Vantagens e desvantagens do Google Cloud e da AWS

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Escolher serviços de nuvem primários e secundários tornou-se uma estratégia importante para a maioria das empresas. Pesquisas recentes mostram que mais de 90% das empresas e organizações sem fins lucrativos estão usando duas ou mais contas de serviços de nuvem aws vs gcp pricing 2022.

Provedores de serviços de nuvem como Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google, IBM, Dell EMC, Salesforce e outros estão facilitando para os clientes entrar e sair ou aumentar e diminuir capacidade ou aplicações sob demanda a qualquer momento. Esses e outros provedores também continuam oferecendo às empresas serviços novos e mais eficientes, muitos dos quais agora contam com opções de inteligência artificial para torná-los ainda mais valiosos aws vs gcp pricing 2022.

Neste artigo, examinamos mais de perto dois dos três maiores provedores de serviços de nuvem do mundo: Amazon Web Services e Google Cloud Platform.

O que faremos aqui é uma comparação de alto nível desses dois serviços globais de armazenamento e computação em nuvem, de várias maneiras diferentes, para ajudá-lo a escolher o melhor para sua empresa e o mais eficiente em termos de custos e recursos disponíveis aws vs gcp pricing 2022.

AWS vs GCP: principais semelhanças e diferenças

Para usar os serviços da AWS, os usuários devem se registrar para obter uma conta AWS. Após concluir esse processo, eles podem iniciar qualquer serviço em sua conta dentro dos limites definidos pela Amazon e ter esses serviços creditados em sua conta específica. Se desejado, os usuários podem criar contas de faturamento e, em seguida, criar subcontas vinculadas a elas. Dessa forma, as organizações podem simular estruturas padrão de faturamento organizacional aws vs gcp pricing 2022.

Da mesma forma, o GCP exige que os usuários configurem uma conta Google para usar seus serviços. No entanto, o GCP organiza o uso dos serviços por projeto, e não por conta. Nesse modelo, os usuários podem criar vários projetos completamente independentes na mesma conta. Em um ambiente organizacional, esse modelo pode ser vantajoso, permitindo que os usuários criem espaços de projeto para departamentos ou grupos individuais de uma empresa. Esse modelo também pode ser usado para fins de teste: quando um usuário conclui um projeto, o projeto pode ser excluído, e todos os recursos criados pelo projeto também serão excluídos aws vs gcp pricing 2022.

Tanto a AWS quanto o GCP possuem limites flexíveis padrão nos serviços para novas contas. Esses limites flexíveis não têm relação com as limitações técnicas de um determinado serviço; na verdade, existem para ajudar a evitar que contas fraudulentas usem recursos excessivos e limitar o risco de novos usuários gastarem mais do que esperam ao explorar a plataforma. Se você descobrir que sua aplicação excede esses limites, a AWS e o GCP oferecem uma forma direta de entrar em contato com as equipes internas apropriadas para aumentar os limites de seus serviços.

Interface de gerenciamento de recursos

A AWS e o GCP fornecem, cada um, uma interface de linha de comando (CLI) para interagir com serviços e recursos. A AWS oferece o Amazon CLI, enquanto o GCP oferece o Cloud SDK. Cada um é uma CLI unificada para todos os serviços, ambos são multiplataforma e binários estão disponíveis para Windows, Linux e macOS. Além disso, no GCP você pode usar o Cloud SDK em um navegador web por meio do Google Cloud Shell.

A AWS e o GCP também fornecem consoles baseados na web. Cada console permite que os usuários criem, gerenciem e monitorem seus recursos. O console do GCP está em https://console.cloud.google.com/.

O processo de precificação é diferente

Uma área em que não há diferença significativa entre esses dois líderes de mercado é a precificação. A AWS usa um modelo pay-as-you-go e cobra dos clientes por hora — mesmo que usem apenas um minuto, os clientes ainda são cobrados por uma hora inteira. O Google Cloud segue o processo de precificação mais recente.

