Alibaba Cloud Revela Roteiros Estratégicos para Inovações de IA de Próxima Geração

Ofertas full-stack introduzidas desde modelos de IA até plataformas de desenvolvimento e aplicativos de agentes e infraestrutura atualizada durante a Apsara Conference 2025

Hangzhou, China, 24 de setembro de 2025 – A Alibaba Cloud, a espinha dorsal de tecnologia digital e inteligência do Alibaba Group, revelou hoje suas mais recentes inovações em IA full-stack na Apsara Conference 2025, sua conferência anual de tecnologia. O anúncio abrange desde modelos de linguagem grande de próxima geração da família Qwen3, os próximos modelos de geração visual Wan 2.5, plataformas aprimoradas para desenvolvimento e aplicação de agentes, até grandes atualizações de sua infraestrutura de IA, reforçando a posição de liderança global da empresa na vanguarda da nova era da IA.

“No futuro, grandes modelos de IA serão profundamente integrados a uma ampla gama de dispositivos, funcionando como sistemas operacionais — equipados com memória persistente, coordenação perfeita nuvem-borda e a capacidade de evoluir continuamente. Continuamos comprometidos em abrir o código do Qwen e moldá-lo no 'sistema operacional da era da IA', capacitando desenvolvedores em todo o mundo a construir aplicativos de IA transformadores”, disse Eddie Wu, Presidente e CEO da Alibaba Cloud Intelligence.

“Simultaneamente, a Alibaba Cloud está estrategicamente posicionada como uma provedora de serviços de IA full-stack, dedicada a fornecer computação robusta com eficiência maximizada para treinamento e implantação de grandes modelos de IA na nuvem. Para ressaltar nosso compromisso de longo prazo no avanço da IA, prosseguiremos com nosso plano de investimento de 380 bilhões de RMB em infraestrutura de nuvem e IA nos próximos três anos”, acrescentou Wu.

Desde o lançamento da primeira geração do Qwen em 2023, a Alibaba abriu o código de mais de 300 modelos de IA desenvolvidos em seus dois modelos de fundação: o grande modelo de linguagem Qwen e o modelo de geração visual Wan. Com mais de 600 milhões de downloads e mais de 170.000 modelos derivados criados, os modelos de IA da Alibaba se tornaram uma das séries de IA de código aberto mais amplamente adotadas globalmente. Notavelmente, mais de 1 milhão de empresas e indivíduos usaram o Qwen no Model Studio, a plataforma de desenvolvimento de IA da Alibaba.

Revelando o Qwen3-Max: Os LLMs mais poderosos da Alibaba até o momento

A Alibaba lançou oficialmente o Qwen3-Max, seu maior modelo LLM com mais de 1 trilhão de parâmetros. Com os modos Instruct (não pensante) e Thinking (pensante), o modelo atinge um desempenho impressionante em uma ampla gama de benchmarks, especialmente em geração de código e capacidades agênticas. Para o modo instruct, ele pontua 69,6 no SWE-Bench, um benchmark confiável para avaliar LLMs em problemas de software do mundo real, no mesmo nível de alguns dos principais modelos de código fechado. Ele também registra um desempenho notável no Tau2-Bench, um benchmark que avalia agentes conversacionais, mostrando uma proficiência excepcional no uso de ferramentas, uma capacidade fundamental para construir agentes inteligentes e orientados à ação.

O Qwen3-Max alcança desempenho impressionante em diversos benchmarks

Uma série de modelos Qwen3 que cobrem linguagem visual e processamento multimodal também foram revelados na conferência.
· Qwen3-VL: O modelo de visão e linguagem mais capaz da família Qwen até hoje. Sua arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) permite uma implantação flexível, desde dispositivos de borda até ambientes de nuvem de alto desempenho. Funcionando como um agente visual, o Qwen3-VL é capaz de operar em interfaces de computador e dispositivos móveis; Ele é pioneiro na programação visual ao gerar código diretamente a partir de imagens ou vídeos, transformando efetivamente designs visuais em aplicativos funcionais. Sua capacidade de compreensão espacial suporta o aterramento (grounding) 3D com percepção aprimorada de direção e distância, estabelecendo uma base crítica para IA corporificada e navegação espacial no mundo real. O Qwen3-VL-235B-A22B está disponível nas versões Instruct (não pensante) e Thinking (pensante), alcançando desempenho notável nos principais benchmarks de percepção visual e raciocínio multimodal.

