Início do desafio, inscrições abertas
Visão geral do desafio
À medida que as tecnologias de nuvem e IA estão transformando todos os setores globalmente e impulsionando inúmeras inovações, a Alibaba Cloud lançou o serviço Machine Learning Platform for AI (PAI) para capacitar desenvolvedores e inovadores de IA, reduzindo barreiras técnicas e custos de desenvolvimento. O Alibaba Cloud Global AI Innovation Challenge é uma competição aberta para desenvolvedores de IA, pesquisadores, startups e provedores de soluções globais criarem e/ou aprimorarem seus produtos ou projetos baseados em aprendizado de máquina usando o PAI.
Aberto a Todos os Desenvolvedores e Inovadores de IA
Mais de US$ 50.000 em Capacidade de Computação e Recursos Exclusivos para Participantes
US$ 116.000 em Prêmios no Total para Vencedores
Prêmios e benefícios
Os vencedores do desafio compartilharão US$ 55.000 em prêmios em dinheiro e US$ 61.000 em créditos em nuvem no total.
1º Lugar: 1 Equipe
US$ 20.000 em Dinheiro (Antes de Impostos)
US$ 5.000 em Créditos Alibaba Cloud
US$ 5.000 em Créditos PAI
2º Lugar: 2 Equipes
US$ 10.000 em Dinheiro (Antes de Impostos)
US$ 4.000 em Créditos Alibaba Cloud
US$ 4.000 em Créditos PAI
3º Lugar: 3 Equipes
US$ 5.000 em Dinheiro (Antes de Impostos)
US$ 2.500 em Créditos Alibaba Cloud
US$ 2.500 em Créditos PAI
Prêmio Inovação: 10 Equipes
US$ 1.000 em Créditos Alibaba Cloud
US$ 1.000 em Créditos PAI
Além disso, todos os vencedores também receberão os seguintes benefícios:
Certificados de Premiação
Prioridade para se tornar MVP ou Embaixador Estudantil da Alibaba Cloud
Exposição Global
Cronograma
Como Participar do Desafio
O desafio está aberto a qualquer pessoa que esteja usando aprendizado de máquina em seus projetos. Siga os passos para se inscrever no desafio e resgatar seus benefícios (veja guia passo a passo)
Criar conta >
Cadastre-se gratuitamente na Alibaba Cloud e complete suas informações básicas
Inscreva-se no desafio >
Registre-se no desafio no Tianchi
Envie seu projeto para a 1ª rodada >
O prazo para envio da 1ª rodada é 1º de novembro
Envie seu projeto para a rodada final >
Se você chegar à rodada final, envie seu projeto até 22 de novembro
Requisitos para Inscrição
- Os participantes devem ter uma conta no Site Internacional da Alibaba Cloud antes de se inscreverem no desafio
- Para obter o cupom do PAI e começar a usá-lo, é necessário adicionar uma forma de pagamento válida à sua conta
- Uma equipe pode ter um ou mais participantes. O cupom e o prêmio serão concedidos apenas a uma conta por equipe e não podem ser divididos
Tarefas e Tópicos
O desafio está aberto a todos os desenvolvedores, startups e pesquisadores, e suas tarefas são: 1) usar aprendizado de máquina em seus produtos/projetos; e 2) usar a Machine Learning Platform for AI (PAI) da Alibaba Cloud para treinar seus modelos (avaliado apenas na rodada final). O desafio acolhe projetos inovadores baseados em aprendizado de máquina em qualquer área ou setor. Os tópicos a seguir são para referência, e outros tópicos também são incentivados. A escolha do tópico/setor não terá impacto nos seus resultados
IA + Aplicações Internet
E-commerce
Vídeos Curtos
Redes Sociais
Educação Online
IA + Produção
Saúde
Energia
Transporte
IA para o Bem Público
Conservação da Vida Selvagem
Prevenção da Poluição
Cuidados
Recursos exclusivos para participantes
O desafio fornecerá recursos de computação, sessões de treinamento e conjuntos de dados de referência a todos os participantes
Jurados
Selina Yuan
Vice-presidente do Alibaba Group, Presidente de Negócios Internacionais, Alibaba Cloud Intelligence
Selina Yuan lidera a divisão internacional do Alibaba Cloud Intelligence Group, comandando uma equipe global na Ásia-Pacífico, Europa, Américas e Oriente Médio, e habilitando tecnologia em nuvem para milhões de clientes em todo o mundo. Selina traz mais de 20 anos de experiência em liderança e crescimento de negócios de tecnologia globalmente
Xiangwen Liu
Vice-presidente do Alibaba Group, Gerente Geral de Marketing e Assuntos Públicos, Alibaba Cloud Intelligence
