大數據如何實現化工行業四大變革

任何行業的創新都有兩條路徑：一條是模式創新，一條是科技創新。模式創新是橫向擴張，需要不斷複製商業模式的成功，巨頭更容易發揮作用；科技創新則是縱向發展，需要不斷升級認知範式，更容易激發有技術潛力的公司發展更大的潛力。阿里云通過科技創新能力，進軍化工行業，深入挖掘業務與技術結合的創新點。

化工行業的規模化、精細化生產趨勢日益明顯，變化影響因素越來越多，對節能、環保管理的需求更加迫切，從原料、最終產品到客戶的整個供應鏈的結合更加緊密，由分散型的生產經營逐步向集中管理轉化，由產量規模化向成本效益化轉變，對各項經濟指標的管理更加嚴細。化工企業需求通過管理手段的信息化，來達到集中管理預算控制、資金、成本、生產、物流等管控的目的。同時，需求一個有效的、前瞻性和包容性的企業信息化架構，逐步深化企業各專業以及外部客戶、供應鍊和電子商務的應用。

大數據實現化工行業四大變革

首先，針對化工行業結構性矛盾較為突出等問題，利用大數據，針對開放數據進行分析研判，可以幫助行業進行結構趨勢預測，及時調整行業發展、生產方向，進一步推動行業向信息化邁進，實現兩化融合，完成行業轉型。
其次，大數據本身就是創造力的體現，利用大數據可以充分挖掘全新的化工產業商業模式，建立行業生態產業鏈園區，完善產業佈局，拉動生產力。而對於企業來講，通過大數據技術，可以從數據深度關聯、可視化查詢、數據報告等多個方向，為化工產業實現企業決策、生產管理的智能化提供數據支持。此外，通過與行業之外的數據融合，可實現化工行業跨界發展，如與農業、電子商務等相結合，實現行業創新發展。
第三，在安全環保方面，大數據可以從海量數據中提取有價值的數據，為事故預警預測提供有效分析工具，對生產過程中的多個參數進行分析比對，及時準確地發現事故隱患，提升排查治理能力。在環保節能方面，大數據可以支撐裝置生產優化，提升裝置在線率，調整行業電耗、油耗，實現節能開源，提高生產效益。
最後，在較為關注的政府監管方面，大數據可以挖掘事故發生的季節性、週期性、關聯性等規律，找出事故根源，制定監管預防方案，提升源頭治理能力，降低安全生產事故發生的可能性。
通過大數據，不僅可以全面提高政府對於化工行業的監管服務水平，同時也可以提升行業信息化水平，轉變產業生態結構，挖掘產業潛能。總而言之，大數據應用已經是整個化工行業的趨勢。

依托阿里雲強大的雲計算、物聯網與大數據技術，建立化工大數據平台，對於企業生產設備、運營的數據進行數據價值挖掘，幫助企業優化工藝，降低人力成本，提高生產安全。