Novos Recursos
Serviço de pesquisa conversacional de local único baseado em LLM
Saiba maisA Edição Aprimorada Específica do Setor para E-Commerce ajuda a desenvolver serviços de pesquisa inteligentes que fornecem maior desempenho, eficiência de pesquisa e precisão de pesquisa no setor de comércio eletrônico.
Saiba maisO OpenSearch fornece recursos de recuperação multimodal para otimizar a eficiência e a precisão da pesquisa para clientes de diferentes setores.
Saiba maisPlataforma de Parada Única para Desenvolvimento de Serviços de Pesquisa Inteligente
O OpenSearch é uma plataforma única usada para desenvolver serviços de pesquisa inteligente. O OpenSearch foi construído com base no mecanismo de pesquisa distribuído em larga escala desenvolvido pela Alibaba. O OpenSearch atende mais de 500 casos de negócios no Alibaba Group e milhares de clientes do Alibaba Cloud. O OpenSearch ajuda a desenvolver serviços de pesquisa em diferentes cenários de pesquisa, incluindo comércio eletrônico, O2O, multimídia, indústria de conteúdo, comunidades e fóruns e consulta de big data em empresas.
O OpenSearch ajuda a desenvolver serviços de pesquisa inteligentes de alta qualidade, sem manutenção e alto desempenho para fornecer aos seus usuários alta eficiência e precisão de pesquisa.
Serviço de pesquisa conversacional
Crie um sistema de pesquisa conversacional dedicado para empresas com base no modelo de linguagem grande (LLM) integrado e nos dados comerciais das empresas.
Práticas de Pesquisa em Diversos Setores
O OpenSearch integra os gráficos de conhecimento específicos do setor da Alibaba DAMO Academy, que ajuda a desenvolver serviços de pesquisa inteligentes e específicos do setor em cenários de pesquisa específicos do setor.
Pesquisar no Centro de Algoritmos
Você pode gerenciar versões de modelos de algoritmo, iterar modelos de algoritmo e treinar modelos de algoritmo com base no refluxo de dados no centro de algoritmos de pesquisa.
Recuperação Multimodal
O OpenSearch oferece alto desempenho e reduz custos se você criar índices vetoriais para uma grande quantidade de dados não estruturados, como texto, imagens e dados comportamentais, e recuperar dados com base nos índices vetoriais.
Pesquisa vetorial
Profundamente integrado com o mecanismo de pesquisa vetorial Proxima, desenvolvido automaticamente pelo Damo Institute, para construir eficientemente serviços de pesquisa vetorial, fornecendo pesquisa multimodal para texto/imagem/áudio/vídeo etc.
Atualização de Dados em Milissegundos
Resposta da consulta de Mil milissegundos QPS
Cenários do OpenSearch
Serviço de pesquisa conversacional
O serviço de pesquisa conversacional baseado em LLM oferece aos usuários excelente experiência de pesquisa, melhora a eficiência de aquisição de informações e aumenta a taxa de conversão dos negócios.
A Edição de Pesquisa Conversacional Baseada em LLM do OpenSearch tem os seguintes benefícios:
Serviços dedicados de pesquisa conversacional para empresas
Cria serviços de pesquisa conversacional dedicados para empresas com base em dados empresariais. Isso torna os resultados de conversação mais precisos e seguros.
Resultados de pesquisa multimodal É compatível com resultados de pesquisa multimodal, como respostas, URLs e imagens. Isso proporciona aos usuários melhor experiência de pesquisa.
Baixo custo, fácil de usar
Serviço em um único local que pode ser conectado rapidamente. Você pode concluir o teste POC em 1 hora. O serviço é totalmente gerenciado e livre de O & M. Você pode usar o serviço sem implantá-lo.
Pesquisa de Imagens
As imagens são dados não estruturados típicos no campo da IA, que podem transportar mais informações, mas não podem concluir a recuperação pela reiteração tradicional de palavras divididas.
A versão de pesquisa vetorial do Open Search pode ajudar os clientes a abstrair dados de imagem em recursos vetoriais, construir índice vetorial com base nos recursos, comparar os dados vetoriais da imagem sob investigação com o índice vetorial ao consultar, reiterar o vetor com a distância mais próxima da imagem sob investigação e recuperação completa da imagem.
Cenários típicos de aplicação incluem: pesquisa de imagens (compra de pesquisa de imagens, comparação de preços), pesquisa de texto, pesquisa de fotos, reconhecimento de imagens etc.
E-Commerce e O2O
Os cenários de comércio eletrônico e O2O têm requisitos extremamente altos para a recuperação e classificação dos resultados da pesquisa.
