Recentemente, a Gartner divulgou seu relatório Magic Quadrant™ for Observability Platforms de 2026, no qual a Alibaba Cloud foi nomeada Challenger.

Impulsionado pelo desempenho abrangente do CloudMonitor 2.0 em capacidades unificadas de plataforma de observabilidade, diagnósticos inteligentes baseados em IA e operações globais, acreditamos que a Alibaba Cloud demonstrou forte competitividade no mercado global de observabilidade.

À medida que as empresas continuam a aprofundar sua adoção da nuvem, a observabilidade está evoluindo de uma ferramenta reativa de solução de problemas para uma infraestrutura central que impulsiona proativamente a resiliência dos negócios. Um número crescente de empresas trata a observabilidade como uma capacidade fundamental para a transformação digital, e não apenas como um recurso de suporte às operações de TI. A normalização da colaboração remota, a ampla adoção de arquiteturas de microsserviços e o crescimento explosivo de aplicações de IA estão impulsionando o mercado de observabilidade para um período de rápido crescimento. Diante de ambientes multinuvem cada vez mais complexos e volumes massivos de dados de observabilidade, as ferramentas tradicionais de monitoramento "isoladas" já não conseguem atender às necessidades das empresas de análise correlacional entre domínios. Com o modelo de dados UModel como núcleo, a plataforma conecta dados de observabilidade como métricas, logs e rastros, reduzindo significativamente a complexidade operacional causada pela proliferação de ferramentas.

Da observabilidade às operações inteligentes: STAROps inaugura uma nova era de Agentic Ops

A observabilidade resolve o problema de "ver". Mas, à medida que o volume de dados de observabilidade cresce continuamente e as topologias de microsserviços mudam dinamicamente, "ver" não equivale a "compreender" ou "resolver". Com base na base de dados unificada do CloudMonitor 2.0, a Alibaba Cloud está evoluindo o UModel em direção a um gêmeo digital de TI e avançando fluxos de trabalho automatizados de solução de problemas impulsionados por agentes de IA. Sobre essa base, construiu ainda o STAROps, uma plataforma de operações inteligentes de domínio completo que estende as capacidades de observabilidade da percepção de dados para análise inteligente, planejamento autônomo e salvaguarda contínua. Isso estabelece um ciclo fechado completo de "ver o problema" a "resolver o problema", elevando ainda mais o nível de inteligência da plataforma.

Centrado nos quatro objetivos de "buscar rápido, compreender com clareza, identificar com precisão e salvaguardar com confiabilidade", o STAROps oferece três capacidades principais: Assistente Inteligente, Tarefas de Longa Duração e Funcionários Digitais. Engenheiros de operações podem usar linguagem natural para realizar consultas de dados entre domínios, análise de logs e diagnóstico de alertas, transformando consultas complexas em conclusões analíticas imediatamente legíveis. Para cenários como inspeção, insight de logs, agregação de alertas e salvaguarda de aplicações, é possível criar tarefas assíncronas abrangendo dias, semanas e meses, movendo as operações de "resposta pós-evento" para "garantia proativa". O STAROps também permite que as empresas personalizem seus próprios agentes SRE dedicados, destilando runbooks, incidentes históricos e experiência de especialistas em Skills reutilizáveis para formar capacidades de operações inteligentes replicáveis e escaláveis. Arquiteturalmente, o STAROps é construído sobre o gêmeo digital de operações UModel, que modela uniformemente dados entre domínios, como métricas, logs, rastros, eventos, topologia e mudanças. Isso permite que a IA compreenda, dentro de um único contexto, as relações entre serviços, recursos, alertas e mudanças, completando um ciclo fechado de cadeia completa desde o raciocínio de causa raiz até a análise de impacto. Em conjunto com operadores de IA integrados, como detecção de anomalias, agrupamento de logs, análise de rastros e perfilamento de desempenho, reduz o custo de modelos grandes processarem diretamente volumes massivos de dados brutos, preservando a eficiência diagnóstica e a estabilidade dos resultados.

Em termos de implantação global, os serviços de observabilidade da Alibaba Cloud já cobrem várias regiões na Ásia-Pacífico, Europa, Oriente Médio, África e América Latina. Eles suportam ingestão de dados compatível com OpenTelemetry e oferecem a empresas multinacionais soluções de observabilidade que atendem aos requisitos regionais de conformidade. Além disso, o STAROps oferece salvaguardas de segurança e conformidade de nível empresarial, como controle de acesso via Resource Access Management (RAM), confirmação manual de operações de alto risco, auditoria de comportamento de agentes e criptografia de dados de ponta a ponta, garantindo a operação controlada dos agentes em ambientes de produção.

Ao mesmo tempo, o STAROps foi oficialmente lançado no marketplace de plugins do Qoder Desktop. Enquanto programam no Qoder, os engenheiros de P&D podem invocar o STAROps diretamente em linguagem natural para realizar consultas de métricas online, recuperação de logs, rastreamento distribuído, diagnóstico de alertas e análise de causa raiz entre domínios — sem precisar alternar para uma plataforma de monitoramento de operações e sem aprender sintaxe especializada de consulta.

"A observabilidade está passando de 'ver o problema' para 'resolver o problema', e as operações inteligentes estão passando de 'auxiliar decisões' para 'execução autônoma'. Seguindo adiante, com o CloudMonitor 2.0 como base de dados e o STAROps como motor inteligente, a Alibaba Cloud continuará a impulsionar a observabilidade do monitoramento passivo para uma governança proativa e inteligente, ajudando empresas em todo o mundo a construir bases digitais mais resilientes e autônomas — levando o Agentic Ops verdadeiramente aos ambientes de produção e tornando-o acessível a dezenas de milhões de empresas ao redor do globo", disse Jackson Zhou, chefe da Cloud Native Application Platform da Alibaba Cloud.

Fonte: Gartner, Magic Quadrant for Observability Platforms, por Padraig Byrne, Martin Caren, D.B. Cummings, Neil Young, 13 de julho de 2026

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