Alibaba revela as principais previsões de tendências tecnológicas para 2023

Hangzhou, China, 11 de janeiro de 2023 - A Alibaba DAMO Academy (“DAMO”), a iniciativa global de pesquisa do Alibaba Group, compartilhou sua previsão anual das principais tendências tecnológicas que podem moldar muitos setores nos próximos anos.

Entre as principais tendências tecnológicas, espera-se que a IA Generativa, que já ganhou considerável tração, dê passos ainda maiores com suas crescentes aplicações configuradas para transformar como o conteúdo digital é produzido. Apoiada por futuros avanços tecnológicos e reduções de custos, a IA Generativa se tornará uma tecnologia inclusiva que poderá aprimorar significativamente a variedade, a criatividade e a eficiência da criação de conteúdo, de acordo com a DAMO.

Outra importante tecnologia emergente é a inteligência de decisão de mecanismo duplo. Apoiado tanto pela otimização de operações quanto pelo aprendizado de máquina, o sistema de inteligência de decisão de mecanismo duplo permite a alocação dinâmica, abrangente e em tempo real de recursos, como despacho de eletricidade em tempo real, otimização da capacidade portuária, atribuição de posições de estacionamento em aeroportos e melhorias nos processos de manufatura. Sendo assim, a tecnologia também pode ajudar as empresas a melhorar a eficiência operacional.

Prevê-se que a computação em nuvem e a segurança continuem desempenhando um papel fundamental na transformação digital das empresas. À medida que as tecnologias de segurança e a computação em nuvem se tornam mais integradas do que nunca, os serviços de segurança adotaram a mudança para se tornarem mais nativos da nuvem, orientados a plataformas e inteligentes.

Outras tendências em ascensão na previsão da DAMO incluem modelos de fundação multimodais pré-treinados, chiplets, processamento em memória, arquitetura de computação em nuvem integrada de hardware e software, malha previsível baseada na sinergia edge-cloud, imagem computacional, bem como gêmeos digitais urbanos em grande escala.

Ao analisar artigos públicos e registros de patentes nos últimos três anos e realizar entrevistas com quase 100 cientistas, empreendedores e engenheiros em todo o mundo, a DAMO apresenta as principais tendências tecnológicas de 2023 que devem alcançar avanços acelerados e impactar positivamente os principais setores de forma econômica e social.

“Olhando para 2023, o avanço de várias tecnologias impulsionará o codesign de software/hardware e a integração de tecnologias de computação e comunicações. A ampla aplicação de tecnologias facilitará a implantação de IA e outras tecnologias digitais em mercados verticais e promoverá a colaboração dos setores público e privado e indivíduos em tecnologia e gerenciamento de segurança. A inovação impulsionada pelo avanço das tecnologias e sua aplicação específica do setor tornou-se uma tendência irreversível”, disse Jeff Zhang, Diretor da Alibaba DAMO Academy.

Em 2023, a DAMO espera ver o progresso tecnológico e o aumento de aplicações relacionadas em vários campos:

Tendência 1: IA Generativa

A IA Generativa gera novos conteúdos com base em um determinado conjunto de texto, imagens ou arquivos de áudio. Atualmente, a IA Generativa é usada principalmente para produzir protótipos e rascunhos e é aplicada em cenários como jogos, publicidade e design gráfico. Juntamente com o avanço tecnológico futuro e a redução de custos, a IA Generativa se tornará uma tecnologia inclusiva que pode melhorar significativamente a variedade, a criatividade e a eficiência da criação de conteúdo.

Nos próximos três anos, veremos o surgimento de modelos de negócios e o amadurecimento de ecossistemas à medida que a IA Generativa for amplamente comercializada. Os modelos de IA Generativa serão mais interativos, seguros e inteligentes, ajudando os seres humanos a concluir vários trabalhos criativos.

Tendência 2: Inteligência de Decisão de Mecanismo Duplo

No passado, o método tradicional de tomada de decisão baseava-se em Pesquisa Operacional. Devido às suas limitações em lidar com problemas com grande incerteza e sua resposta lenta a problemas em grande escala, a academia e a indústria começaram a incluir o aprendizado de máquina na otimização de decisões. Os dois mecanismos são complementos perfeitos um para o outro e, quando usados em conjunto, podem melhorar a velocidade e a qualidade da tomada de decisões. No futuro, espera-se que essa tecnologia seja amplamente utilizada em uma variedade de cenários para dar suporte à alocação dinâmica, abrangente e em tempo real de recursos, como despacho de eletricidade em tempo real, otimização da capacidade portuária, atribuição de posições de estacionamento em aeroportos e melhoria dos processos de manufatura.

No futuro, a inteligência de decisão de mecanismo duplo será aplicada em mais cenários. Ela servirá para aumentar o número de entidades e expandir a escala em cenários de alocação de recursos regionais e, eventualmente, alcançar uma alocação de recursos dinâmica, abrangente e em tempo real.

Tendência 3: Segurança Nativa da Nuvem

A segurança nativa da nuvem é implementada não apenas para fornecer recursos de segurança nativos à infraestrutura em nuvem, mas também para melhorar os serviços de segurança, aproveitando as tecnologias nativas da nuvem . As tecnologias de segurança e a computação em nuvem estão se tornando mais integradas do que nunca. Testemunhamos a evolução das tecnologias aplicadas desde a implantação em contêineres até os microsserviços e, em seguida, para o modelo serverless, e os serviços de segurança abraçaram a mudança para se tornarem nativos, granulares, orientados a plataformas e inteligentes.

