DBStack

O DBStack é uma plataforma completa de gerenciamento de banco de dados fornecida pela Alibaba Cloud. Esta plataforma fornece cobertura completa para todo o processamento de transações online (OLTP), processamento analítico online (OLAP) e serviços de banco de dados NoSQL, além de serviços abrangentes de ecossistema de banco de dados. O DBStack oferece soluções de banco de dados confiáveis, seguras e econômicas para atender aos requisitos das empresas para produção e integração de dados, processamento de dados em tempo real, análise e detecção de dados, desenvolvimento e gestão de dados.

Benefícios

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Serviços de Rich Database
Fornece cobertura completa para todos os serviços de banco de dados OLTP, OLAP e NoSQL. Os serviços de OLTP incluem Serviços de bancos de dados relacionais distribuídos (PolarDB-X), PolarDB for Oracle, PolarDB, ApsaraDB RDS for MySQL e ApsaraDB RDS for PostgreSQL. Serviços OLAP incluem o AnalyticDB for PostgreSQL e o AnalyticDB for MySQL. Serviços de banco de dados de NoSQL incluem o ApsaraDB for Lindorm, Tair (Redis® OSS-Compatible) e o ApsaraDB for MongoDB.
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Serviços abrangentes de ecossistema de banco de dados
Fornece serviços de ecossistema de banco de dados abrangentes, como Data Management (DMS), Advanced Database & Application Migration (ADAM) e Data Transmission Service (DTS). O DMS gerencia objetos do banco de dados e seus dados. O ADAM avalia a migração heterogênea de bancos de dados tradicionais para o DBStack. O DTS migra dados de bancos de dados para o DBStack ou outros serviços, sincroniza dados entre bancos de dados e permite que outros serviços assinem os dados mais recentes para processamento subsequente.
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Implantação em várias plataformas de infraestrutura
Permite que você implante serviços em várias plataformas de IaaS. Tem suporte para a implantação em servidores físicos e virtuais que executam sistemas operacionais Linux
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Recursos de gerenciamento nativo de nuvem
Integra todos os recursos de gerenciamento nativo da nuvem dos serviços de banco de dados da Alibaba Cloud, incluindo alta disponibilidade, escalabilidade, otimização de desempenho, gerenciabilidade, custo-benefício e conformidade de segurança para atingir um objetivo mínimo do ponto de recuperação (RPO) de zero e um objetivo do tempo de recuperação (RTO) inferior a um minuto
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Soluções integradas de banco de dados
Fornece vários serviços de banco de dados e serviços de ecossistema abrangentes para fornecer soluções integradas de banco de dados confiáveis, seguras e econômicas para atender aos requisitos do usuário
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O&M e suporte técnico abrangentes
Oferece suporte técnico 24/7 em tempo real

Características

Recursos melhorados de recuperação de desastres

Fornece soluções de recuperação de desastres com um RPO mínimo de zero e um RTO de menos de um minuto

Recuperação de desastres de zona entre data centers

O AnalyticDB for MySQL, o AnalyticDB for PostgreSQL e o Tair (Redis® OSS-Compatible) pode usar recuperação de desastres de zona de alta disponibilidade em dois data centers. O ApsaraDB RDS for MySQL, o PolarDB e o ApsaraDB for Lindorm podem usar recuperação de desastres de zona de alta disponibilidade em três data centers.

Recuperação de desastres em três data centers em duas regiões

Fornece soluções de recuperação de desastres baseadas em PolarDB-X com um RPO mínimo de zero e um RTO de menos de um minuto

Switchover e failover convenientes

Fornece operações convenientes de switchover e failover para melhorar a robustez do sistema durante exercícios rotineiros de recuperação de desastres e garantir a continuidade do serviço mesmo que ocorram exceções do sistema

Monitoramento e registro de ponta a ponta

Fornece monitoramento de ponta a ponta para dados de desempenho, registros SQL e banco de dados em todos os mecanismos de banco de dados

Armazenamento de dados persistentes

Fornece recursos distribuídos e de alta disponibilidade para armazenamento independente de dados

Coleta de dados baseada em plug-in de ponta a ponta

Usa plug-ins para coletar dados de mecanismos de banco de dados, hosts e sistemas middleware e para adicionar mais objetos de coleção a baixo custo

Vários tipos log

Oferece suporte para dados de séries temporais, dados de log e índices de texto completo

Análise de dados em tempo real

Permite que você construa data warehouses em tempo real para armazenar até dezenas de bilhões de registros de dados e analisar dados em segundos

Streaming em tempo real grava em milhões de TPS

É compatível com AnalyticDB for PostgreSQL, que usa vários nós de front-end para gravar dados em tempo real simultaneamente a uma taxa de até um milhão de transações por segundo (TPS) em uma única instância

Análise complexa em dezenas de bilhões de registros de dados em segundos

É compatível com AnalyticDB for PostgreSQL, que usa uma arquitetura de processamento massivo paralelo (MPP) e um mecanismo de computação vetorial para utilizar o hardware e melhorar a eficiência da execução. O AnalyticDB for PostgreSQL também é compatível com índices e aceleração de armazenamento de colunas para permitir análises complexas em dezenas de bilhões de registros de dados em segundos.

Suporte para transações distribuídas

Oferece suporte para transações distribuídas para garantir consistência forte, isolamento de instantâneos (SI) e isolamento de Read Committed (RC)

Altamente compatível com Oracle

O PolarDB for Oracle pode atender às necessidades de compatibilidade da Oracle.