Xiangwen Liu ingressou no Alibaba Group em 2010 como uma das membros fundadoras do Negócio de Computação em Nuvem da Alibaba. Atualmente atua como Gerente Geral de Marketing e Assuntos Públicos e VP do Grupo de Negócios de Cloud Intelligence na Alibaba. Também é assistente do diretor da Academia Damo da Alibaba. Recebeu seu mestrado em Gestão pela Universidade de Nankai
Yangqing Jia
Vice-presidente do Alibaba Group, Fellow Sênior da Plataforma de Computação, Alibaba Cloud Intelligence
Yangqing Jia fornece soluções de Big Data e Inteligência Artificial tanto para uso interno da Alibaba quanto para a Alibaba Cloud Intelligence. Antes da Alibaba, Yangqing atuou como Diretor de Infraestrutura de IA no Facebook e cientista pesquisador no Google Brain. Possui anos de experiência em soluções e padrões de IA de código aberto, com trabalhos anteriores incluindo Caffe, TensorFlow, PyTorch 1.0 e ONNX
Daniel Jiang
Arquiteto-chefe Internacional, Alibaba Cloud Intelligence
Daniel Jiang é responsável pelas Soluções da Cloud Intelligence International em múltiplos setores e tecnologias, incluindo IaaS, PaaS, Big Data, Segurança e IA. A missão de Daniel é capacitar seus clientes a alcançarem o sucesso, ajudando-os a se adaptar e prosperar na era da "Inteligência de Dados". Possui mais de 19 anos de experiência profissional nas áreas de comunicação, TI e nuvem
Rongshan Yu
Professor e Vice-diretor, Instituto Nacional de Ciência de Dados em Saúde e Medicina, Universidade de Xiamen
Rongshan Yu atua atualmente no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Xiamen como Professor Distinto Min Jiang. Seus interesses de pesquisa incluem processamento estatístico de sinais e suas aplicações em compressão de dados, multimídia e bioinformática. Detém mais de 20 patentes nos EUA/internacionais. Recebeu seu título de PhD pela Universidade Nacional de Singapura em 2004
Lukas
Presidente da Sociedade de IA da Indonésia
Professor Associado do Departamento de Engenharia Elétrica, Faculdade de Engenharia, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya
Professor Associado do Departamento de Engenharia Elétrica, Faculdade de Engenharia, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya
Lukas leciona há 23 anos como professor associado na Universidade Católica Atma Jaya em Jacarta, Indonésia. Seus principais interesses são inteligência artificial (IA), processamento de linguagem natural (PLN), processamento de imagens, engenharia biomédica e segurança de redes de computadores. Recebeu seu título de PhD em Engenharia Elétrica pela Katholieke Universiteit Leuven
Donny Siu
Diretor do Centro de Empreendedorismo, Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong
Um ilustre e reconhecido construtor da comunidade de startups na RAEHK e além, Donny tem um histórico comprovado em ajudar a desenvolver diversas startups e projetos de empreendedorismo. Como intraempreendedor criativo em uma universidade líder mundial, atua em diversos comitês diretivos e ocupa cargos de consultoria sênior em ONGs e órgãos governamentais na RAEHK e na China Continental
Manoj Awasthi
VP de Engenharia na Tokopedia
Manoj Awasthi lidera a equipe de Ciência de Dados, a equipe de engenharia da plataforma de Vendedores, Categorias, Lojas e Experiências de Produtos no marketplace C2C/B2C. Antes da Tokopedia, Manoj trabalhou na Adobe e recebeu seu diploma de engenharia em Ciência da Computação pelo NIT, Allahabad, na Índia
Envio e critérios de avaliação
Envio
Na rodada final, é obrigatório usar o PAI em alguma parte do seu projeto. Envie o seguinte arquivo compactado em zip para o Tianchi:
Um resumo atualizado do seu projeto em formato PDF ou PPT com até 15 páginas, incluindo:
- Introdução do projeto: quais problemas ele resolve e como os resolve
- O principal valor e inovação do seu projeto
- Como você utiliza aprendizado de máquina no projeto e qual é o seu conjunto de dados
- Como você usa o PAI (e outros produtos da Alibaba Cloud) no seu projeto?