Nos próximos três a cinco anos, a segurança nativa da nuvem se tornará mais versátil e poderá se adaptar mais facilmente a arquiteturas de várias nuvens. Também se tornará mais propícia à construção de sistemas de segurança que sejam dinâmicos, de ponta a ponta, precisos e aplicáveis a ambientes híbridos.

Tendência 4: Modelos de Fundação Multimodais Pré-treinados

Os modelos de fundação multimodais pré-treinados tornaram-se um novo paradigma e infraestrutura para a construção de sistemas de inteligência artificial (IA). Esses modelos podem adquirir conhecimento de diferentes modalidades e apresentar o conhecimento com base em uma estrutura unificada de aprendizado de representação. No futuro, os modelos de fundação deverão servir como infraestrutura básica de sistemas de IA em tarefas de imagens, texto e áudio, capacitando os sistemas de IA com recursos de inteligência cognitiva para raciocinar, responder a perguntas, resumir e criar.

Tendência 5: Arquitetura de Computação em Nuvem Integrada de Hardware e Software

A computação em nuvem está evoluindo em direção a uma nova arquitetura centrada no Cloud Infrastructure Processor (CIPU). Essa arquitetura definida por software e acelerada por hardware ajuda a acelerar os aplicativos em nuvem, mantendo alta elasticidade e agilidade para o desenvolvimento de aplicativos em nuvem. O CIPU se tornará o padrão de fato da computação em nuvem de próxima geração e trará novas oportunidades de desenvolvimento para P&D de software principal e design de chips dedicados.

Tendência 6: Malha Previsível baseada na Sinergia Edge-Cloud

A malha previsível é um sistema de rede de codesign host-rede impulsionado por avanços na computação em nuvem e visa oferecer serviços de rede de alto desempenho. Também é uma tendência inevitável, pois as capacidades atuais de computação e rede convergem gradualmente umas para as outras. Por meio da inovação full-stack de protocolos definidos pela nuvem, software, chips, hardware, arquitetura e plataformas, espera-se que a malha previsível subverta a arquitetura tradicional de rede baseada em TCP e se torne parte da rede principal em data centers de próxima geração. Os avanços nessa área também estão impulsionando a adoção de malha previsível de redes de data center para redes de backbone em nuvem de longa distância.

Tendência 7: Imagem Computacional

A imagem computacional é uma tecnologia interdisciplinar emergente. Em contraste com as técnicas tradicionais de imagem, a imagem computacional faz uso de modelos matemáticos e capacidades de processamento de sinais e, assim, pode realizar análises aprofundadas sem precedentes em informações do campo de luz. Essa tecnologia já é usada em larga escala em fotografia de telefones celulares, cuidados de saúde e direção autônoma. No futuro, a imagem computacional continuará a revolucionar as tecnologias de imagem tradicionais e dará origem a aplicações inovadoras e criativas, como imagem sem lente e imagem sem linha de visão (NLOS).

Tendência 8: Chiplet

O design baseado em chiplet permite que os fabricantes dividam um sistema em um chip (SoC) em vários chiplets, fabriquem os chiplets separadamente usando processos diferentes e, finalmente, os integrem em um SoC por meio de interconexões e empacotamento. Os padrões de interconexão de chiplets estão sendo unificados em um único padrão, acelerando o processo de industrialização de chiplets. Impulsionados por tecnologias avançadas de empacotamento, os chiplets podem trazer uma nova onda de mudanças no processo de P&D de circuitos integrados e remodelar o cenário da indústria de chips.

Tendência 9: PIM

A tecnologia de Processamento em Memória (PIM) é a integração de uma CPU e memória em um único chip, o que permite que os dados sejam processados diretamente na memória. No futuro, projeta-se que chips de computação em memória sejam usados em aplicações mais poderosas, como inferência baseada em nuvem. Isso mudará a arquitetura tradicional centrada em computação para a arquitetura centrada em dados, o que terá um impacto positivo em setores como computação em nuvem, IA e Internet das Coisas (IoT).

Tendência 10: Gêmeos Digitais Urbanos em Grande Escala

O conceito de gêmeos digitais urbanos tornou-se uma nova abordagem para a governança refinada de cidades. Até o momento, os gêmeos digitais urbanos em grande escala fizeram grandes progressos em cenários como governança de tráfego, prevenção e gerenciamento de desastres naturais, pico de carbono e neutralidade. No futuro, os gêmeos digitais urbanos em grande escala se tornarão mais autônomos e multidimensionais.

Para obter mais detalhes sobre a Previsão das Principais Tendências Tecnológicas da DAMO, visite o site: https://damo.alibaba.com/techtrends/2023?lang=en

Sobre a Alibaba Damo Academy

Fundada em 11 de outubro de 2017, a Alibaba DAMO Academy dedica-se a explorar o desconhecido por meio de pesquisa e inovação científica e tecnológica. A força motriz por trás da Academy é a busca pela melhoria da humanidade.