Melhor identificação de intençãoA Edição Aprimorada Específica do Setor para E-commerce do OpenSearch fornece analisadores específicos do setor e um recurso de análise de consulta para melhor identificação da intenção.
Expressões de classificação comuns para e-commerce A Edição Aprimorada Específica do Setor para E-commerce também fornece expressões de classificação comuns para e-commerce, que podem atender aos requisitos de classificação sem configurações adicionais.
Modelos de algoritmo integrado O OpenSearch fornece modelos de algoritmo integrado para as principais pesquisas, dicas e sugestões em lista suspensa.
Conteúdo, comunidades e fóruns
Na indústria de mídia, as palavras-chave e o conteúdo são diversificados e podem não seguir os padrões de uso de palavras. Nesse cenário, a análise semântica inteligente é necessária.
O OpenSearch permite que os clientes do setor de conteúdo personalizem modelos para análise de peso de termos, correção ortográfica e reescrita de consultas, além de identificarem a intenção da consulta usando IA.
Após o ajuste do algoritmo, os modelos de popularidade podem quantificar a qualidade estática e o grau de popularidade de cada commodity e gerar pontuações de popularidade. Dessa forma, você pode construir um modelo de classificação mais refinado para atender às suas necessidades de pesquisa com precisão.
Consulta de Big Data em Empresas
Os dados das empresas envolvem múltiplas dimensões e a quantidade de dados aumenta continuamente. Além disso, as empresas exigem atualizações de dados eficientes. Nesse cenário, é necessário um mecanismo de pesquisa que forneça recursos potentes e alto desempenho.
O mecanismo de pesquisa do OpenSearch apresenta dimensionamento automático, sintaxe simples, depuração conveniente, alta estabilidade e bom custo-benefício.
O OpenSearch pode responder em segundos às solicitações que buscam dados atualizados, o que garante a pontualidade dos dados. O OpenSearch também combina a análise de consultas com a intervenção para identificar melhor a intenção da consulta.
Recursos do OpenSearch
Serviço de pesquisa conversacional
A Edição de Pesquisa Conversacional Baseada em LLM do OpenSearch ajuda as empresas a criar rapidamente um sistema de pesquisa conversacional dedicado com base no LLM integrado.
Serviços dedicados de pesquisa conversacional para empresas
Crie um sistema de pesquisa LLM e conversacional dedicado com base nos dados comerciais das empresas para garantir segurança, precisão, alta qualidade e confiabilidade.
Resultados multimodais pesquisa
Suporte a resultados de pesquisa multimodal como respostas, URLs e imagens para atender aos requisitos de pesquisa específicos dos usuários.
Saída de transmissão
Suporte a saída de transmissão que pode fornecer resposta a conversas mais rápida e melhor experiência do usuário.
Desenvolva Serviços de Pesquisa Inteligentes e Específicos do Setor
O OpenSearch adota a tecnologia Processamento de Linguagem Natural (PLN) desenvolvida pela Alibaba DAMO Academy para implementar a compreensão semântica inteligente em consultas de pesquisa. Você pode personalizar as políticas de classificação dos serviços de pesquisa inteligentes com base nas necessidades do seu negócio.
Desenvolvimento de Serviço Visualizado
Fornece interfaces visualizadas ao longo do desenvolvimento de serviços de pesquisa e vem com vários modelos para diversos setores, como e-commerce. Você pode implementar todos os recursos dos serviços de pesquisa sem escrever código.
Análise de Consulta
Adota a tecnologia PLN desenvolvida pela Alibaba DAMO Academy para implementar a compreensão semântica inteligente em consultas de pesquisa e fornece os seguintes recursos baseados na compreensão semântica inteligente: análise, configuração de sinônimos, correção ortográfica, filtro de parada de palavras, análise do peso do termo, reconhecimento de entidade nomeado (NER) e previsão de categoria.
Ordenar Políticas de Forma Personalizada
Suporta classificação aproximada e classificação fina e permite que você personalize as políticas de classificação com base nas necessidades do seu negócio. Você pode usar plug-ins de classificação baseados em Cava para aplicativos exclusivos para implementar classificação complexa.
Desenvolver Serviços de Orientação de Pesquisa
O OpenSearch fornece recursos periféricos comuns para orientar as pesquisas, como sugestões por lista suspensa, pesquisas principais e dicas. O OpenSearch também fornece serviços de algoritmo, como modelos de popularidade e predição de categorias. Você pode usar os serviços do algoritmo para personalizar recursos e melhorar a qualidade dos serviços de pesquisa inteligentes.
