장점
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풍부한 데이터베이스 서비스
모든 OLTP, OLAP와 NoSQL 데이터베이스 서비스에 대한 전체 커버리지를 제공합니다. OLTP 서비스에는 분산 관계형 데이터베이스 서비스(PolarDB-X), PolarDB for Oracle, PolarDB, ApsaraDB RDS for MySQL, ApsaraDB RDS for PostgreSQL이 포함됩니다. OLAP 서비스에는 AnalyticDB for PostgreSQL과 AnalyticDB for MySQL이 포함됩니다. NoSQL 데이터베이스 서비스에는 ApsaraDB for Lindorm, ApsaraDB for Redis, ApsaraDB for MongoDB가 포함됩니다.
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포괄적인 데이터베이스 에코시스템 서비스
DMS(Data Management), ADAM(Advanced Database & Application Migration), DTS(Data Transmission Service)와 같은 포괄적인 데이터베이스 에코시스템 서비스를 제공합니다. DMS는 데이터베이스 오브젝트와 해당 데이터를 관리합니다. ADAM은 기존 데이터베이스에서 DBStack으로의 이기종 데이터베이스 마이그레이션을 평가합니다. DTS는 데이터베이스에서 DBStack 또는 기타 서비스로 데이터를 마이그레이션하고, 데이터베이스 간에 데이터를 동기화하고, 다른 서비스가 후속 처리를 위해 최신 데이터를 구독하도록 허용합니다.
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다수의 인프라 플랫폼에 배포
여러 IaaS 플랫폼에 서비스를 배포할 수 있습니다. Linux 운영 체제를 실행하는 물리 및 가상 서버에 배포 지원
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클라우드 네이티브 관리 기능
고가용성, 확장성, 성능 최적화, 관리 용이성, 비용 효율성, 보안 규정 준수를 포함하여 Alibaba Cloud 데이터베이스 서비스의 모든 클라우드 기본 관리 기능을 통합하여 0의 최소 RPO(복구 시점 목표) 및 1분 미만의 RTO(복구 시간 목표)를 제공합니다.
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통합 데이터베이스 솔루션
다양한 데이터베이스 서비스와 포괄적인 에코시스템 서비스를 제공하여 사용자의 요구 사항을 충족하는 안정적이고 안전하며 비용 효율적인 통합 데이터베이스 솔루션을 제공합니다.
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포괄적인 O&M 및 기술 지원
24시간 실시간 기술 지원 제공
특징
향상된 재해 복구 기능
최소 RPO가 0이고 RTO가 1분 미만인 재해 복구 솔루션 제공
데이터 센터 전반에 걸친 zone 레벨의 DR
AnalyticDB for MySQL, AnalyticDB for PostgreSQL, ApsaraDB for Redis는 두 데이터 센터에서 고가용성 zone 레벨의 DR을 사용할 수 있습니다. ApsaraDB RDS for MySQL, PolarDB, ApsaraDB for Lindorm은 3개의 데이터 센터에서 고가용성 zone 레벨의 DR을 사용할 수 있습니다.
2개 리전의 3개 데이터 센터에서 재해 복구
최소 RPO가 0이고 RTO가 1분 미만인 PolarDB-X 기반 재해 복구 솔루션 제공
편리한 전환 및 failover
일상적인 재해 복구 훈련 중에 시스템 견고성을 개선하고 시스템 예외가 발생하는 경우에도 서비스 연속성을 보장하기 위해 편리한 전환 및 failover 작업을 제공
엔드 투 엔드 모니터링 및 로깅
모든 데이터베이스 엔진에서 성능 데이터, 데이터베이스 및 SQL 로그, 데이터베이스 이벤트에 대한 엔드 투 엔드 모니터링 제공
영구 데이터 스토리지
독립적인 데이터 스토리지를 위한 분산 및 고가용성 기능 제공
엔드 투 엔드 플러그인 기반 데이터 수집
플러그인을 사용하여 데이터베이스 엔진, 호스트, 미들웨어 시스템에서 데이터를 수집하고 저렴한 비용으로 더 많은 수집 오브젝트 추가
다양한 로그 유형
시계열 데이터, 로그 데이터와 전체 텍스트 인덱스 지원
실시간 빅데이터 분석
실시간으로 데이터 웨어하우스를 구축하여 최대 수백억 개의 데이터 레코드를 저장하고 몇 초 안에 데이터를 분석 가능
수백만 TPS의 실시간 스트리밍 쓰기
단일 인스턴스에서 최대 100만 TPS(초당 트랜잭션)의 속도로 여러 프론트엔드 노드를 사용하여 실시간으로 동시에 데이터를 쓰는 AnalyticDB for PostgreSQL 지원
몇 초 만에 수백억 개의 데이터 레코드에 대한 복잡한 분석
MPP(대규모 병렬 처리) 아키텍처와 벡터 컴퓨팅 엔진을 사용하여 하드웨어를 활용하고 실행 효율성을 개선하는 AnalyticDB for PostgreSQL을 지원합니다. AnalyticDB for PostgreSQL은 또한 인덱스 및 열 스토리지 가속을 지원하여 몇 초 내에 수백억 개의 데이터 레코드에 대한 복잡한 분석을 할 수 있습니다.
