阿里雲
全球AI創新大賽

攜創新AI專案,贏取總計11.6萬美元獎金。

大賽概覽
隨著雲與AI技術深刻影響全球各行各業、推動大量創新湧現,阿里雲推出Machine Learning Platform for AI,旨在降低技術門檻與開發成本,賦能AI開發人員。Alibaba Cloud全球AI創新大賽面向全球AI開發人員、研究人員、初創企業及方案提供者開放,參賽者基於PAI運用機器學習技術打造或提升產品與專案。
面向所有AI開發人員與創新者
價值逾5萬美元的計算資源與參賽者專屬權益
獲獎者獎金總計11.6萬美元

獎項與權益

大賽獲獎者將共用總計 $55,000 現金獎和 $61,000 雲額度。

第一名:1 支團隊
$20,000 現金獎(稅前)
$5,000 阿里雲額度
$5,000 PAI 額度
第二名:2 支團隊
$10,000 現金獎(稅前)
$4,000 阿里雲額度
$4,000 PAI 額度
第三名:3 支團隊
$5,000 現金獎(稅前)
$2,500 阿里雲額度
$2,500 PAI 額度
創新獎:10 支團隊
$1,000 阿里雲額度
$1,000 PAI 額度
此外,所有獲獎者還將獲得以下權益:
獲獎認證
優先獲得 Alibaba Cloud MVP 或 Student Ambassador 資格
全球展示機會

賽程

  • 2020.9.17
    大賽啟動,報名開放
  • 2020.11.1
    第一輪提交到期日
  • 2020.11.4
    第一輪結果公布;第二輪啟動
  • 2020.11.22
    決賽輪提交到期日
  • 2020.12.4
    最終結果公布

如何參賽

大賽面向所有使用機器學習的參賽者開放。請按步驟報名參賽並領取權益(參見分步指南)。

註冊帳號 >

免費註冊阿里雲帳號並完善基本資料。

報名參賽 >

請在天池平台報名參賽。

提交第一輪專案 >

第一輪提交到期日為11月1日

提交決賽輪專案 >

如進入決賽輪,請於11月22日前提交專案。

報名要求
  • 參賽者須註冊阿里雲國際站帳號後方可報名參賽。
  • 如需領取 PAI 優惠券並使用 PAI,請在帳號中添加有效支付方式。
  • 每支團隊可由一名或多名參賽者組成。優惠券及獎金僅發放至團隊中的一個帳號,不可拆分。

任務與方向

大賽面向所有開發人員、初創企業和研究人員開放。參賽任務包括:1)在產品或專案中使用機器學習;2)使用阿里雲Machine Learning Platform for AI 訓練模型(僅決賽輪考核)。大賽歡迎各領域運用機器學習的創新專案。以下方向僅供參考,也歡迎其他方向的專案。所選方向或行業不影響評審結果。

AI + 互連網應用
電商
短視頻
社交媒體
線上教育
AI + 生產
醫學健康
能源
交通運輸
AI 公益
野生動物保護
汙染防治
照護

評委

Selina Yuan
阿里巴巴集團副總裁、阿里雲智能國際業務總裁

Selina Yuan 領導阿里雲智能集團國際業務,帶領遍布亞太地區、歐洲、美洲及中東地區的全球團隊,為世界各地數百萬客戶提供雲支援人員。她在全球科技業務領導與增長領域擁有逾 20 年經驗。

劉湘雯
阿里巴巴集團副總裁、阿里雲智能市場營銷與公用事務總經理

劉湘雯於 2010 年加入阿里巴巴集團,是阿里雲計算業務的創始團隊成員之一。她現任阿里雲智能市場營銷與公用事務總經理、阿里巴巴雲智能業務集團副總裁,同時擔任達摩院院長助理。她擁有南開大學管理學碩士學位。

賈揚清
阿里巴巴集團副總裁、阿里雲智能計算平台資深 Fellow

賈揚清為阿里巴巴內部及阿里雲智能提供巨量資料與人工智慧解決方案。加入阿里巴巴前,曾任 Facebook AI 基礎設施總監及 Google Brain 研究員。他在開源 AI 解決方案與標準領域深耕多年,主導開發的專案包括 Caffe、TensorFlow、PyTorch 1.0 及 ONNX。