· Qwen3-Omni: um modelo omni multilíngue e nativamente de ponta a ponta, capaz de processar entradas de texto, imagens, áudio e vídeo, ao mesmo tempo em que fornece respostas de streaming em tempo real tanto em texto quanto em fala natural. Alimentado por uma nova arquitetura Thinker-Talker MoE e pré-treinado em 20 milhões de horas de dados de áudio, o Qwen3-Omni oferece desempenho excepcional na compreensão de entrada de áudio (até 30 minutos) e conversação baseada em vídeo, tudo sem comprometer seus fortes recursos no processamento de texto e imagem. Ele também alcança interação multimodal em tempo real, com latência ultrabaixa – tornando-se uma solução ideal para interação intuitiva e com as mãos livres (hands-free) em cockpits inteligentes, óculos inteligentes e telefones celulares. O Qwen3-Omni-30B-A3B agora tem código aberto no Hugging Face e na comunidade ModelScope da Alibaba Cloud. Os usuários também podem acessar o Qwen3-Omni-Flash no Qwen Chat, um aplicativo da web que permite aos usuários experimentar diferentes modelos Qwen.

Além disso, o Qwen3-Coder e o Qwen3-Image-Edit receberam uma grande atualização. O novo Qwen3-Coder atinge uma velocidade de inferência mais rápida e maior segurança de código, enquanto o Qwen3-Image-Edit foi atualizado para suportar a edição de várias imagens com consistência visual significativamente aprimorada.

A Alibaba também revelou o Fun, uma família de LLMs de fala equipados com recursos avançados de reconhecimento e síntese de fala multilíngue. A série inclui o Fun-ASR, um modelo de reconhecimento automático de fala (ASR) de ponta a ponta otimizado para implantação corporativa no mundo real, e o Fun-CosyVoice, um modelo de síntese de fala expressivo e de alta qualidade projetado para gerar saídas faladas com som natural em vários idiomas.

Prévia do Wan2.5: Eleva a Criação de Conteúdo Multimídia

Na mesma conferência, a Alibaba também apresentou a prévia de quatro modelos Wan2.5, incluindo seus modelos mais recentes de geração de vídeo, um modelo de geração de imagens e um modelo de edição de imagens. Os modelos de geração de vídeo suportam nativamente a geração de áudio de alta fidelidade para o vídeo, dobrando a duração de 5 para 10 segundos, permitindo narrativas mais completas e coerentes com qualidade visual aprimorada. Os modelos apresentam uma arquitetura multimodal nativamente integrada, que é treinada conjuntamente em dados de texto, áudio e visuais. Isso permite a geração multimodal alinhada, garantindo conteúdo visual e de áudio sincronizado, além de compreensão aprimorada de instruções para seguir de perto os prompts do usuário.

Novo Framework de Desenvolvimento para Implantação Aprimorada de Agentes

Para melhorar a eficiência na implementação de agentes de IA em escala, um framework de desenvolvimento foi agora adicionado ao Model Studio, a plataforma de desenvolvimento de IA da Alibaba Cloud. O novo framework apresenta o Model Studio-ADK (kits de desenvolvimento de agentes), um framework de desenvolvimento high-code para profissionais corporativos que traduz necessidades de negócios intrincadas em lógica de agente executável para permitir o rápido desenvolvimento de agentes de IA sofisticados com recursos de tomada de decisão autônoma, reflexão dinâmica e execução iterativa de tarefas. Notavelmente, os usuários podem criar um projeto DeepResearch ou Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) em uma hora usando este kit de ferramentas robusto. O Model Studio também atualizou sua plataforma de desenvolvimento low-code Model Studio-ADP (Agent Development Platform), permitindo que usuários com conhecimento limitado em programação criem facilmente agentes de IA leves.