- Apresentação da sua equipe e outras informações necessárias
Um arquivo que mostre que você usou o PAI no seu projeto (escolha uma das duas opções a seguir):
- O código-fonte de aprendizado de máquina do seu projeto, que foi usado no PAI; ou
- Um vídeo que mostre que você está usando o PAI
(Opcional) uma demonstração do seu projeto, se possível (escolha uma das duas opções a seguir):
- Um link para uma demonstração web do seu projeto; ou
- Um videoclipe mostrando como seu projeto funciona
Critérios de avaliação
Após o prazo da rodada final, todos os projetos submetidos nesta rodada serão avaliados pelos jurados. A avaliação será baseada nos seguintes aspectos:
Inovação e criatividade: 20%
-
Qual é a originalidade e criatividade do projeto? Há alguma inovação tecnológica e/ou social no projeto? (Um projeto existente criado pela sua própria equipe pode ser submetido ao desafio e será considerado original.)
Complexidade técnica: 30%
-
Em que medida o projeto utiliza algoritmos de aprendizado de máquina? Os modelos de aprendizado de máquina usados pelo projeto conseguem resolver os problemas aos quais se destina? O projeto é tecnicamente escalável?
Valor social ou de negócios: 20%
-
Em que medida o projeto contribui para um determinado setor ou área? O projeto pode ser amplamente utilizado?
Integração de produtos da Alibaba Cloud: 30%
-
O uso do Alibaba Cloud PAI na sua solução é obrigatório para os vencedores finais, e o uso de outros produtos da Alibaba Cloud será um diferencial. Observe que esta seção será avaliada pela equipe da Alibaba Cloud apenas na avaliação da rodada final
Envio
Na 1ª rodada, é necessário enviar (compacte seus arquivos em zip antes do envio):
Uma proposta do seu projeto em formato PPT ou PDF, mostrando
- O resumo executivo do seu projeto
- O principal valor e inovação do seu projeto
- Como você utiliza aprendizado de máquina no projeto
- Apresentação sobre você ou sua equipe
Uma captura de tela mostrando que você está usando o PAI
- A captura de tela pode ser incluída no arquivo PDF/PPT ou enviada separadamente em formato png ou jpg
- Isso mostra que você está usando o PAI-DSW ou o PAI-Studio
- É obrigatório começar a usar o PAI na 1ª rodada, embora isso não seja avaliado
Critérios de avaliação
Após o prazo da 1ª rodada, todos os projetos submetidos serão avaliados. A avaliação será baseada nos seguintes aspectos:
Inovação e criatividade: 30%
-
Qual é a originalidade e criatividade do projeto? Há alguma inovação tecnológica e/ou social no projeto? (Um projeto existente criado pela sua própria equipe pode ser submetido ao desafio e será considerado original.)
Viabilidade e complexidade técnica: 40%
-
Em que medida o projeto utiliza algoritmos de aprendizado de máquina? Os modelos de aprendizado de máquina usados pelo projeto conseguem resolver os problemas aos quais se destina? O projeto é tecnicamente escalável?
Valor social ou de negócios: 30%
-
Em que medida o projeto contribui para um determinado setor ou área? O projeto pode ser amplamente utilizado?
Organizadores e parceiros
Organizadores
Parceiros
