一站式智能搜尋業務開發平台
OpenSearch 以 Alibaba 自主研發的大規模分散式搜尋引擎為基礎，建構一站式智能搜尋業務開發平台，目前已支援 Alibaba Group 內部 500+ 項業務使用，為阿里雲數千位客戶助力搜尋業務，可廣泛應用於電商/O2O 搜尋、多媒體影音搜尋、內容資訊/社群論壇搜尋、企業大數據搜尋。
OpenSearch 能為您提供高品質、免營運維修、高效能的雲端智能搜尋服務，提升最終用戶的搜尋效率與準確度。
對話式搜索
基於內置的 LLM 模型與業務自身數據，一站式構建企業專屬對話式搜索系統
內置多行業搜尋實踐功能
內置 Alibaba DAMO Academy 行業知識圖譜功能，構建行業智能搜尋服務，解決行業生產搜尋場景問題
演算法服務中心
支援多版本演算法模型管理，以及演算法模型的快速反覆運算，支援開發者模型回流
支援多路召回
支援以高效能、低成本的方式建構及檢索超大規模的文本、圖片、行為等多種非結構性數據
向量搜尋
深度集成達摩院自研向量檢索引擎 Proxima，建立高效向量搜索服務，提供文字/圖片/影音等多類型搜索
數據毫秒級響應
千級別 QPS 毫秒級查詢響應
OpenSearch 應用場景
對話式搜索
基於 LLM 的對話式搜索能有效改善用戶的搜索體驗與信息獲取效率，提升業務的轉化率。
OpenSearch LLM 智能問答版具備以下功能與優勢：
企業專屬對話式搜索
基於業務數據構建企業專屬問答搜索，對話結果更加準確、安全
多模態結果展示
問答、鏈接、圖片等豐富多模態結果，用戶體驗更佳
低成本、易使用
零部署、全託管、免運維，一站式快速接入，1 小時完成 PoC
圖片搜索
圖片是 AI 領域的典型非結構化數據，能承載更多信息，但無法通過傳統分詞召回的方式進行檢索。
開放搜索向量檢索版，能夠幫助客戶將圖片數據抽象成向量特徵，基於特徵構建向量索引，查詢時將被查圖片的向量數據與向量索引進行對比，召回與被查圖像距離最近的向量，完成圖片檢索。
典型應用場景包括：以圖搜圖（圖搜購物、同款比價）、文字搜圖、拍照搜題、圖片識別等。
電商/O2O 搜尋
電商/O2O 場景對搜尋結果的召回和排序要求極高。
更精確識別意圖
OpenSearch 電商加強版的行業分析器與查詢分析功能可更精確識別意圖。
常用的排序表達模式
提供電商常用的排序表達模式，毋須額外配置，即可滿足排序效果要求。
演算法模型豐富
內置演算法模型豐富，當中包括熱門搜尋、搜尋提示、下拉式提示等搜尋引導功能。
內容資訊/社群論壇
內容行業搜尋關鍵字與內容多樣性繁複，用詞規範程度參差不齊，需要搜尋引擎對關鍵字和內容進行智能語義分析。
OpenSearch 為業界自訂了詞彙加權模型、修正模型、改寫模型等，透過機器識別出用戶的真正查詢意圖。
另可透過演算法調整優化：人氣模型運算會量化出每項產品的靜態質量及受歡迎程度值，以建構更精細的排序模型，物色最全面、最相關的結果，滿足需求。
企業大數據
數據繁雜、維度眾多，且不斷激增，而用家對數據的時效性要求亦較高，需要強大的搜尋引擎，才能對功能與效能作出雙重保證。
OpenSearch 的搜尋引擎支援彈性擴縮容量，語法易用，調試便利，系統穩定，既保障使用體驗，亦有效降低人力成本。
另一方面，數據時效性同樣有保證，可秒級回應數據更新；查詢分析功能配搭干預功能，可精確鎖定搜尋意圖。
OpenSearch 產品功能
對話式搜索服務
