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AI Supply Chain

Crie e gerencie uma cadeia de suprimentos ágil, inteligente e econômica

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Visão Geral

Visão Geral

A solução AI Supply Chain da Alibaba Cloud aproveita tecnologias de inteligência de dados e inteligência artificial (IA) para fornecer monitoramento em tempo real de ponta a ponta para sua cadeia de suprimentos, e ajuda você a diagnosticar e otimizar rapidamente seu estoque, gerar uma previsão precisa da demanda futura com modelos de deep learning treinados nos dados do seu negócio, e evitar falta de estoque e interrupção da cadeia de suprimentos realizando simulação de estoque com base em objetivos e restrições de negócios, para que você possa planejar e otimizar sua cadeia de suprimentos de forma proativa, reduzir perdas de vendas e melhorar a eficiência de capital.

Por que a Alibaba Cloud

  • Solução de Cadeia de Suprimentos Reconhecida

    Listada como uma solução representativa no Guia de Mercado do Gartner de 2023 para Plataformas de Analytics e Inteligência de Decisão na Cadeia de Suprimentos por suas capacidades coesas e de ponta a ponta de A&DI na cadeia de suprimentos.

  • Solução Pronta para Uso

    Implante esta solução em nuvens privadas virtuais (VPCs) ou como uma solução SaaS sem substituir ou alterar sua infraestrutura de tecnologia existente para melhor eficiência de tempo e custo total de propriedade (TCO)

  • Sincronização Oportuna da Cadeia de Suprimentos

    Sincronize dados em toda a cadeia de suprimentos em segundos para acelerar a resposta upstream e downstream, facilitar a colaboração em todo o link e evitar problemas como falta de estoque e interrupções na cadeia de suprimentos

  • Previsão de Demanda Precisa

    Melhore a precisão da previsão em mais de 20% com um algoritmo de séries temporais. Ele é ajustado aos seus requisitos de negócios e modelos de deep learning com base nas melhores práticas do setor e nos dados da sua cadeia de suprimentos.

Saiba mais sobre a solução AI Supply Chain da Alibaba Cloud

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_Alibaba Cloud_

Como o AI Supply Chain Funciona

A solução AI Supply Chain da Alibaba Cloud fornece monitoramento e gerenciamento de ponta a ponta da sua cadeia de suprimentos com a Torre de Controle, examina a saúde do estoque para otimização, realiza previsões de demanda precisas e gera sugestões de reposição com base nos resultados da previsão. Tudo isso ajuda você a construir e gerenciar uma cadeia de suprimentos ágil, inteligente e econômica.

Torre de Controle
Saúde do Estoque
Previsão de Demanda
Reposição Inteligente

Torre de Controle - Painel

A torre de controle fornece visualização de dados em tempo real de ponta a ponta sobre o conteúdo de negócios, links de operação e índices de operação da sua cadeia de suprimentos e analisa esses fatores-chave em diferentes etapas, desde a preparação do estoque e produção até o desempenho de saída, para ajudar você a obter uma visão abrangente de toda a cadeia de suprimentos.

Torre de Controle - Previsão de Risco

A torre de controle realiza mineração de dados em links e índices de operação para descobrir proativamente riscos potenciais além de falhas definidas pelo sistema e alarmes em tempo real, para evitar flutuações de demanda/oferta e riscos de falha em atingir os índices de operação.

Torre de Controle - Solução de Problemas Inteligente

A torre de controle aproveita a tecnologia de IA e algoritmos de machine learning para fornecer serviços inteligentes de solução de problemas para índices anormais, incluindo associação de problemas, liberação de anomalias, combinação de múltiplos indicadores, comparação de dados históricos, bem como desmembramento e atribuição dentro da organização para indicadores anormais.

Torre de Controle - Recomendação de Decisão

A torre de controle fornece estratégias de otimização recomendadas para rede, transporte, ajuste suplementar e liberação com base no desempenho do índice e na previsão e análise de risco, para ajudar você a ajustar as operações automatizadas da cadeia de suprimentos para obter os melhores resultados.

Saúde do Estoque: Painel

Esta solução diagnostica seu estoque com base em fatores-chave, como o índice de saúde da cadeia de suprimentos, acúmulo de capital e perda por falta de estoque. Ela realiza simulações de otimização para analisar a causa raiz do problema, para que você possa identificar rapidamente os objetivos de otimização e escolher estratégias de otimização para equilibrar seu nível de estoque e eliminar a estagnação na sua cadeia de suprimentos.

Previsão de Demanda: Painel

Esta solução simula e analisa a demanda do mercado, e pré-processa os dados de análise com base em inteligência de dados e algoritmos de previsão de séries temporais, como suavização de séries temporais históricas. Ela utiliza modelos de machine learning para treinar esses algoritmos com base nos dados processados. Os algoritmos fornecem análise de tendências para previsão de demanda.