Muitos especialistas recomendam que as empresas avaliem suas necessidades de nuvem pública caso a caso e combinem aplicações e cargas de trabalho específicas com o fornecedor que melhor atenda às suas necessidades. Cada provedor líder tem seus próprios pontos fortes e fracos, o que o torna uma boa escolha para um projeto específico.

Então vamos nos aprofundar nos detalhes.

O que é AWS?

Amazon Web Services (AWS) é a plataforma de serviços de nuvem da Amazon que fornece serviços em diferentes áreas, como computação, armazenamento, entrega e outras funções que ajudam as empresas a escalar e crescer. A AWS aproveita esses domínios como serviços que podem ser usados para criar e implantar diferentes tipos de aplicações na plataforma de nuvem. Esses serviços são projetados de forma que possam colaborar entre si e produzir resultados escaláveis e eficientes. Os serviços da AWS se enquadram em três categorias: Infrastructure as a Service (IaaS), Software as a Service (SaaS) e Platform as a Service (PaaS). Lançada em 2006, a AWS se tornou a plataforma de nuvem mais adquirida atualmente disponível. As plataformas de nuvem oferecem diversas vantagens, como redução de sobrecarga de gerenciamento, minimização de custos, etc.

Vantagens e desvantagens da AWS com base no feedback dos usuários

Prós: Acontece que a maior vantagem da Amazon é ter sido a primeira a chegar ao mercado em 2006 e não ter tido concorrência séria por mais de dois anos. Ela mantém essa liderança continuando a investir pesadamente em seus data centers e soluções. É por isso que domina o mercado de nuvem pública. "A AWS é líder em participação de mercado em IaaS de nuvem há mais de uma década", observou a Gartner Research em seu relatório Magic Quadrant for Cloud Infrastructure-as-a-Service mundial. Em particular, a AWS lançou seu S3 (Simple Storage Service) no outono de 2006. Desde então, tem sido líder global por quase 13 anos.



Parte de sua popularidade se deve, naturalmente, à abrangência de sua presença global. A AWS possui um grande e crescente número de serviços disponíveis e a rede global mais abrangente de data centers. A Gartner descreve a AWS como "o provedor empresarial (de serviços de nuvem) mais maduro, com as capacidades mais profundas para gerenciar um grande número de usuários e recursos."

Contras: Custo e acesso aos dados são o calcanhar de Aquiles da Amazon. Embora a AWS reduza regularmente os preços — na verdade, reduziu os preços em mais de 80 vezes nos últimos anos —, isso pode significar que os preços eram altos demais. Muitas empresas acham difícil entender a estrutura de custos de uma empresa. Elas também têm dificuldade para gerenciar esses custos de forma eficaz ao executar muitas cargas de trabalho no serviço. Para os clientes, atenção: certifique-se de entender o custo de ingestão de dados e arquivos depois que estiverem nos controles de armazenamento da AWS. A AWS explicará isso antecipadamente, mas saiba que é muito mais fácil iniciar um processo e fazer upload de arquivos para a nuvem AWS e acessar aplicações e serviços do que encontrar os dados e arquivos necessários e movê-los para outro servidor ou array de armazenamento.

No geral, porém, essas deficiências não podem ser ignoradas diante dos pontos fortes da Amazon, já que organizações de todos os portes continuam usando a AWS para uma ampla variedade de cargas de trabalho.

O que é Google Cloud Platform?

Nos últimos 15 anos, o Google vem construindo uma das infraestruturas de nuvem mais rápidas, poderosas e de maior qualidade do planeta. Internamente, o próprio Google usa essa infraestrutura para vários serviços de alto tráfego e alcance global, incluindo Gmail, Maps, YouTube e Search. Devido ao tamanho e à escala desses serviços, o Google dedicou muito esforço para otimizar a infraestrutura e criar um conjunto de ferramentas e serviços para gerenciamento eficiente. O GCP coloca essa infraestrutura e esses recursos de gerenciamento ao alcance dos usuários.

Definição do GCP

O Google Cloud foi desenvolvido pelo Google e lançado em 2008. É escrito em Java, C++, Python (incluindo Ruby). Também oferece diferentes serviços em plataformas IaaS, PaaS e serverless. O Google Cloud é dividido em diferentes plataformas, como Google App Engine, Google Compute Engine, Google Cloud Datastore, Google Cloud Storage, Google Big Query (para análises) e Google Cloud SQL. O Google Cloud Platform fornece computação avançada, armazenamento, rede e bancos de dados.

