車輛物流解決方案

阿里雲為汽車製造商和貨主提供了強大的汽車監控和管理解決方案,使車輛監控更輕鬆、更高效而且更準確。使用車連網解決方案中內嵌的各種演算法、剖析型號和多類型資料融合,您可以獲得有助於改善商務運營的洞見。

車連網解決方案

解決方案標題

  1. 車連網解決方案的架構由四個階段構成: IoT、商務、巨量資料區和商業智慧。
  2. 1. IoT 階段:在此階段中,一個由託管的 ECS 實例構成的資料擷取叢集和一個套用伺服器叢集結合起來,用於尋找車輛並採集和處理資料。
  3. 2. 巨量資料階段:在此階段,將執行以下活動:
  4. 貨主和車主間的大量交易資料隱藏在阿里雲Table Store或阿里雲 DRDS 中,以回應服務階段中的叢集的即時查詢。
  5. 利用隱藏的資料,阿里雲巨量資料計算服務可以提供統計剖析和智能預測。
  6. 阿里雲AnalyticDB接下來將分析資料,並監督複雜多維度資料的查詢。
  7. 3. 商務階段:接入伺服器叢集通過瀏覽器向車輛調度人員、司機和貨主提供存取權。套用伺服器叢集向車輛調度人員和司機報告相應的商務處理細節。
  8. 4. 商業智慧階段 阿里雲負載平衡和可橫向擴充的 ECS 叢集用於確保 IoT 區和商務區中高並行資料的可靠性。


解決重大難題

傳統 IDC資源部署投入級別大周期長;隨著商務發展,需要重新調整架構,造成資源浪費;遇重大活動,緊急臨時擴容幾乎無法實現
雲產品即開即用,按需購買;根據商務的迅速增長,可隨時彈性擴容,滿足用戶的需求
在車輛尋找及車況資料即時採集方面,很難在資料高並行寫入、巨量資料隱藏和統計剖析上滿足企業需求
雲平台的高並行處理能力,結合套用系統的散發式架構,具備給上千萬同時線上的車輛、車輛管理者、司機以及貨主提供服務的能力
對平台的可用工時要求非常高,一方面是車輛資料的即時上傳需要,另一方面反向控制的指令要能即時到達,網路與平台的不可用會導致嚴重的損失與事故
雲端運算平台的高安全性,結合套用系統的防護措施,具備高達數百G的防DDoS惡意探索以及其他惡意探索防護的能力,確保系統安全
在資料分析方面,需要利用各種演算法平台與工具型號對其進行剖析統計,優化貨車商務以及對車廠提出整改建議,升階整個產業的效率。
雲平台具備多種資料分析服務,並擁有強大的計算資源。通過引入各種演算法、型號以及多種資料的融合,對資料進行深度挖掘,產生實際價值