阿里雲迎新加坡十周年：新資料中心與AI全球能力中心正式啟用

● 馬來西亞和菲律賓新增資料中心，滿足日益增長的AI和雲端服務需求
● 新加坡新中心旨在支援超過5,000家企業和10萬名開發人員，加速全球企業AI創新和人才培養
● 通過產品升級與全球綠色AI研究推動AI創新
● 阿里巴巴大語言模型千問在亞洲和中東進行商業應用展示

新加坡，2025年7月2日 — 阿里巴巴集團數字技術與智能骨幹業務阿里雲今日迎來在新加坡營運十周年，同時也是其國際總部在新加坡設立十周年。 為紀念這一裡程碑，阿里雲在全球峰會上發布了新的基礎設施投資、全新的AI能力中心、先進的雲和AI技術以及關於綠色AI應用的全球研究成果，彰顯其推動AI創新的堅定承諾。

此次阿里雲全球峰會在新加坡舉行，匯聚了來自全球商界、科技界和公用部門的500多位領袖，共同探討AI、雲端運算和可持續數字化轉型的未來。 峰會還重申了新加坡作為阿里雲在亞太地區及全球長期增長戰略樞紐和國際總部的地位。

阿里雲智能國際事業部總裁袁千表示：“過去十年，新加坡既是創新中心，也是通往地區數字經濟的大門。 值此重要裡程碑之際，我們重申承諾，將繼續賦能不同規模及垂直行業的企業，推動前沿AI創新，並長期引領新加坡實現可持續數字化轉型。 我們期待與夥伴和客戶攜手，共同推動新加坡成為未來全球AI和雲創新領導者。”

馬來西亞和菲律賓的新資料中心

為滿足東南亞日益增長的雲和AI服務需求，阿里雲宣布其位於馬來西亞的第三個資料中心已於2025年7月1日正式啟用。 此外，阿里雲還計劃於2025年10月在菲律賓啟用第二個資料中心。

2025年上半年，阿里雲已相繼宣布在泰國、墨西哥和韓國投資建設基礎設施，此次擴容正基於此。 隨著AI在各行各業的加速應用，不斷擴充的網路可確保阿里雲滿足全球對安全、彈性和可擴充雲端服務日益增長的需求，助力企業、開發人員和組織充滿信心地進行創新和拓展業務。

AI全球能力中心正式啟用，助力企業創新

峰會期間，阿里雲在新加坡正式啟用了其首個AI全球能力中心（AIGCC）。 該中心旨在通過支援從中小企業（SME）到大型組織的各類規模企業加速AI應用，同時滿足全球日益增長的AI人才需求。

該中心旨在通過提供先進AI模型和強大的計算資源，來加速實驗和部署，從而惠及超過5,000家企業和10萬名開發人員。 開發人員和企業還將受益於AI創新實驗室，該實驗室提供Token額度、精選資料集以及針對實際應用情境和行業需求定製的個人化支援。

作為協同創新樞紐，AIGCC旨在匯聚超過1,000家企業和初創公司，共同開發新一代AI解決方案，培育應用創新生態系統。 該中心還將在金融、醫學、物流、製造、零售和能源等關鍵行業推出超過10款AI智能體，展示AI在不同垂直領域的應用潛力。

為構建完善的AI人才梯隊，阿里雲將與全球120多所高校和機構合作，目標是每年培養10萬名AI專業人才。

面向全球AI開發的全新雲產品

阿里雲通過升級基礎設施即服務（IaaS）和平台即服務（PaaS）產品並推出新的AI工具，向國際客戶發布了全新產品。 阿里雲Data Transmission Service（DTS）是一款即時資料流服務，現已推出全新的“One Channel For AI”功能，以簡化多模態資料準備流程。 該功能建立了端到端管道，可自動將非結構化和結構化資料（包括文檔、圖片、表格、音頻和視頻）轉換為向量資料庫，這樣一來，開發人員僅需幾次點擊即可建立即時知識庫和檢索增強產生（RAG）應用。 通過自動化向量化工作流程，升級後的DTS降低了技術門檻，使企業能夠更快速、更高效地部署LLM驅動的應用。

阿里雲人工智慧平台PAI已增強其高效能AI推理能力，以更好地支援混合專家模型（MoE）等複雜模型和大規模部署，其PAI-彈性演算法服務（EAS）實現了兩項關鍵改進。 針對MoE架構，PAI-EAS現推出專家並行（EP）這一進階最佳化技術，可與預填充-解碼分離架構結合使用以提升效率。 這一結合顯著提升了推理效率，為LLM帶來更高的輸送量，同時最佳化了資源使用率。 例如，千問3-235B的EP分布式部署實現了超過15k的TPS（每秒Token數）效能，同時保持平均每Token延遲低於50毫秒。