Compatibilidade com sintaxe Oracle

Fornece recursos comuns de Oracle, como tabelas de partição, links de banco de dados e procedimentos armazenados

Especificações avançadas e alta capacidade

Implanta instâncias dedicadas com até 88 núcleos e 710 GB de memória. O armazenamento dissociado e os recursos de computação permitem dimensionar o armazenamento infinitamente.

Divisão inteligente de leitura/gravação

Fornece análise inteligente de instruções SQL e implementa automaticamente a divisão de leitura/gravação. Equilibra cargas em vários nós automaticamente e é compatível com cargas comerciais personalizadas

Mecanismo de dados espaço-temporais

Fornece um mecanismo integrado de dados espaço-temporais para processar dados espaço-temporais e vetoriais

Serviços de bancos de dados relacionais distribuídos

Fornece serviços de banco de dados relacionais distribuídos altamente compatíveis com o MySQL

Distribuição transparente

Resolve os problemas de gargalo de instâncias autônomas para garantir atualizações tranquilas, fornece compatibilidade com ecossistemas upstream e downstream e é compatível com escalonamento online para processar tráfego altamente simultâneo sem alterações na lógica de serviço

Confiabilidade de dados no setor financeiro

Fornece forte consistência de transação com base no algoritmo Paxos, fornecendo um RPO de zero para réplicas de dados entre zonas

Desempenho robusto

Processa dados a uma taxa de até 0,14 bilhão de TPS, o que é suficiente para lidar com o pico de tráfego durante o Double 11 Global Shopping Festival

Carregamento híbrido

Fornece análise em tempo real de dados online, isolamento OLTP e OLAP, compactação de dados arquivados e petabytes de processamento de dados

Recursos de gerenciamento de plataforma nativa de nuvem

Fornece serviços de gerenciamento de PaaS em bancos de dados de nuvem pública

Arquitetura altamente escalável

Usa arquitetura e pools de recursos separados por armazenamento e computação, permitindo provisionar e dimensionar recursos sob demanda em minutos.

Alta escalabilidade

Adiciona nós somente leitura em minutos, permite a divisão automática de leitura/gravação e fornece redundância geográfica somente leitura e ativa

Alta disponibilidade e alta confiabilidade

Fornece um RTO de menos de um minuto e um RPO mínimo de zero, é compatível com backup e restauração de dados extremamente rápidos e fornece proteção contra exclusão para instâncias

Alta segurança

Fornece proteção nas fases pré, no meio e pós-evento, fornece criptografia transparente de dados (TDE) e auditoria do SQL para dados do kernel e autentica o sistema, a segurança e contas de administrador de auditoria para garantir alta segurança.

Cenários

Substitua bancos de dados Oracle tradicionais centralizados baseados no PolarDB for Oracle

A maioria das arquiteturas de sistemas centrais de empresas tradicionais, especialmente as primeiras empresas financeiras, são baseadas no banco de dados Oracle tradicional. As seguradoras são um bom exemplo disso, onde bancos de dados tradicionais gerenciam dados. A falta de escalabilidade e visibilidade dos recursos resulta em baixa utilização dos recursos e altos custos operacionais. O PolarDB for Oracle é altamente compatível com Oracle e permite que arquiteturas de banco de dados tradicionais sejam migradas rapidamente para arquiteturas nativas de nuvem, obtendo escalabilidade e reduzindo custos.

Benefícios

  • Transformação de baixo custo da Oracle

    Combina o PolarDB for Oracle, Data Transmission Service (DTS) e Advanced Database & Application Migration (ADAM) para transformar a partir de Oracle com baixo custo de otimização de código

  • Escalabilidade eficiente baseada em recursos de gerenciamento nativo da nuvem

    Oferece escalabilidade extremamente rápida para dimensionar recursos em poucos minutos

  • Alto desempenho e alta simultaneidade

    Processa dados a 1.000 vezes a velocidade e uma velocidade de resposta a 1/351 da solução Oracle original depois que os dados são migrados dos bancos de dados Oracle para o DBStack

Construir um sistema de banco de dados distribuídos de grande escala baseado em PolarDB-X

Aplicativos móveis exigem recursos de alto rendimento para publicar milhões de mensagens de usuários e exibir vários tópicos de discussão todos os dias. Um sistema de banco de dados distribuído em larga escala pode ser construído com base no PolarDB-X para resolver os gargalos de leitura e gravação da arquitetura tradicional de banco de dados único ou tabela única e melhorar a experiência do usuário.

Benefícios

  • Armazenamento de dados e expansão do armazenamento em larga escala

    Oferece tabelas e bancos de dados divididos distribuídos para aumentar a capacidade de armazenamento e melhorar o desempenho da consulta simultânea

  • Tabelas heterogêneas de índices

    Melhora o desempenho de consultas multidimensionais definidas pelo usuário

  • Índices secundários globais

    Reduz o custo de chaves de partição, otimiza consultas distribuídas e reduz a latência quando tabelas de índice heterogêneas são usadas

  • Compatibilidade do ecossistema

    Oferece suporte para protocolos SSL e PREPARE, linguagens SQL como DML, DAL, DDL e DCL, sintaxe SQL avançada em objetos como exibições, expressões comuns de tabela (CTEs) e funções de janela, a maioria das funções do MySQL e visualizações information_schema e clientes comuns do MySQL

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