Daniel Jiang
阿里雲智能國際首席架構師

Daniel Jiang 負責阿里雲智能國際解決方案,業務涵蓋 IaaS、PaaS、巨量資料、安全及 AI 等多個行業與技術領域。他的使命是協助客戶在"資料智能"時代把握機遇、實現成功。他在通訊、IT 及雲端運算領域擁有逾 19 年工作經驗。

餘榮山
廈門大學健康醫學資料科學國家研究院教授兼副院長

餘榮山現任廈門大學電腦科學系閩江學者特聘教授,研究方向包括統計訊號處理及其在資料壓縮、多媒體和生物資訊學中的應用。他擁有 20 餘項美國及國際專利,2004 年畢業於新加坡國立大學,獲博士學位。

Lukas
印尼人工智慧學會主席
印尼阿特瑪賈亞天主教大學工程學院電子系副教授

Lukas 現任印尼雅加達阿特瑪賈亞天主教大學副教授,從教 23 年。主要研究方向包括人工智慧(AI)、自然語言處理(NLP)、影像處理、生物醫學工程及電腦網路安全。他在比利時魯汶大學獲得電氣工程博士學位。

Donny Siu
香港科技大學創業中心負責人

Donny Siu 是中國香港及海外廣受認可的創業社區建設者,在扶持各類初創企業和創業專案方面擁有豐富經驗。作為世界頂尖大學的創新型企業家,他活躍於多個治理委員會,並在中國香港及中國大陸的非政府組織和政府部門擔任進階顧問職務。

Manoj Awasthi
Tokopedia 工程副總裁

Manoj Awasthi 領導 Tokopedia 資料科學團隊及賣家平台工程團隊,負責品類、店鋪與產品體驗。加入 Tokopedia 前,他曾就職於 Adobe,並獲得印度阿拉哈巴德國立理工學院電腦科學學位。

提交與評審標準

提交
決賽輪須在專案中使用 PAI。請將以下檔案打包為 zip 提交至天池:

15 頁以內的專案更新摘要(PDF 或 PPT 格式),包括:

  • 專案簡介:解決哪些問題,以及如何解決。
  • 專案的主要價值與創新點。
  • 專案中如何應用機器學習技術,以及所用資料集的說明。
  • 專案中如何使用 PAI(及其他阿里雲產品)?
  • 團隊介紹及其他必要資訊。

證明專案中已使用 PAI 的檔案(以下兩種方式任選其一):

  • 專案中已在 PAI 使用的機器學習原始碼;或
  • 展示 PAI 使用方式的視頻

(可選)專案示範(如條件允許,從以下兩種方式中選擇一種):

  • 專案線上示範的連結;或
  • 展示專案運作方式的視頻片段
評審標準
決賽輪截止後,所有提交的專案將由評委評審。評審基於以下幾個方面:

創新與創意:20%

    專案的原創性和創新性如何?是否包含技術創新或社會創新?(團隊已有的專案也可提交參賽,視為原創作品。)

技術複雜度:30%

    專案對機器學習演算法的應用程度如何?所用模型能否有效解決目標問題?技術層面是否具備可擴充性?

社會或商業價值:20%

    專案對特定行業或領域的貢獻程度如何?能否廣泛應用?

阿里雲產品整合度:30%

    最終獲獎者的解決方案須使用阿里雲 PAI,使用其他阿里雲產品可獲加分。此部分僅在決賽輪由阿里雲團隊評審。
提交
第一輪需提交以下材料(提交前請將檔案打包為 zip):

以 PPT 或 PDF 格式提交專案提案,展示

  • 專案概述。
  • 專案的主要價值與創新點。
  • 專案中如何應用機器學習技術。
  • 個人或團隊簡介。

展示 PAI 使用方式的截圖

  • 截圖可嵌入 PDF/PPT 檔案,也可以 png 或 jpg 格式單獨提交。
  • 需展示 PAI-DSW 或 PAI-Studio 的使用方式。
  • 初賽須使用 PAI,但不納入評分。
評審標準
第一輪截止後,所有提交的專案將接受評審,評審維度如下:

創新與創意:30%

    專案的原創性和創新性如何?是否包含技術創新或社會創新?(團隊已有的專案也可提交參賽,視為原創作品。)

技術可行性與複雜度:40%

    專案對機器學習演算法的應用程度如何?所用模型能否有效解決目標問題?技術層面是否具備可擴充性?

社會或商業價值:30%

    專案對特定行業或領域的貢獻程度如何?能否廣泛應用?

主辦方與夥伴

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