PAI-EAS還通過其全新的模型權重服務解決了冷啟動緩慢和擴縮容效率低的問題，大幅縮短了載入時間。 這使得執行個體可在數秒內啟動，而非數分鐘。 千問3-8B的測試顯示，冷啟動速度提升89.8%，擴縮容速度提升97.6%；千問3-32B則將冷啟動速度提升91.4%，並且實現了近乎即時的擴縮容。

為響應客戶需求，阿里雲還宣布其基於英特爾處理器的第九代企業級Elastic Compute Service執行個體將於7月起在更多海外市場推出，包括日本、韓國、泰國、馬來西亞、菲律賓、阿聯酋、德國和英國。 自4月推出以來，已有近萬家企業採用了這一升級執行個體，充分發揮其行業領先的效能優勢。 相較於上一代產品，第九代執行個體的計算效率提升了20%。 通過整合彈性遠端直接記憶體存取（eRDMA）技術實現超高速網路，該執行個體在Alibaba Cloud HPC、搜尋推薦和Redis資料庫工作負載中，效能最高可提升50%。

阿里雲可持續發展平台能耗寶推出了前沿的AI驅動的ESG報告解決方案，協助企業從容、精準地應對環境、社會和治理（ESG）資訊披露挑戰。 該創新解決方案由阿里雲自研AI模型千問提供支援，通過AI賦能工具（如引導式結構梳理、自動化內容產生和可執行洞察）簡化報告產生流程，同時通過即時任務管理和進度跟蹤實現無縫協作。

該平台旨在與國際可持續發展準則理事會（ISSB）、全球報告倡議組織（GRI）和可持續發展帳戶規則委員會（SASB）等全球標準接軌，通過可追溯的資料鏈路和集中式記錄留存，確保合規性、降低營運成本並增強審計就緒度。

最新全球研究顯示：綠色AI認知度提升，應用仍面臨挑戰

在全球峰會上，還發布了關於綠色AI（即旨在最大限度減少能源消耗和環境影響的人工智慧系統）開發與應用的全球研究成果。 受阿里巴巴委託，該研究由Forrester Consulting與阿里雲-南洋理工大學全球數字可持續發展聯合實驗室（ANGEL）合作完成。 該研究對全球（含新加坡）464位商業及IT決策者進行了調查，結果顯示綠色AI的認知度日益提升，但願景與執行之間仍存在顯著差距。

研究發現，在已實施AI可持續發展願景的企業領導者中，84%認為綠色AI至關重要，但全球69%的組織仍處於AI應用的起步階段。 許多受訪者指出，技術挑戰持續存在，是進展的主要障礙——其中AI硬體缺乏可持續來源材料（80%）以及資料中心能源最佳化難度大（73%）尤為突出。

除技術障礙外，研究還發現普遍存在能力不足的問題。 相當數量的決策者表示，他們缺乏制定清晰綠色AI戰略的知識（74%），也缺乏實施和營運該戰略所需的專業技能（76%）。

針對這些挑戰，研究提出了若干關鍵策略以推動綠色AI的更廣泛應用，包括採用可再生能源為資料中心供電、部署邊緣計算並最佳化小規模模型以降低資料中心負載，以及開發代碼計算需求更低的應用。 研究還強調了公用部門和私營部門在監管與標準方面加強合作的重要性，以及依託開源模型減少預訓練和能源消耗所體現的價值。

國際客戶藉助阿里雲和千問推動AI創新

為助力數字化轉型和加速AI創新舉措，越來越多的國際客戶看中阿里雲值得信賴的雲端運算能力和先進的AI技術，將其作為數字方案提供者。

在成功將GoTo Financial的基礎設施遷移至阿里雲後，印尼最大數字生態系統企業GoTo Group現已將其核心商業智慧資料平台遷移至阿里雲MaxCompute，進一步提升了營運靈活性和成本效率。 憑藉MaxCompute的全託管架構和自動化能力，阿里雲在六個月內完成了GoTo複雜系統中數十PB資料的無縫遷移，實現全程“零停機”，保障了GoTo Group各項業務連續穩定運行。

