車輛物流解決方案

阿里雲為汽車製造商和貨主提供了強大的汽車監控和管理解決方案,使車輛監控更輕鬆、更高效而且更準確。使用車連網解決方案中嵌入的各種演算法、分析模型和多類型資料融合,您可以獲得有助於改善業務營運的洞見。

車連網解決方案

解決方案描述

  1. 車連網解決方案的架構由四個階段構成: IoT、業務、巨量資料區和商業智慧。
  2. 1.IoT 階段:在此階段中,一個由託管的 ECS 執行個體構成的資料擷取叢集和一個應用伺服器叢集結合起來,用於定位車輛並採集和處理資料。
  3. 2.巨量資料階段:在此階段,將執行以下活動:
  4. 貨主和車主間的大量交易資料儲存在阿里雲Table Store或阿里雲 DRDS 中,以響應服務階段中的叢集的即時查詢。
  5. 利用儲存的資料,阿里雲MaxCompute可以提供統計分析和智能預測。
  6. 阿里雲AnalyticDB接下來將分析資料,並監督複雜多維度資料的查詢。
  7. 3.業務階段:接入伺服器叢集通過瀏覽器向車輛調度人員、司機和貨主提供訪問權。應用伺服器叢集向車輛調度人員和司機報告相應的業務處理細節。
  8. 4.商業智慧階段 阿里雲負載平衡和可橫向擴充的 ECS 叢集用於確保 IoT 區和業務區中高並發資料的可靠性。
  9. 5.安全:阿里雲負載平衡和可水平擴充的ECS叢集部署在IoT地區和服務地區,以確保高並發資料的可靠性。強大的整合安全體系確保網路受到包括DDoS防護、網路入侵檢測、Web應用防護、主機入侵防護、漏洞檢測和木馬檢測在內的一整套安全服務的保護。


解決重大難題

傳統 IDC資源部署投入規模大周期長;隨著業務發展,需要重新調整架構,造成資源浪費;遇重大事件,緊急臨時擴容幾乎無法實現
雲產品即開即用,按需購買;根據業務的迅速增長,可隨時彈性擴容,滿足使用者的需求
在車輛定位及車況資料即時採集方面,很難在資料高並發寫入、巨量資料儲存和統計分析上滿足企業需求
雲平台的高並發處理能力,結合應用系統的分布式架構,具備給上千萬同時線上的車輛、車輛管理者、司機以及貨主提供服務的能力
對平台的可用性要求非常高,一方面是車輛資料的即時上傳需要,另一方面反向控制的指令要能即時到達,網路與平台的不可用會導致嚴重的損失與事故
雲端運算平台的高安全性,結合應用系統的防護措施,具備高達數百G的防DDoS攻擊以及其他攻擊防護的能力,確保系統安全
在資料分析方面,需要利用各種演算法平台與工具模型對其進行分析統計,最佳化貨車業務以及對車廠提出整改建議,提升整個行業的效率。
雲平台具備多種資料分析服務,並擁有強大的計算資源。通過引入各種演算法、模型以及多種資料的融合,對資料進行深度挖掘,產生實際價值