Sugestões de Drop-down
Personaliza modelos de sugestões suspensas com base nos dados enviados para os aplicativos, recomenda consultas de pesquisa candidatas para orientar as pesquisas e fornece recursos estendidos, como listas negras, listas brancas e classificação inteligente
Principais Pesquisas e Dicas
Personaliza os principais modelos de pesquisa e modelos de dicas com base no comportamento de pesquisa do usuário, gera as principais pesquisas e dicas para orientar as pesquisas e fornece recursos estendidos, como listas negras, listas brancas e classificação de pesquisa superior
Serviços de Algoritmo
Fornece serviços de algoritmo de pesquisa inteligentes, como modelos de popularidade e predição de categoria, para otimizar a classificação e permite personalizar algoritmos para diferentes recursos de um serviço de pesquisa
Desenvolva Serviços de Pesquisa de Dados de Alto Desempenho
O OpenSearch acelera consultas de banco de dados com base no mecanismo de pesquisa central que a Alibaba Cloud vem desenvolvendo há anos.
Diferentes Métodos para Importar Fontes de Dados na Nuvem e no Local
Permite conectar o OpenSearch às fontes de dados ApsaraDB RDS, MaxCompute e PolarDB no Alibaba Cloud com algumas etapas simples e fazer upload de dados locais sob demanda usando a API OpenSearch ou os SDKs do OpenSearch.
Atualização de Dados Altamente Eficiente
Depois que vários documentos são submetidos a push para um aplicativo padrão, 99% dos documentos podem ser pesquisados em um segundo. Depois que vários documentos são submetidos a push para a tabela principal de um aplicativo avançado, 90% dos documentos podem ser pesquisados em dez segundos.
Aceleração de Consulta de Banco de Dados com Alto Desempenho
Acelera consultas de banco de dados com base no mecanismo de pesquisa desenvolvido pela Alibaba Cloud e oferece quatro vezes o desempenho dos mecanismos de busca open source
Serviço de Pesquisa Vetorial
A Edição de Pesquisa Vetorial do OpenSearch foi projetado para cenários vetoriais e ajuda as empresas a criar serviços de pesquisa vetorial potentes, de alto desempenho, baixo custo e fácil de usar.
Desempenho do custo elevado
A especificação mínima pode suportar 1 bilhão de vetores de 128 dimensões ou mil milissegundos QPS; suporte a compressão de dados, design de estrutura de índice fino, método de carregamento sem memória, reduzindo eficazmente a sobrecarga memória.
Recursos vetoriais ricos
Suporte a HNSW, QC e outros algoritmos de recuperação vetorial; suporte a recuperação mista entre rótulo, índice invertido de texto e índice vetorial; suporte a filtragem por expressão, com a capacidade de filtrar durante a recuperação.
Escrita em tempo real de dados vetoriais
Ele suporta gravação em tempo real de dados vetoriais em qps altos, atualização dinâmica em tempo real de índices durante o processo e ajuste rápido do limite de armazenamento de dados do cluster.
Procedimentos do OpenSearch
1
Criar Instâncias
Compre e crie aplicativos.
2
Configurar Instâncias
Configure as fontes de dados, o esquema do índice e o esquema dos aplicativos.
3
Desenvolver Serviços de Pesquisa
Desenvolva serviços de pesquisa baseados em modelos específicos do setor e otimize a recuperação e a classificação.
4
Realizar Testes
Execute testes A/B para testar os recursos dos serviços de pesquisa encaminhando uma proporção específica de solicitações de pesquisa para um grupo de teste antes de usar os recursos em sua empresa online.
5
Publicar Serviços de Pesquisa
Visualize relatórios comerciais e otimize estratégias operacionais com base na experiência do usuário.
Tipos de aplicação
O OpenSearch é compatível com cobrança pay-as-you-go e assinatura.
Edição de Pesquisa Conversacional Baseada em LLM
Adequado para clientes empresariais que têm exigências para serviços de pesquisa conversacional dedicada
US$ 0,030 por hora, no mínimo
Edição de Pesquisa Vetorial
Adequado para empresas e desenvolvedores com grande tamanho de vetor e necessidade de desenvolvimento flexível
US$ 0,543 por hora, no mínimo
Edição de uso geral para computação exclusiva
Adequado para cenários em que um grande número de recursos computacionais e um serviço de pesquisa de alta qualidade são necessários
US$ 28.779,23 por ano, no mínimo
Edição Aprimorada Específica do Setor para E-commerce
Adequado para os setores de e-commerce e varejo por causa dos recursos específicos do e-commerce
US$ 27.952,53 por ano, no mínimo