Abordando os principais desafios corporativos, como processamento de dados de múltiplas fontes, restrições de recursos e implantação em vários ambientes, o Model Studio Agent apresenta uma gama de recursos de nível corporativo. Eles incluem conectividade contínua via Model Context Protocol (MCP), fusão multimodal RAG, agendamento dinâmico de inferência e serviço de sandbox, permitindo que as empresas acelerem a adoção de agentes de IA.

Atualmente, os usuários podem acessar mais de 200 modelos líderes do setor por meio do Model Studio, incluindo os modelos autodesenvolvidos Qwen e Wan da Alibaba. Mais de 800.000 agentes foram criados no Model Studio, oferecendo suporte a diversos cenários, desde criação de conteúdo e marketing inteligente até gerenciamento de casa inteligente e otimização de produção. Nos últimos 12 meses, o número de chamadas de modelo via Model Studio aumentou 15 vezes, refletindo a crescente demanda por soluções de IA robustas e escaláveis.

Novas Plataformas de IA para Apoiar Empresas e Criadores

Após sua estreia em julho, a Alibaba Cloud lançou grandes atualizações para o AgentBay, um ambiente operacional multimodal baseado em nuvem e plataforma de agentes especialistas para empresas, desenvolvedores e parceiros de IA. Os novos recursos — Self-Evolving Engine (Mecanismo de Autoevolução), imagens de contêiner personalizadas e controles de segurança e conformidade integrados — ajudam a fazer a transição de agentes de simples ajudantes de modelo único para trabalhadores compostos, multimodais e de comportamento humano que podem concluir tarefas de ponta a ponta.

Para atender à crescente demanda corporativa por crescimento impulsionado por IA, a Alibaba Cloud também lançou o Lingyang AgentOne, uma plataforma completa de aplicativos de IA corporativos que permite que as organizações passem de respostas reativas para inteligência proativa. Alimentado pelos modelos Qwen da Alibaba e profundamente integrado ao ecossistema Alibaba, o Lingyang AgentOne oferece um espaço de trabalho completo para o desenvolvimento de agentes para se conectar a sistemas existentes e acelerar o tempo de retorno (time-to-value). Por meio de soluções baseadas em cenários de marketing, análise, atendimento ao cliente e operações, o Lingyang AgentOne conecta toda a cadeia de valor de pré-vendas, vendas e pós-vendas para fornecer resultados mensuráveis e prontos para produção para setores como melhoria residencial e comércio eletrônico.

Além disso, a plataforma de aplicativos de IA voltada para o consumidor da Alibaba, Quark, lançou o Zaodian, uma plataforma completa de criação de imagens e vídeos com IA que integra modelos de IA líderes do setor, como o modelo de geração de vídeo principal da Alibaba, Wan, para oferecer uma experiência profissional e eficiente aos criadores. Além das funções de texto para vídeo e imagem para vídeo suportadas pelo Wan, o Zaodian também oferece funções de geração e edição de imagens com IA com opções de modelos líderes. Os criadores podem experimentar o serviço da plataforma no site zaodian.quark.cn ou através da entrada “AI Image” na versão desktop do Quark.

Infraestrutura de IA de Próxima Geração para IA Agêntica

Na conferência, a pioneira em nuvem também revelou um conjunto abrangente de atualizações inovadoras de infraestrutura projetadas especificamente para apoiar o cenário emergente de IA agêntica.

• Armazenamento: A Alibaba Cloud aprimorou seu Object Storage Service (OSS) com o “Vector Bucket”, um recurso alimentado por IA que permite o armazenamento e a recuperação de dados vetoriais em larga escala com excelente custo-benefício — otimizado para RAG e aplicativos de IA. Ele unifica o gerenciamento de dados brutos e vetoriais no OSS, acessíveis por meio de APIs padrão, simplificando o desenvolvimento de plataformas RAG escaláveis e a organização de ativos multimídia. Isso ajuda a reduzir o custo de desenvolvimento de IA, permitindo que as empresas gerenciem dados brutos e vetoriais em um só lugar — reduzindo a complexidade e acelerando a implantação de aplicativos RAG.

