智能製造與供應鏈管理
1. 供應鏈管理
供應鏈管理就是協調企業內外資源來共同滿足消費者需求，當我們把供應鏈上各環節的企業看作為一個虛擬企業同盟，而把任一個企業看作為這個虛擬企業同盟中的一個部門，同盟的內部管理就是供應鏈管理。只不過同盟的組成是動態的，根據市場需要隨時在發生變化。
有效的供應鏈管理可以幫助實現四項目標：
縮短現金周轉時間；降低企業面臨的風險；實現盈利增長；提供可預測收入。
供應鏈管理的七項原則：
根據客戶所需的服務特性來劃分客戶群； 根據客戶需求和企業可獲利情況，設計企業的後勤網絡；傾聽市場的需求信息,設計更貼近客戶的產品；時間延遲；策略性的確定貨源和採購與供應商建立雙贏的合作策略；在整個供應鏈領域建立信息系統；建立整個供應鏈的績效考核准則等。
有效的供應鏈管理可以幫助實現四項目標：
縮短現金周轉時間；降低企業面臨的風險；實現盈利增長；提供可預測收入。
供應鏈管理的七項原則：
根據客戶所需的服務特性來劃分客戶群； 根據客戶需求和企業可獲利情況，設計企業的後勤網絡；傾聽市場的需求信息,設計更貼近客戶的產品；時間延遲；策略性的確定貨源和採購與供應商建立雙贏的合作策略；在整個供應鏈領域建立信息系統；建立整個供應鏈的績效考核准則等。
2. 智能製造與供應鏈管理趨勢
製造業競爭的焦點集中在創新能力、供應鏈集成能力和綜合服務能力等方面。在企業的價值鏈上，從技術產品研發、零部件製造、配套件製造、主機成套設備生產、經營代理、銷售租賃到售後服務與維修都需要大量信息技術的支撐。
智能製造的內涵
智能製造是當今的熱點之一，智能製造的目標實現整個製造業價值鏈的智能化和創新，是信息化與工業化深度融合的進一步提升。智能製造融合了信息技術、先進製造技術、自動化技術和智能化技術。目前，智能製造的“智能”還處於Smart的層次，智能製造系統具有數據採集、數據處理、數據分析的能力，能夠準確執行指令，能夠實現閉環反饋。智能製造的趨勢是實現“Intelligent”，智能製造系統能夠實現自主學習、自主決策、優化提升。
在智能製造所包含的內容中，使能技術包括物聯網、機器人、增材製造、雲計算、大數據分析、電子數據交換、 AR/VR、人工智能等;智能產品與智能服務可以幫助企業帶來商業模式的創新;智能裝備、智能產線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業實現生產模式的創新;智能研發、智能管理、智能物流與供應鏈則可以幫助企業實現運營模式的創新;而智能決策則可以幫助企業實現科學決策。
製造業的供應鏈管理
製造業供應鏈管理的核心思想包括強調發展企業的核心競爭力，將非核心業務外包;將整個供應鍊鍊條看成一個集成組織，鏈條上的企業都是合作夥伴，對整個網絡資源進行整合管理;通過供應鏈上各企業之間的分工與協作，致力於整個供應鏈上的物流、信息流和資金流的合理化和優化，從而提升整個供應鏈條的競爭能力;供應鏈管理通過信息共享、風險共擔、收益共享，基於供應鏈整體收益最大化，在合作夥伴之間進行協調管理。
在今天的互聯網時代，我們發現供應鏈管理出現了新的難點。如牛鞭效應，信息流逆供應鏈而上，逐級扭曲，導致需求信息的波動越來越大，在商業模式發生巨變的情況下，需求的準確性成為亟待解決的問題;曲棍球棒效應，互聯網時代，曲棍球棒效應發生了變化，給製造企業的物流、生產帶來巨大挑戰; 雙渠道疊加效應，互聯網的發展，線上線下的雙重疊加，增加了製造企業供應網絡的複雜性，加重了需求預測的難度;雙重邊際效應，隨著供應鏈上成員合作程度的日益加深，由此產生的企業間利益分配問題更突出。
