Alibaba Cloud Lança Tongyi Qianwen 2.0 e Modelos Específicos do Setor para Ajudar os Clientes a Colherem os Benefícios da IA Generativa

Nova Plataforma de Construção de Modelos de IA e um conjunto de produtos de nuvem inovadores lançados para atender à crescente demanda entre clientes e desenvolvedores

31 de outubro de 2023, Hangzhou, China - A Alibaba Cloud, espinha dorsal de tecnologia digital e inteligência do Alibaba Group, anunciou hoje o lançamento do Tongyi Qianwen 2.0, seu mais recente grande modelo de linguagem (LLM), juntamente com novos modelos específicos do setor em seu principal evento anual de tecnologia, a Apsara Conference. Este lançamento significa mais um progresso significativo na busca da Alibaba Cloud por inovação de ponta em IA e seu compromisso contínuo em impulsionar a transformação digital nas empresas.

Em resposta à crescente demanda por uma infraestrutura poderosa que suporte o desenvolvimento de IA generativa, a Alibaba Cloud também revelou uma plataforma de treinamento de modelos de IA e uma série de produtos de nuvem inovadores. Novas iniciativas para reforçar a comunidade de modelos de IA de código aberto e as startups globais de IA também foram reveladas durante a Conferência. Esses recursos foram projetados para permitir que clientes, parceiros, desenvolvedores, startups e a comunidade em geral aproveitem totalmente o potencial da IA generativa.

“Atualmente, 80% das empresas de tecnologia da China e metade das empresas de grandes modelos operam na Alibaba Cloud. Nosso objetivo é ser a nuvem mais aberta na era da IA. Esperamos que, por meio desta nuvem, se torne mais fácil e acessível para todos desenvolverem e usarem IA, para que possamos ajudar, especialmente as pequenas e médias empresas, a transformar a IA em enorme produtividade”, disse Joe Tsai, Presidente do Alibaba Group.

Jingren Zhou, CTO da Alibaba Cloud, revelou o Tongyi Qianwen 2.0 na Apsara Conference

Tongyi Qianwen 2.0: Um Salto Adiante em LLMs

O Tongyi Qianwen 2.0, um LLM genérico com algumas centenas de bilhões de parâmetros, representa uma atualização substancial em relação ao seu antecessor lançado em abril. O modelo supera com sucesso alguns dos principais LLMs em benchmarks em domínios que variam desde compreensão de linguagem, resolução de problemas aritméticos, até respostas a perguntas.

Com um tamanho de modelo expandido e técnica de alinhamento aprimorada, o Tongyi Qianwen 2.0 demonstra capacidades notáveis na compreensão de instruções complexas, redação (copywriting), raciocínio, memorização e prevenção de alucinações. O modelo agora está acessível ao público através de seu site e aplicativos móveis, e disponível para desenvolvedores por meio de APIs.

Em benchmarks que incluem MMLU (compreensão de linguagem multitarefa), GSM8K (resolução de problemas aritméticos), ARC-C (respostas a perguntas), BBH (compreensão de linguagem multitarefa) e Math (resolução de problemas matemáticos), o Tongyi Qianwen 2.0 superou alguns dos principais grandes modelos de linguagem

Modelos Específicos do Setor: IA para Melhor Desempenho dos Negócios

Além disso, a Alibaba Cloud também lançou novos modelos específicos do setor para ajudar as empresas a desbloquearem o potencial transformador da IA generativa em vários setores para melhorar o desempenho dos negócios. Esses setores incluem suporte ao cliente, aconselhamento jurídico, saúde, finanças, gerenciamento de documentação, gerenciamento de áudio e vídeo, desenvolvimento de código e criação de personagens.

"Grandes modelos de linguagem têm um imenso potencial para revolucionar setores. Estamos comprometidos em usar tecnologias de ponta, incluindo a IA generativa, para ajudar nossos clientes a capturar o momento de crescimento futuro", disse Jingren Zhou, CTO da Alibaba Cloud. "Para ajudar as empresas a colherem melhor os benefícios da IA generativa de maneira econômica, estamos lançando um modelo de fundação mais poderoso, bem como modelos específicos do setor para enfrentar desafios de domínios específicos. Por meio dessas iniciativas, esperamos que nossos modelos proprietários possam entregar valores reais aos nossos clientes para melhorar a eficiência operacional e manterem-se competitivos."