Também oferece diferentes opções de rede, como Virtual Private Cloud, Cloud CDN, Cloud DNS, balanceamento de carga e outros recursos opcionais. Também fornece gerenciamento de cargas de trabalho de big data e Internet das Coisas (IoT). Cloud Machine Learning Engine, Cloud Video Intelligence, Cloud Speech API, Cloud Vision API, etc. também utilizam machine learning no Google Cloud. Basta dizer que há muitas opções dentro do Google Cloud que os desenvolvedores normalmente usam em vez de funcionários corporativos nas unidades de negócios.

Regiões e zonas do Google

As regiões implantadas em quase todos os produtos da AWS estão distribuídas pelo mundo. Cada região inclui um grupo de data centers relativamente próximos uns dos outros. A Amazon divide cada região em duas ou mais zonas de disponibilidade. Da mesma forma, o GCP divide a disponibilidade de seus serviços em regiões e zonas ao redor do mundo. Para um mapa completo das regiões e zonas globais do GCP, consulte Cloud Locations.

Além disso, alguns serviços do GCP estão no nível multirregião, em vez do nível mais granular de região ou zona. Esses serviços incluem Google App Engine e Google Cloud Storage. Atualmente, os locais multirregionais disponíveis são EUA, Europa e Ásia.

Por design, cada região da AWS é isolada e independente de outras regiões da AWS. Esse design ajuda a garantir que a disponibilidade de uma região não afete a disponibilidade de outras regiões e que os serviços dentro de uma região sejam independentes entre si. Da mesma forma, as regiões do GCP são isoladas umas das outras por motivos de disponibilidade. No entanto, o GCP possui funcionalidade integrada que permite que as regiões sincronizem dados entre si com base nas necessidades de um determinado serviço do GCP.

Tanto a AWS quanto o GCP possuem pontos de presença (POPs) em muitas outras partes do mundo. Esses locais de POP ajudam a armazenar conteúdo em cache mais próximo do usuário final. No entanto, cada plataforma usa seus locais de POP de maneira diferente:

A AWS usa POPs para fornecer o serviço de rede de entrega de conteúdo (CDN) Amazon CloudFront.

O GCP fornece o Google Cloud CDN (Cloud CDN) usando POPs e oferece cache de borda integrado para serviços como Google App Engine e Google Cloud Storage.

Os pontos de serviço do GCP estão conectados aos data centers por meio de fibra óptica de propriedade do Google. O Google afirma que essa conexão sem obstáculos significa que as aplicações baseadas no GCP podem acessar rápida e confiavelmente todos os serviços no GCP.

Google Cloud Platform: prós e contras com base no feedback dos usuários

Prós: Os usuários confiam fortemente na expertise de engenharia do Google. Como o próprio Google desenvolveu o padrão de gerenciamento de aplicações Kubernetes que tanto a AWS quanto o Azure agora oferecem, o Google tem um excelente produto em implantação de contêineres de aplicações. O GCP se especializa em produtos de computação de alto nível, como big data, análises e machine learning. Também oferece muitas opções de scale-out e balanceamento de carga de dados. O Google sabe o que um data center rápido precisa e fornece tempos de resposta rápidos em todas as suas soluções.

Contras: O Google está distante em terceiro lugar em participação de mercado (8%; AWS 33%, Azure 16%), muito provavelmente porque não oferece tantos serviços e recursos quanto a AWS e o Azure. Embora esteja se expandindo rapidamente, não possui data centers globais como a AWS ou o Azure. "Enquanto os clientes que competem com a Amazon estão cada vez mais escolhendo o GCP como alternativa estratégica à AWS, os clientes normalmente escolhem o GCP como provedor de nível 2 em vez de provedor estratégico, e esses clientes tendem a ser mais centrados em open source", disse a Gartner. Ou centrados em DevOps — e, portanto, menos adaptáveis ao Microsoft Azure