวยากรณ์การสอบถามเฉพาะทาง

“การตรวจสอบระบบกำลังเปลี่ยนจาก ‘การมองเห็นปัญหา’ ไปสู่ ​​‘การแก้ปัญหา’ และการดำเนินงานอัจฉริยะกำลังเปลี่ยนจาก ‘การช่วยตัดสินใจ’ ไปสู่ ​​‘การดำเนินการแบบอัตโนมัติ’ ในอนาคต ด้วย CloudMonitor 2.0 เป็นรากฐานข้อมูลและ STAROps เป็นกลไกอัจฉริยะ Alibaba Cloud จะยังคงผลักดันการตรวจสอบระบบจากการติดตามแบบเชิงรับไปสู่การกำกับดูแลเชิงรุกและอัจฉริยะ ช่วยให้องค์กรทั่วโลกสร้างรากฐานดิจิทัลที่ยืดหยุ่นและเป็นอิสระมากขึ้น นำ Agentic Ops เข้าสู่สภาพแวดล้อมการผลิตอย่างแท้จริงและทำให้เข้าถึงได้สำหรับองค์กรหลายสิบล้านแห่งทั่วโลก” แจ็คสัน โจว หัวหน้าแพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน Cloud Native ของ Alibaba Cloud กล่าว

ที่มา: Gartner, Magic Quadrant for Observability Platforms, โดย Padraig Byrne, Martin Caren, D.B. Cummings, Neil Young, 13 กรกฎาคม 2026

Gartner ไม่รับรองบริษัท ผู้จำหน่าย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใดๆ ที่ปรากฏในสิ่งพิมพ์ของตน และไม่แนะนำให้ผู้ใช้เทคโนโลยีเลือกเฉพาะผู้จำหน่ายที่มีคะแนนสูงสุดหรือการกำหนดอื่น ๆ เท่านั้น เอกสารเผยแพร่ของ Gartner ประกอบด้วยความคิดเห็นขององค์กรด้านธุรกิจและเทคโนโลยีของ Gartner และไม่ควรตีความว่าเป็นข้อเท็จจริง Gartner ขอปฏิเสธการรับประกันทั้งหมด ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย เกี่ยวกับเอกสารฉบับนี้ รวมถึงการรับประกันความสามารถในการจำหน่ายหรือความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะใด ๆ กราฟิกนี้เผยแพร่โดย Gartner, Inc. เป็นส่วนหนึ่งของเอกสารงานวิจัยขนาดใหญ่ และควรได้รับการประเมินในบริบทของเอกสารทั้งหมด เอกสารของ Gartner สามารถขอรับได้จาก Alibaba Cloud Gartner และ Magic Quadrant เป็นเครื่องหมายการค้าของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