GenAI Service Platform: Uma Plataforma Abrangente de Construção de Modelos de IA

Para atender à crescente demanda por IA generativa, a Alibaba Cloud introduziu a GenAI Service Platform, uma plataforma completa de construção de modelos de IA com o objetivo de simplificar o desenvolvimento de modelos e o processo de construção de aplicativos. A plataforma oferece um conjunto abrangente de ferramentas para gerenciamento de dados, implantação e avaliação de modelos, e engenharia de prompts, tornando mais fácil para empresas de todos os setores desenvolverem seus modelos de IA corporativos específicos.

Produtos de Nuvem Inovadores para Impulsionar o Desenvolvimento da IA Generativa

Para suportar as crescentes necessidades de computação e processamento de dados exigidas no desenvolvimento de IA generativa, a Alibaba Cloud lançou uma série de produtos de nuvem inovadores em aprendizado de máquina, contêineres e banco de dados.

● Para melhorar a eficiência do treinamento e inferência de modelos LLM, a Alibaba Cloud atualizou sua Platform for Artificial Intelligence (PAI), apresentando poder de computação, rede, armazenamento, computação, contêineres, treinamento de modelos e capacidades de inferência aprimorados. A empresa de tecnologia de IA e metaverso Futureverse tem treinado seu modelo de geração de texto para música na PAI, aproveitando seu alto desempenho e capacidades fáceis de escalar para aumentar a eficácia e a eficiência.

● Para acelerar o processo de construção de aplicativos de IA generativa personalizados, a Alibaba Cloud aprimorou toda a sua gama de soluções de banco de dados - incluindo o banco de dados nativo da nuvem PolarDB, o data warehouse nativo da nuvem AnalyticDB e o banco de dados multimodelo nativo da nuvem Lindorm - com seu mecanismo vetorial proprietário. Também introduziu ferramentas de ecossistema de banco de dados alimentadas por LLM, incluindo o assistente inteligente de análise de dados Data Management Service (DMS) Data Copilot.

● Para permitir uma infraestrutura de nuvem mais escalável e eficiente para o desenvolvimento de aplicativos, a Alibaba Cloud revelou o Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS), uma solução serverless pioneira que integra serviços de contêineres aos seus recursos de computação em nuvem. O ACS permite que empresas e desenvolvedores implantem os recursos do Kubernetes, um software de gerenciamento centrado em contêineres, de uma maneira mais econômica e amigável.

Programas Comunitários para Promover o Desenvolvimento de IA

Em uma tentativa de apoiar a comunidade de IA mais ampla, a Alibaba Cloud se comprometeu a contribuir mais para as comunidades de código aberto, incluindo o ModelScope, a comunidade de IA iniciada pela empresa com mais de 100 milhões de downloads de modelos desde sua criação há um ano. A pioneira em nuvem planeja abrir o código-fonte de sua versão de 72 bilhões de parâmetros do Tongyi Qianwen no final deste ano.

A Alibaba Cloud também anunciou o Alibaba Cloud Startup Catalyst Program, oferecendo recursos de computação em nuvem, incluindo suporte de crédito em nuvem de até US$ 120.000, assinaturas gratuitas de aprendizado online e oportunidades de networking para startups globais promissoras, incluindo empresas de IA.

Sobre a Alibaba Cloud

Fundada em 2009, a Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) é a espinha dorsal de tecnologia digital e inteligência do Alibaba Group. Ela oferece um conjunto completo de serviços em nuvem para clientes em todo o mundo, incluindo computação elástica, banco de dados, armazenamento, serviços de virtualização de rede, computação em larga escala, segurança, serviços de gerenciamento e aplicativos, análise de big data, uma plataforma de aprendizado de máquina e serviços de IoT. A Alibaba manteve sua posição como a terceira principal provedora de serviços de IaaS em nuvem pública globalmente desde 2018, de acordo com a IDC. A Alibaba é a terceira principal provedora de IaaS do mundo e a principal da Ásia-Pacífico em receita em dólares americanos desde 2018, de acordo com o Gartner.