• Rede: A Alibaba Cloud revelou sua mais recente arquitetura para redes de alto desempenho — HPN8.0, uma rede especialmente projetada para modelos de IA. Essa inovação permite treinamento de modelos, inferência e aprendizado por reforço (RL) contínuos em cargas de trabalho computacionais mistas, ao mesmo tempo em que suporta implantações em escala ultragrande. A arquitetura oferece 800 Gbps de taxa de transferência (throughput) de rede, dobrando a capacidade da geração anterior.

• Segurança: Outra atualização fundamental é a adição de uma função agêntica orientada por IA à sua solução Cloud Threat Detection Response (CTDR). Esse aprimoramento de segurança nativo da nuvem aumenta as capacidades de detecção, análise e resposta, fornecendo uma abordagem mais inteligente e proativa para combater ameaças de segurança. Cinco agentes de IA, alimentados pelo Qwen, automatizarão as operações de segurança — desde a avaliação de alertas até a execução — com análises inteligentes, correlação de eventos e relatórios acionáveis para um gerenciamento de ameaças de ponta a ponta. A nova função aumentou efetivamente a taxa de sucesso da investigação automatizada de incidentes de 59% para 74%, lidando com 70% das ações de resposta automatizadas sem intervenção humana.

• Contêiner: A Alibaba Cloud atualizou seus Container Compute Services (ACS) para aprimorar suas capacidades de escalonamento automático (auto-scaling) por meio de agendamento otimizado e tecnologias de aceleração de cache de imagem de contêiner. Isso permite a elasticidade, suportando o escalonamento de até 15.000 pods por minuto para lidar com solicitações de agentes massivas e altamente simultâneas. Além disso, a tecnologia de sandbox de contêiner do ACS fornece forte isolamento, separando o espaço do usuário do ambiente de execução (runtime), evitando que vulnerabilidades ou vazamentos de dados em um agente afetem outros.

• Banco de Dados: A Alibaba Cloud atualizou seu banco de dados PolarDB, otimizando-o para cargas de trabalho combinadas de dados e IA. A atualização introduziu uma inovação de hardware impulsionada pela tecnologia Compute Express Link (CXL), uma interconexão de memória e computação altamente eficiente para reduzir a latência em 72,3%, aumentando a escalabilidade da memória em 16x e estabelecendo uma base sólida para cargas de trabalho de dados e IA. O PolarDB atualizado também introduziu uma nova arquitetura Lakebase com armazenamento híbrido que inclui data lake, banco de dados operacional e metadados para armazenar formatos populares de dados abertos, incluindo Lance, Iceberg e Apache Hudi, e reduzir o custo de armazenamento, permitindo armazenamento e gerenciamento eficientes de dados multimodais.

• Platform for AI (PAI) : A PAI da Alibaba Cloud introduziu otimizações sinérgicas para avançar o desenvolvimento de grandes modelos na era da IA agêntica. Sua nova aceleração de treinamento MoE melhora o treinamento da série Qwen em mais de 300%, enquanto o mecanismo de treinamento DiT atualizado reduz o tempo de treinamento de amostra única da série Wan em 28,1%. A inferência aprimorada oferece TPS 71% maior, latência TPOT 70,6% menor e escalonamento de infraestrutura 97,6% mais rápido.

Sobre a Alibaba Cloud

Fundada em 2009, a Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) é a espinha dorsal de inteligência e tecnologia digital do Alibaba Group. Ela oferece um conjunto completo de serviços de nuvem para clientes em todo o mundo, incluindo computação elástica, banco de dados, armazenamento, serviços de virtualização de rede, computação em larga escala, segurança, análise de big data, aprendizado de máquina e serviços de inteligência artificial (IA). A Alibaba foi nomeada a principal provedora de IaaS na Ásia-Pacífico em receita em dólares americanos desde 2018, de acordo com o Gartner. Ela também manteve sua posição como uma das provedoras líderes mundiais de serviços IaaS de nuvem pública desde 2018, de acordo com a IDC.