一站式智能搜尋業務開發平台
OpenSearch 以 Alibaba 自主研發的大規模分散式搜尋引擎為基礎，建構一站式智能搜尋業務開發平台，目前已支援 Alibaba Group 內部 500+ 項業務使用，為阿里雲數千位客戶助力搜尋業務，可廣泛應用於電商/O2O 搜尋、多媒體影音搜尋、內容資訊/社群論壇搜尋、企業大數據搜尋。
OpenSearch 能為您提供高品質、免營運維修、高效能的雲端智能搜尋服務，提升最終用戶的搜尋效率與準確度。
內置多行業搜尋實踐功能
內置 Alibaba DAMO Academy 行業知識圖譜功能，構建行業智能搜尋服務，解決行業生產搜尋場景問題
演算法服務中心
支援多版本演算法模型管理，以及演算法模型的快速反覆運算，支援開發者模型回流
支援多路召回
支援以高效能、低成本的方式建構及檢索超大規模的文本、圖片、行為等多種非結構性數據
向量搜尋
向量+文本召回功能可靈活配置，快速提升搜尋系統效果
排序外掛程式開發-Cava 用語
自訂能力更強，維修更簡易，輕鬆滿足業務排序需求
數據秒級更新
支援毫秒級回應千億數據搜尋量，即時數據更新秒級可見
OpenSearch 應用場景
電商/O2O 搜尋
電商/O2O 場景對搜尋結果的召回和排序要求極高。
OpenSearch 電商加強版的行業分析器與查詢分析功能可更精確識別意圖，提供電商常用的排序表達模式，毋須額外配置，即可滿足排序效果要求。
內置演算法模型豐富，當中包括熱門搜尋、搜尋提示、下拉式提示等搜尋引導功能。
多媒體影音
多媒體內容傳遞的資訊繁多，而用戶在檢索時語義表達參差不齊，需要利用 NLP 功能進行全面分析解構，並在排序上滿足時效性與多樣性要求。
OpenSearch 支援以語言、語音、文字、圖像等為基礎的多模式搜尋技術，可精確召回用戶搜尋意圖。
演算法模型成熟，可提升相關性匹配與排序效果。內置搜尋引導功能豐富，可快速達致高品質多媒體搜尋效果。
內容資訊/社群論壇
內容行業搜尋關鍵字與內容多樣性繁複，用詞規範程度參差不齊，需要搜尋引擎對關鍵字和內容進行智能語義分析。
OpenSearch 為業界自訂了詞彙加權模型、修正模型、改寫模型等，透過機器識別出用戶的真正查詢意圖。
另可透過演算法調整優化：人氣模型運算會量化出每項產品的靜態質量及受歡迎程度值，以建構更精細的排序模型，物色最全面、最相關的結果，滿足需求。
企業大數據
數據繁雜、維度眾多，且不斷激增，而用家對數據的時效性要求亦較高，需要強大的搜尋引擎，才能對功能與效能作出雙重保證。
OpenSearch 的搜尋引擎支援彈性擴縮容量，語法易用，調試便利，系統穩定，既保障使用體驗，亦有效降低人力成本。
另一方面，數據時效性同樣有保證，可秒級回應數據更新；查詢分析功能配搭干預功能，可精確鎖定搜尋意圖。
OpenSearch 產品功能
智能行業搜尋服務
OpenSearch 整合 DAMO Academy 的 NLP 技術，實現智能查詢語義理解目標；支援根據自身業務特性自訂排序策略，提供智能搜尋服務。
視像管理後台
全段搜尋流程可在視像介面建構，為電商等行業提供搜尋範本，毋須輸入代碼，即可配置各項搜尋環節與功能。
查詢分析
整合 DAMO Academy 的 NLP 技術，支援分詞、同義詞、拼寫修正、停用詞、詞彙加權、實體識別、類目預測等查詢語義智能理解功能。
自訂排序策略
支援基礎排序與業務排序此兩輪排序，可根據自身業務特點自訂排序策略；獨享型應用程式則可使用 Cava 外掛程式的自訂複雜排序效果。
搜尋引導服務
OpenSearch 提供搜尋常用的下拉式提示、熱門搜尋及搜尋提示等周邊服務，引導搜尋流量；支援人氣模型、類目預測等演算法服務，自訂提高智能搜尋品質。
下拉式提示
根據應用程式數據自訂下拉式提示模型，在搜尋過程中智能推薦候選查詢，引導搜尋流程；提供黑白名單、智能排序等下拉式提示擴展功能。
熱門搜尋與搜尋提示
根據用戶搜尋行為自訂熱門搜尋及搜尋提示模型，智能生成熱門搜尋詞及搜尋提示詞，實現搜尋引導目標；提供黑白名單、熱搜榜等擴展功能。
演算法服務
提供人氣模型、類目預測模型等智能搜尋演算法服務，優化排序效果；可針對各個搜尋環節擴展自訂演算法。
高效能數據搜尋服務
OpenSearch 以 Alibaba 沉澱多年的核心搜尋引擎為基礎，加速數據庫檢索服務。
支援多種雲端/雲下數據對接方式
支援一鍵對接 RDS、MaxCompute、PolarDB 等阿里雲系統；支援 API/SDK 上載數據，可靈活擴展。
高時效同步更新
使用限制範圍內：標準版應用程式：99% 增量數據更新可在 1 秒內搜尋到；高級版應用程式：主表 90% 增量數據更新可在 10 秒內搜尋到。
高效能數據庫加速
以核心搜尋引擎為基礎，加速數據庫檢索程序，效能高達開源搜尋引擎的 4 倍。
OpenSearch 快速存取路徑
1
建立實例
建立並購買應用程式
2
配置實例
配置數據來源、索引結構、應用程式結構
3
建構搜尋服務
可根據不同行業選擇範本，再調整及優化召回和排序效果
4
效果測試
支援 A/B 測試，在全量使用前可分配一定比例的流量，先行試驗
5
完成上線
查看各項業務報表，結合用戶搜尋體驗，優化營運策略