製造業供應鏈管理的共性需求包括敏捷、透明的尋源與採購;良好的供應商關係，實現雙方信息的交互; 訂單的實時可視化; 與物料、訂單同步的生產計劃與排程;庫存優化; 高效的運輸與配送中心管理;精確的需求預測;物流網絡設計與優化。
全程信息共享與透明是供應鏈的管理重要的一點。要做到流程處理可視化、應用可視化、物流追踪管理可視化、存貨管理可視化。這個過程涉及很多信息技術，包括EDI、電子商務、條碼技術、EAI、RFID、雲計算、GPS、GIS、移動應用等。
製造業供應鏈管理有五個協同：供應協同，生產協同，需求協同，資金流協同，物流協同。
智能製造的內涵
智能製造是當今的熱點之一，智能製造的目標實現整個製造業價值鏈的智能化和創新，是信息化與工業化深度融合的進一步提升。智能製造融合了信息技術、先進製造技術、自動化技術和智能化技術。目前，智能製造的“智能”還處於Smart的層次，智能製造系統具有數據採集、數據處理、數據分析的能力，能夠準確執行指令，能夠實現閉環反饋。智能製造的趨勢是實現“Intelligent”，智能製造系統能夠實現自主學習、自主決策、優化提升。
在智能製造所包含的內容中，使能技術包括物聯網、機器人、增材製造、雲計算、大數據分析、電子數據交換、 AR/VR、人工智能等;智能產品與智能服務可以幫助企業帶來商業模式的創新;智能裝備、智能產線、智能車間到智能工廠，可以幫助企業實現生產模式的創新;智能研發、智能管理、智能物流與供應鏈則可以幫助企業實現運營模式的創新;而智能決策則可以幫助企業實現科學決策。
製造業的供應鏈管理
製造業供應鏈管理的核心思想包括強調發展企業的核心競爭力，將非核心業務外包;將整個供應鍊鍊條看成一個集成組織，鏈條上的企業都是合作夥伴，對整個網絡資源進行整合管理;通過供應鏈上各企業之間的分工與協作，致力於整個供應鏈上的物流、信息流和資金流的合理化和優化，從而提升整個供應鏈條的競爭能力;供應鏈管理通過信息共享、風險共擔、收益共享，基於供應鏈整體收益最大化，在合作夥伴之間進行協調管理。
在今天的互聯網時代，我們發現供應鏈管理出現了新的難點。如牛鞭效應，信息流逆供應鏈而上，逐級扭曲，導致需求信息的波動越來越大，在商業模式發生巨變的情況下，需求的準確性成為亟待解決的問題;曲棍球棒效應，互聯網時代，曲棍球棒效應發生了變化，給製造企業的物流、生產帶來巨大挑戰; 雙渠道疊加效應，互聯網的發展，線上線下的雙重疊加，增加了製造企業供應網絡的複雜性，加重了需求預測的難度;雙重邊際效應，隨著供應鏈上成員合作程度的日益加深，由此產生的企業間利益分配問題更突出。
製造業供應鏈管理的共性需求包括敏捷、透明的尋源與採購;良好的供應商關係，實現雙方信息的交互; 訂單的實時可視化; 與物料、訂單同步的生產計劃與排程;庫存優化; 高效的運輸與配送中心管理;精確的需求預測;物流網絡設計與優化。
全程信息共享與透明是供應鏈的管理重要的一點。要做到流程處理可視化、應用可視化、物流追踪管理可視化、存貨管理可視化。這個過程涉及很多信息技術，包括EDI、電子商務、條碼技術、EAI、RFID、雲計算、GPS、GIS、移動應用等。
製造業供應鏈管理有五個協同：供應協同，生產協同，需求協同，資金流協同，物流協同。
