推薦解決方案架構
解決方案描述
- 1. 遊戲服務端入口處採用負載平衡服務，隨著遊戲業務量增加，單服承載能力達到上限，隨時擴充遊戲服數量。Server Load Balancer支援4層TCP/UDP，7層http/https負載平衡，阿里雲Elastic Compute Service支援服務自身的縱向升配或Auto Scaling， 結合SLB可以實現基於ECS構建的應用程式層水平可自動調整架構，使得業務具備靈活多樣的伸縮能力。
- 2. 遊戲資料以及平台資料皆採用雲資料庫服務 RDS版，雲資料庫 RDS版的主備架構，避免遊戲核心資料的單點風險，同時隨著業務量的增長資料庫可以隨時熱升級。雲資料庫 RDS版提供專業的資料庫最佳化建議，包括直觀的慢SQL診斷和完整的SQL運行報告，並提供如主鍵檢查、索引檢查等多種最佳化建議，保證客戶遊戲資料和核心平台系統（如儲值，登陸系統）的平穩運行。
- 3. 單台Elastic Compute Service遊戲伺服器內部，平行部署兩套運行容器A、B（JAVA開發平台為例，容器為Tomcat），遊戲伺服器內部署反向 Proxy（如Nginx等），指向容器A。灰階發布代碼到B（JAVA開發平台為war包），將反向 Proxy指向B，灰階發布成功，卡牌遊戲使用者無斷線，無感知。若新發布失敗，則將反向 Proxy指回容器A，回退成功，卡牌使用者無感知。
- 4. 也可在阿里雲高IO SSDElastic Compute Service上自建MongoDB等資料庫服務，利用ECS SSD磁碟高速穩定的隨機讀寫能力、每秒過百兆輸送量的儲存效能，滿足NoSQL資料庫的IO需求。同時利用分布式三副本機制，提供穩固的資料可靠性。
- 5. 對已安裝應用軟體包的ECS雲端服務器，採用自訂鏡像、資料盤快照大量建立新伺服器，做到快速開服。