Previsão de Demanda - Análise de Tendências

Os modelos de machine learning são ajustados com otimização de parâmetros e validação cruzada, para transformar a análise de demanda do mercado em previsões precisas da demanda futura por semana, mês ou ano, para que você possa otimizar processos operacionais essenciais, como logística, planejamento de produção e reposição de estoque, para otimizar toda a cadeia de suprimentos.

Previsão de Demanda - Gráfico de Tendências

A análise detalhada e o gráfico de tendências revelam padrões ocultos na demanda histórica em períodos de tempo personalizáveis e ajudam você a descobrir problemas de forma proativa para evitar interrupções na cadeia de suprimentos, e ajustar os planos de reposição e as estratégias de vendas/marketing de acordo.

Reposição Inteligente: Painel

Esta solução combina resultados de previsão omnichannel com objetivos de otimização de negócios, como dias de giro de estoque e taxa de falta de estoque, e realiza simulação de estoque com base em fatores-chave, como estoque de segurança e outros parâmetros relacionados ao período de compra (BP) e tempo de espera do fornecedor (VLT), para fornecer recomendações de reposição.

Reposição Inteligente - Informações de Parâmetros

Você pode visualizar informações detalhadas de parâmetros-chave, como tempo de espera (lead time) de compra e quantidade mínima de pedido (MOQ), e consultar recomendações de parâmetros, como estoque de segurança, para melhorar a tomada de decisões em cenários complexos, como promoções em grande escala e redes de estoque multinível, reduzindo as perdas de vendas e melhorando a eficiência do capital.

_Alibaba Cloud_

Como o AI Supply Chain Funciona

A solução AI Supply Chain da Alibaba Cloud fornece monitoramento e gerenciamento de ponta a ponta da sua cadeia de suprimentos com a Torre de Controle, examina a saúde do estoque para otimização, realiza previsões de demanda precisas e gera sugestões de reposição com base nos resultados da previsão. Tudo isso ajuda você a construir e gerenciar uma cadeia de suprimentos ágil, inteligente e econômica.

Torre de Controle - Painel

A torre de controle fornece visualização de dados em tempo real de ponta a ponta sobre o conteúdo de negócios, links de operação e índices de operação da sua cadeia de suprimentos e analisa esses fatores-chave em diferentes etapas, desde a preparação do estoque e produção até o desempenho de saída, para ajudar você a obter uma visão abrangente de toda a cadeia de suprimentos.

Torre de Controle - Previsão de Risco

A torre de controle realiza mineração de dados em links e índices de operação para descobrir proativamente riscos potenciais além de falhas definidas pelo sistema e alarmes em tempo real, para evitar flutuações de demanda/oferta e riscos de falha em atingir os índices de operação.

Torre de Controle - Solução de Problemas Inteligente

A torre de controle aproveita a tecnologia de IA e algoritmos de machine learning para fornecer serviços inteligentes de solução de problemas para índices anormais, incluindo associação de problemas, liberação de anomalias, combinação de múltiplos indicadores, comparação de dados históricos, bem como desmembramento e atribuição dentro da organização para indicadores anormais.

Torre de Controle - Recomendação de Decisão

A torre de controle fornece estratégias de otimização recomendadas para rede, transporte, ajuste suplementar e liberação com base no desempenho do índice e na previsão e análise de risco, para ajudar você a ajustar as operações automatizadas da cadeia de suprimentos para obter os melhores resultados.

Saúde do Estoque: Painel

Esta solução diagnostica seu estoque com base em fatores-chave, como o índice de saúde da cadeia de suprimentos, acúmulo de capital e perda por falta de estoque. Ela realiza simulações de otimização para analisar a causa raiz do problema, para que você possa identificar rapidamente os objetivos de otimização e escolher estratégias de otimização para equilibrar seu nível de estoque e eliminar a estagnação na sua cadeia de suprimentos.

Previsão de Demanda: Painel

Esta solução simula e analisa a demanda do mercado, e pré-processa os dados de análise com base em inteligência de dados e algoritmos de previsão de séries temporais, como suavização de séries temporais históricas. Ela utiliza modelos de machine learning para treinar esses algoritmos com base nos dados processados. Os algoritmos fornecem análise de tendências para previsão de demanda.

Previsão de Demanda - Análise de Tendências

Os modelos de machine learning são ajustados com otimização de parâmetros e validação cruzada, para transformar a análise de demanda do mercado em previsões precisas da demanda futura por semana, mês ou ano, para que você possa otimizar processos operacionais essenciais, como logística, planejamento de produção e reposição de estoque, para otimizar toda a cadeia de suprimentos.

Previsão de Demanda - Gráfico de Tendências

A análise detalhada e o gráfico de tendências revelam padrões ocultos na demanda histórica em períodos de tempo personalizáveis e ajudam você a descobrir problemas de forma proativa para evitar interrupções na cadeia de suprimentos, e ajustar os planos de reposição e as estratégias de vendas/marketing de acordo.

