COVID-19 CT 影像分析

此技術可幫助實現定量分析，加快 CT 影像分析，避免疲勞引起的錯誤並及時調整治療方案。

對公共研究機構免費開放 下載白皮書

透過電郵提交申請：協助研究、分析和對抗 COVID-19（「計劃」）的自由計算和 AI 平台旨在支援全球公共研究機構進行 COVID-19 的研究分析及預防。 此技術視確認後的可用性而定。 您可將您的研究項目摘要及說明提交至 wanqing.hwq@alibaba-inc.com。 我們將對所有提交內容進行技術可行性審查，並聯絡符合條件的申請人，以討論更多細節及後續步驟。 提交成功之後，申請人將獲得一定數額的優惠券（依項目而定），此優惠券有效期為 3 個月。 優惠券可用於所有阿里雲產品，包括 HPC、ECS 和 GPU，但不包括市場產品和第三方產品。
免責聲明：此技術本身無意在未經專業判斷及臨床評估的情況下診斷任何醫學病症或疾病，亦無意最終表示沒有任何疾病，包括 COVID-19，此技術不能替代經認證的專業醫務人員的診斷及治療。 此技術尚未經過全面測試，亦不會以任何方式保證其準確性、適用性、充足性、滿意度、可用性或以其他方式適用於任何目的。 在適用法律允許的最大範圍內，解決方案都以「原始狀態」提供，包含「所有錯誤」，且不提供任何擔保或服務保證。
注意：準確率由依據大約 5000 份樣本測算構建的模型計算得出，並基於 660 份測試樣本，以 COVID-19 病例、普通肺炎病例和其他病症病例 1:1:1 的比例測試得出。

概覽

概覽

隨著 COVID-19 呈指數級蔓延，CT 影像部承受著巨大壓力，因為醫生通常需要 5-15 分鐘才能出具一張 CT 掃描報告。

這項 CT 影像分析技術可以透過 CT 掃描辨識冠狀病毒特徵，準確率約 96％，整個檢測僅用時 3-4 秒。 它比人類檢測至少快 60 倍，因此，既能高效檢測病毒，又能保持高準確率。 目前，中國已有 160 多家醫療機構採用此技術。 截至 2020 年 3 月 14 日，此系統已分析了超過 240,000 張 CT 影像（平均每天約 13,000 張）。

CT 影像分析技術

此 CT 影像分析技術由深度學習算法提供技術支援，已對 5000 張 CT 進行分析，並已在中國各地的醫院進行了測試。 CT 影像分析培訓流程包括培訓和分析。 它了解 COVID-19 肺炎、普通肺炎和其他病症之間的區別。 能夠根據輸入的 CT 影像預測 COVID-19 肺炎和普通肺炎的可能性。 此項 CT 影像分析技術亦可輸出病變罩和受影響的肺體積比，協助醫生有效評估 COVID-19 患者的病情發展或治療情況。

準確率及精確度

算法準確率索引
● 準確率 = 0.96
● F1-分數 = 0.97
● 精確度 = 0.97
● 回收/敏感性 = 0.98
● 特異性 = 0.98

算法速率索引
● 胸部薄層 CT 掃描大約需要 10 秒鐘。
● 胸部厚層 CT 掃描大約需要 5 秒鐘。

由第 2 代 Intel® Xeon® 可調整規模處理器驅動

貴為 Alibaba 的全球長遠策略性合作夥伴，Intel 與 Alibaba DAMO Academy 緊密合作，實現 AI 人工智能民主進程。Intel 旗下最優秀的工程人員加入我方陣營，釋放第 6 代 ECS 實例所用之第 2 代 Intel® Xeon® 可調整規模處理器的內置 AI 人工智能功能，達致 2 倍效能提升。CPU 實例可提供廣泛可用性及強勢效能/TCO，以在全球各地部署 AI CT 影像分析解決方案。

輕鬆部署

兩種部署方法

1. 阿里雲達摩院聯合 PACS 應用程式合作夥伴共同提供全面的雲端影像處理解決方案。
2. 阿里雲達摩院提供基於阿里雲全球區域部署的算法服務。 由東道國本地服務提供商提供雲端影像處理應用程式，阿里雲達摩院則提供算法服務。

調配時間

● 部署 CT 影像分析算法：3 個工作日
● 部署雲端 PACS：10 個工作日

對公共研究機構免費開放

協助研究、分析和抗擊 COVID-19（「計劃」）的自由計算和 AI 平台旨在支援全球公共研究機構進行 COVID-19 的研究分析及預防。 您可將您的研究項目摘要及說明提交至 wanqing.hwq@alibaba-inc.com。 我們將對所有提交內容進行技術可行性審查，並聯絡符合條件的申請人，以討論更多細節及後續步驟。 提交成功之後，申請人將獲得一定數額的優惠券（依項目而定），此優惠券有效期為 3 個月。 優惠券可用於所有阿里雲產品，包括 HPC、ECS 和 GPU，但不包括市場產品和第三方產品。

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