OpenSearch LLM 智能問答版基於內置的 LLM 大模型，幫助企業一站式快速搭建專屬對話式搜索系統。
企業專屬對話式搜索
基於企業自身業務數據搭建專屬 LLM 及對話搜索系統，保證安全、準確、優質、可靠
多模態結果樣式
支持對話、鏈接、圖片等豐富多模態結果，滿足用戶個性化搜索需求
流式輸出
對話結果支持流式輸出，對話響應更快，用戶體驗更佳
智能行業搜尋服務
OpenSearch 整合 DAMO Academy 的 NLP 技術，實現智能查詢語義理解目標；支援根據自身業務特性自訂排序策略，提供智能搜尋服務。
視像管理後台
全段搜尋流程可在視像介面建構，為電商等行業提供搜尋範本，毋須輸入代碼，即可配置各項搜尋環節與功能。
查詢分析
整合 DAMO Academy 的 NLP 技術，支援分詞、同義詞、拼寫修正、停用詞、詞彙加權、實體識別、類目預測等查詢語義智能理解功能。
自訂排序策略
支援基礎排序與業務排序此兩輪排序，可根據自身業務特點自訂排序策略；獨享型應用程式則可使用 Cava 外掛程式的自訂複雜排序效果。
搜尋引導服務
OpenSearch 提供搜尋常用的下拉式提示、熱門搜尋及搜尋提示等周邊服務，引導搜尋流量；支援人氣模型、類目預測等演算法服務，自訂提高智能搜尋品質。
下拉式提示
根據應用程式數據自訂下拉式提示模型，在搜尋過程中智能推薦候選查詢，引導搜尋流程；提供黑白名單、智能排序等下拉式提示擴展功能。
熱門搜尋與搜尋提示
根據用戶搜尋行為自訂熱門搜尋及搜尋提示模型，智能生成熱門搜尋詞及搜尋提示詞，實現搜尋引導目標；提供黑白名單、熱搜榜等擴展功能。
演算法服務
提供人氣模型、類目預測模型等智能搜尋演算法服務，優化排序效果；可針對各個搜尋環節擴展自訂演算法。
高效能數據搜尋服務
OpenSearch 以 Alibaba 沉澱多年的核心搜尋引擎為基礎，加速數據庫檢索服務。
支援多種雲端/雲下數據對接方式
支援一鍵對接 RDS、MaxCompute、PolarDB 等阿里雲系統；支援 API/SDK 上載數據，可靈活擴展。
高時效同步更新
使用限制範圍內：標準版應用程式：99% 增量數據更新可在 1 秒內搜尋到；高級版應用程式：主表 90% 增量數據更新可在 10 秒內搜尋到。
高效能數據庫加速
以核心搜尋引擎為基礎，加速數據庫檢索程序，效能高達開源搜尋引擎的 4 倍。
向量檢索服務
OpenSearch 向量檢索版專注於向量場景，幫助企業搭建高性能、低成本、簡單易用、功能強大的向量檢索服務。
性價比高
單機可完成幾十億級別規模的索引構建，最低規格即可支持 10 億 128 維向量，或千級別 QPS 毫秒級查詢響應；支持數據壓縮、精細的索引結構設計、非全內存加載方式，有效降低內存開銷。
豐富向量能力
支持 HNSW、QC 等多種向量檢索算法；支持標籤、文字倒排索引與向量索引之間的混合檢索；支持按表達式過濾，具有邊檢索邊過濾能力。
實時寫入向量數據
支持高 qps 下的向量數據實時寫入，索引即增即查、實時動態更新，支持集群數據存儲上限快速調整。
OpenSearch 快速存取路徑
1
建立實例
建立並購買應用程式
2
配置實例
配置數據來源、索引結構、應用程式結構
3
建構搜尋服務
可根據不同行業選擇範本，再調整及優化召回和排序效果
4
效果測試
支援 A/B 測試，在全量使用前可分配一定比例的流量，先行試驗
5
完成上線
查看各項業務報表，結合用戶搜尋體驗，優化營運策略
