產品優勢
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高穩定
脫胎於阿里巴巴集團內部即時傳輸系統，支援曆年11.11購物節，久經考驗，穩定可靠。
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高吞吐
最高支援單主題(Topic)每日T層級的資料量寫入，單個分區(Shard)支援最高每日百GB層級的寫入量。
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低成本
隨開隨用，隨用隨付，用非常低的成本完成傳輸任務。
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生態融合
源于飛天系統，與阿里雲巨量資料系統深度整合，無縫對接MaxCompute、Realtime Compute、互動式分析等產品，打通整個巨量資料體系。
強大的資料同步能力
多樣化的資料接入和同步能力，靈活的資料緩衝及互動方式
資料接入
提供多種SDK、API和Flume、Logstash等第三方外掛程式，讓您高效便捷的把資料接入到資料匯流排。
資料投遞
提供DataConnector模組，稍作配置即可把接入的資料即時同步到下遊MaxCompute、OSS、TableStore等儲存分析系統，極大減輕了資料鏈路的工作量。
資料緩衝
靈活的緩衝時間，下遊可重複消費，自動多備份，保障資料高可靠性。
多種介面
既有適合人互動的Web控制台，也有適合程式互動的API和SDK，滿足各種使用需求。
典型應用情境
接入多種異構資料並投遞到下遊多種巨量資料系統
通過資料匯流排，您可以即時接入APP、WEB、IoT和資料庫等產生的異構資料，統一管理，並投遞到下遊的分析、歸檔等系統，構建清晰的資料流，讓您更好的釋放資料的價值。
能夠解決
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系統解耦對外，巨量資料系統與業務系統解耦，對內，巨量資料系統各組件之間解耦。
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即時通道
通過資料匯流排，業務資料能夠即時匯入巨量資料系統，縮短資料分析周期。
互連網廣告業務即時分析
對互連網公司而言，廣告依然是目前主流的變現方式。廣告的本質是在賣流量，所以這是一個即時決策、線上轉化的過程，離線資料T+1的計算已經不滿足業務需求，整個行業需要即時轉型。
能夠解決
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即時匯聚多種資料來源
利用DataHub收集不同終端的使用者資訊，後配合Realtime Compute引擎Flink進行廣告即時偵測，反饋失效連結、流量作弊行為等。
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即時分析決策
不同平台資料統一計算，避免資料孤島，即時情境下引導客戶快速做出業務反應，避免流量損失，提高廣告曝光度。
資料匯流排替換傳統資料庫，構建即時數倉
隨著業務向即時需求的轉型，傳統T+1的離線數倉已經無法滿足業務需求。可以利用資料匯流排DataHub和Realtime Compute引擎Flink構建即時數倉系統，將資料分為：公用明細層(dwd)，公用匯總層(dws)，應用結果層（ads），使用Kappa架構構建整個體系
能夠解決
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統一的Kappa架構
傳統Lambda架構的兩條鏈路縮減為一條，大大降低維護成本。
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巨量資料即時化
滿足業務對即時性的需求，做到了資料複用，減少重複計算與儲存；同時使得業務指標口徑統一，避免混亂。