Reposição Inteligente: Painel

Esta solução combina resultados de previsão omnichannel com objetivos de otimização de negócios, como dias de giro de estoque e taxa de falta de estoque, e realiza simulação de estoque com base em fatores-chave, como estoque de segurança e outros parâmetros relacionados ao período de compra (BP) e tempo de espera do fornecedor (VLT), para fornecer recomendações de reposição.

Reposição Inteligente - Informações de Parâmetros

Você pode visualizar informações detalhadas de parâmetros-chave, como tempo de espera (lead time) de compra e quantidade mínima de pedido (MOQ), e consultar recomendações de parâmetros, como estoque de segurança, para melhorar a tomada de decisões em cenários complexos, como promoções em grande escala e redes de estoque multinível, reduzindo as perdas de vendas e melhorando a eficiência do capital.

Casos de Uso Industriais

Previsão de Vendas para Produtos Sazonais de FMCG

Uma conhecida marca de FMCG usou a AI Supply Chain para identificar produtos sazonais com ajuste de curvas, aumentando a precisão da previsão de demanda em 10% e reduzindo a taxa de falta de estoque em 1%. As previsões foram baseadas em back-testing de dados históricos e economizaram até dezenas de milhões de dólares em perdas potenciais. Além disso, estimou-se que o tempo de giro foi reduzido em 10%, economizando custos de capital anualizados de milhões de dólares.
Remodelando a Previsão de Demanda de Produtos
· Analise e identifique ruídos nas vendas históricas e forneça configurações de rejeição e preenchimento de ruídos para gerar vendas de linha de base com base em vendas históricas sem ruídos.
· Realize previsões de linha de base com vários modelos de algoritmos, que podem ser treinados e selecionados para produzir previsões de vendas de linha de base

Previsão de Vendas para Bens de Consumo Duráveis

Uma marca líder de pequenos eletrodomésticos enfrentou uma demanda crescente por operações orientadas por dados. A marca aproveitou a Solução AI Supply Chain da Alibaba Cloud para ajudar a gerenciar os desafios na transformação digital de sua cadeia de suprimentos.
Diagnóstico de Estoque e Simulação de Otimização
· Reduza o ciclo de previsão de dez dias para um dia ao localizar produtos rapidamente e tomar ações com base no aviso do índice de estoque
Aumento da Precisão da Previsão
· Melhore a precisão da previsão em 10% a 30% com algoritmos de previsão de deep learning, e conclua a otimização de marketing aprimorando a explicabilidade da entrega por meio de um recurso whitebox para maior atribuição de precisão
Aumento da Taxa de Disponibilidade na Prateleira
· Aumente a taxa de disponibilidade na prateleira em 2% desmembrando os resultados da previsão e transformando-os em recomendações de reposição executáveis e eficazes com algoritmos de simulação de estoque

Agendamento de Recursos Humanos

Previsões de demanda em nível de horas ou minutos para cenários industriais que exigem recursos humanos podem garantir agendamentos precisos e reduzir custos de mão de obra em dezenas de milhões de dólares. Exemplos incluem logística e entrega, atendimento ao cliente online, auditoria de conteúdo, etc.
Tempo de Previsão Granular
· Reduza o tempo de previsão para horas ou até minutos com algoritmos de previsão de séries temporais 5% a 10% mais precisos do que os algoritmos de código aberto (taxa de precisão por hora de 90%, taxa de precisão em nível de minuto de 85%).
Longo Período de Previsão
· Planeje previsões granulares com dias, semanas ou até meses de antecedência
Implantação Rápida
· Implante rapidamente com base em configurações a partir do zero, dentro de 3 dias-homem

Previsão de Vendas para E-Commerce

Uma famosa plataforma de e-commerce aumentou a precisão de sua previsão de vendas (5% maior do que os algoritmos de código aberto) e a taxa de disponibilidade de produtos na prateleira, reduzindo os dias de giro de estoque. Isso os ajudou a mover produtos em pré-venda e de alta demanda para os Centros Logísticos de Front-End (FDCs), encurtou significativamente o tempo de entrega, melhorando a experiência dos clientes e reduzindo os custos logísticos.
Previsão Precisa
· Garanta a precisão e estabilidade da previsão com o algoritmo de previsão de séries temporais integrado
· Faça benchmarking contra as principais flutuações históricas para aumentar a precisão da previsão, anotando e atualizando o calendário de campanhas de marketing com a ajuda de algoritmos
Alta Eficiência
· Execute milhões de amostras em paralelo em vários servidores e GPUs para garantir alta eficiência de previsão
· Reduza o consumo de memória de três a cinco vezes com dados de séries temporais otimizados, economizando custos de recursos na nuvem

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