概述
智能營運（AIOps）通過自動化和增強手段提升 IT 系統能力。Gartner 預測，大型企業僅使用 AIOps 和數字型驗監控工具來監控應用和基礎設施的比例將從 2018 年的 5% 上升到 2023 年的 30%。Alibaba Cloud Simple Log Service（SLS）是一個一體化智能日誌管理平台，助您邁向 AIOps。Simple Log Service 可在單一 SaaS 平台上實現日誌資料的採集、儲存、查詢、分析與可視化，並配備智能警示和 AI 巡檢功能，大幅節省系統故障排查時間。
方案亮點
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全面日誌管理
Alibaba Cloud 提供開箱即用的全託管日誌管理 SaaS 平台，無需營運，99.9% SLA 保障，覆蓋資料擷取、儲存、加工、查詢、分析和可視化及警示全鏈路。
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AI 巡檢
藉助機器學習演算法主動防範錯誤，自動識別資料模式，進行即時資料建模和預測，並根據使用者反饋的資料標註自我修正。
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靈活警示管理
藉助 Simple Log Service 的降噪功能最佳化警示、減少警示雜訊，支援郵件、Webhook、簡訊和語音通話等多種通知方式。
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多來源資料儲存
從 40 多種資料來源即時採集日誌、指標和追蹤資料，涵蓋雲上產品、主機、Web 端、移動端及 IoT 裝置，實現集中儲存。
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彙總資料分析
支援 SQL 文法和多種彙總函式，協助您快速實現面向各類業務需求的自訂資料分析。
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全鏈路資料追蹤
藉助全鏈路追蹤資料，輕鬆擷取使用者操作的完整鏈路資訊，將 IT 管理系統錯誤精準定位到代碼層級，實現快速故障排查與故障恢複。
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聯絡我們工作原理
您面臨的挑戰
容器記憶體儲的大量日誌隨時間消失，給資料分析帶來困擾。基於靜態閾值的警示系統準確性較低。此外，較長的服務調用鏈路拖慢了根因分析。
我們的方案
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該方案採用 SLS Sidecar 和 DaemonSet 動態採集容器系統日誌並存入Log Service，防止資料丟失。支援彈性擴充的即時故障檢測和資料分析，日均 PB 級資料輸送量，億級查詢秒級返回。AI 巡檢結合動態閾值與智能降噪，收斂警示數量並提升警示準確性。快速存取與日誌和指標關聯的追蹤資料，結合自動資料視覺效果，加速並簡化全鏈路追蹤，協助定位 IT 管理系統中的代碼級問題，輕鬆排查故障。
您面臨的挑戰
在多雲環境中監控 IT 管理系統和定位故障十分困難。資料中心的裝置相關故障無法追蹤到應用程式層，不同的裝置規格增加了監控的複雜性和成本。
我們的方案
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該方案為多雲環境中的裝置開啟 SLS Logtail，將主機指標和應用日誌發送到雲端進行即時監控。利用 Logtail 資料自動關聯應用系統的基礎層和應用程式層，定位應用程式中斷進行排查。AI 巡檢能力動態監控多維繫統異常，藉助從監控資料和使用者反饋中學習的先進機器學習演算法簡化規則配置。
您面臨的挑戰
跨服務日誌遷移同樣耗時，導致故障排查延遲。缺乏降噪和警示事件管理功能的警示服務容易引發警示風暴和無效的警示關閉。
我們的方案
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該方案藉助 SLS Managed Service for Prometheus 和 Managed Service for Grafana，通過 Webhook 接收外部監控系統的警示，無需資料移轉即可快速擷取警示資料。Log Service平台提供警示靜默、警示抑制、警示去重等靈活的降噪功能，以及基於實際使用情境的多維度管理功能，可調整使用者組、排班和節假日計劃。警示即時推送，自動分析分類並按規則分發給對應人員，精準快速地排查故障。
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