GoTo Group首席技術官熊務真在峰會上表示：“遷移至阿里雲MaxCompute顯著提升了我們資料平台的可擴充性和韌性。 通過提供成本效益、效能對等和營運連續性，此次合作為GoTo生態系統夯實了技術底座。 藉助此次合作，我們得以推動創新，為生態系統中數百萬使用者提供變革性解決方案，同時與印尼的資料主權目標保持一致。”

為進一步提升資料管理效率，GoTo Financial已將其信貸業務負載遷移至阿里雲資料庫產品。 通過採用雲原生資料庫PolarDB和記憶體資料庫Tair，GoTo Financial的信貸系統現可提供高效能與超低延遲，穩定支撐超過500個微服務。

憑藉其強大的多語言能力，許多客戶還利用阿里雲旗艦級大語言模型千問來提供創新解決方案。 千問3（Qwen 3）是千問系列最新版本，支援119種語言，據公開資料集顯示，在多語言數學推理和翻譯方面表現出卓越效能，尤其在亞洲語言方面表現突出。

VisionTech是一家專註於提升銷售、增強客戶體驗和應對新加坡人力挑戰的產生式AI公司，已採用阿里雲的基礎設施和AI技術來推動其在東南亞的業務增長。 藉助阿里雲的服務（包括Elastic Compute Service）和強大的地區覆蓋能力，VisionTech將基礎設施成本降低了超過25%，提升了支援響應速度，並協助企業及中小企業加速AI部署。 VisionTech還將阿里雲旗艦級大語言模型千問納入其核心大語言模型（LLM）之一，為其解決方案提供動力，增強其AI機器人無縫管理多語言互動的能力。

“與阿里雲的合作使我們能夠提供更智能、可擴充且面向企業的AI解決方案，同時保持營運效率和客戶滿意度，”VisionTech首席執行官林暉傑表示， “千問在處理多語言對話輸入和即時翻譯方面的強勁表現，使我們相較於其他LLM具有明顯優勢，讓我們能夠快速部署並提升使用者參與度——無論是英語、中文、馬來語還是日語。 通過即時動態切換語言，我們的AI機器人創造了無縫體驗，與不同市場使用者產生共鳴，確保我們的解決方案在本地化和文化上高度契合。”


FLUX是日本領先的技術方案提供者，已與阿里雲合作以加速日本的AI應用。 通過此次合作，FLUX將向日本企業引入不同規模的千問——阿里巴巴的大語言模型（LLM）系列，使其能夠將產生式AI整合至關鍵工作流程中。 此外，FLUX將利用千問開發FLUX LLM解決方案，這是一款定製化AI解決方案，旨在協助日本各類規模的企業最佳化營運並提升服務能力。

阿里雲與Al-Futtaim——一家總部位於杜拜、擁有90年歷史的私營多元化商業集團，業務遍及中東、北非和亞洲18個國家，公認為是該地區最具前瞻性的企業之一——簽署了戰略諒解備忘錄（MoU），以加速Al-Futtaim的數字化轉型和全球創新議程。

根據協議，Al-Futtaim將獲得阿里雲先進的AI能力，包括自研基本模型和開源架構，以推動其各業務單元實現AI創新。 通過此次合作，Al-Futtaim還將能夠利用阿里雲的全球雲基礎設施、廣泛的數字生態系統和行業專業知識，支援其拓展至關鍵國際市場並實現跨行業的規模化轉型成果。

關於阿里雲

阿里雲（www.alibabacloud.com）成立於2009年，是阿里巴巴集團的數字技術與智能骨幹業務。 阿里雲面向全球客戶提供全套雲端服務，涵蓋彈性計算、資料庫、儲存、網路虛擬化、大規模計算、安全、巨量資料分析、機器學習及AI服務。 據Gartner資料顯示，自2018年起，按美元營收規模計算，阿里雲始終是亞太地區第一大 IaaS服務提供者。 據IDC資料顯示，自2018年以來，阿里雲持續穩居全球頭部公用雲端IaaS服務提供者之列。

關於綠色AI調查

受阿里巴巴委託，Forrester與阿里雲-南洋理工大學全球數字可持續發展聯合實驗室（ANGEL）合作，對464位來自高科技企業和公用部門、負責其所在機構綠色AI戰略的商業及IT決策者進行了線上調查，以評估市場對綠色AI的認知與應用現狀。 此次調查於2025年4月進行，收集了有關綠色AI應用、挑戰及未來計劃的反饋，受訪者涵蓋企業高管、副總裁、總監及經理（或同等職位）。

受訪者來自亞太地區（中國、印度、日本、新加坡、韓國）、歐洲（法國、德國、英國）、拉丁美洲（墨西哥、巴西）和北美（美國）共11個市場。