분산 트랜잭션 지원
강력한 일관성, SI(스냅샷 격리), RC(읽기 커밋) 격리를 보장하기 위해 분산 트랜잭션 지원
Oracle과 고도로 호환 가능
PolarDB for Oracle은 Oracle 호환성에 대한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
Oracle Syntax와의 호환성
파티션 테이블, 데이터베이스 링크 및 저장 프로시저와 같은 일반적인 Oracle 기능 제공
고급 사양 및 고용량
최대 88개의 코어와 710GB의 메모리가 있는 전용 인스턴스를 배포합니다. 분리된 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 통해 스토리지를 무한 확장할 수 있습니다.
인텔리전트 읽기/쓰기 분할
SQL문에 대한 인텔리전트 분석을 제공하고 자동으로 읽기/쓰기 분할을 구현합니다. 여러 노드의 부하를 자동으로 균형 조정하고 맞춤형 비즈니스 부하 지원
시공간 데이터 엔진
시공간 및 벡터 데이터 처리를 위한 내장형 시공간 데이터 엔진 제공
분산 관계형 데이터베이스 서비스
MySQL과의 호환성이 높은 분산 관계형 데이터베이스 서비스 제공
투명한 배포
독립형 인스턴스의 병목 현상 문제를 해결하여 원활한 업그레이드를 보장하고, 업스트림 및 다운스트림 에코시스템과의 호환성을 제공하며, 서비스 로직을 변경하지 않으면서 동시성이 높은 트래픽을 처리하도록 온라인 확장 지원
금융 산업의 데이터 신뢰성
Paxos 알고리즘강력한 트랜잭션 일관성을 기반으로 Cross-Zone 데이터 레플리카에 대해 0의 RPO 딜리버리를 제공
강력한 성능
광군제 기간 동안 최고 트래픽을 처리하기에 충분한 최대 1억 4천만 TPS의 속도로 데이터 처리
하이브리드 로딩
온라인 데이터, OLTP 및 OLAP 격리, 아카이브된 데이터 압축, 페타바이트 규모 데이터 처리에 대한 실시간 분석 제공
클라우드 네이티브 플랫폼 관리 기능
퍼블릭 클라우드 데이터베이스에 대한 포괄적인 PaaS 관리 서비스 제공
확장성이 뛰어난 아키텍처
스토리지와 컴퓨팅으로 분리된 아키텍처와 리소스 풀을 사용하여 몇 분 만에 온디맨드 방식으로 리소스를 프로비저닝하고 확장할 수 있습니다.
높은 확장성
몇 분 만에 읽기 전용 노드를 추가하고, 자동 읽기/쓰기 분할을 활성화하고, 읽기 전용 및 활성화된 지리적 중복성 제공
고가용성과 높은 신뢰성
1분 미만의 RTO와 0의 최소 RPO를 제공하고 초고속 데이터 백업 및 복원을 지원하며 인스턴스에 대한 삭제 보호 기능 제공
높은 보안
이벤트 사전, 중간, 사후 단계에서 보호를 제공하고 커널 데이터에 대한 TDE(투명한 데이터 암호화) 및 SQL 감사를 제공하며 시스템, 보안, 감사 관리자 계정을 인증하여 높은 보안을 보장합니다.
시나리오
PolarDB for Oracle을 기반으로 하는 기존의 중앙 집중식 Oracle 데이터베이스 교체
기존 기업, 특히 초기 금융 기업의 대부분의 핵심 시스템 아키텍처는 기존 Oracle 데이터베이스를 기반으로 합니다. 보험 회사는 전통적인 데이터베이스로 데이터를 관리하는 좋은 예입니다. 리소스 확장성 및 가시성이 부족하면 리소스 활용도가 낮아지고 운영 비용이 높아집니다. PolarDB for Oracle은 Oracle과 호환성이 높아 기존 데이터베이스 아키텍처를 클라우드 네이티브 아키텍처로 신속하게 마이그레이션하여 확장성을 달성하고 비용을 절감할 수 있습니다.
장점
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Oracle의 저비용 혁신
PolarDB for Oracle, DTS(Data Transmission Service), ADAM(Advanced Database & Application Migration)을 결합하여 로우 코드 최적화 비용으로 Oracle에서 변환
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클라우드 네이티브 관리 기능을 기반으로 하는 효율적인 확장성
몇 분 만에 리소스를 확장할 수 있는 초고속 확장성 제공
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고성능과 높은 동시성
Oracle 데이터베이스에서 DBStack으로 데이터를 마이그레이션한 후 기존 Oracle 솔루션의 1,000배 속도 및 1/351의 응답 속도로 데이터를 처리
PolarDB-X 기반의 대규모 분산 데이터베이스 시스템 구축
모바일 앱은 수백만 개의 사용자 메시지를 퍼블리싱하고 매일 수많은 토론 주제를 표시하려면 높은 처리량 기능이 필요합니다. PolarDB-X를 기반으로 대규모 분산 데이터베이스 시스템을 구축하여 기존 단일 데이터베이스 또는 단일 테이블 아키텍처의 읽기 및 쓰기 병목 현상을 해결하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
장점
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대규모 데이터 스토리지 및 스토리지 확장
분산된 샤딩 데이터베이스 및 테이블을 제공하여 스토리지 용량을 늘리고 동시 쿼리 성능 향상
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이기종 인덱스 테이블
사용자 정의 다차원 쿼리의 성능 향상
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글로벌 보조 인덱스
이기종 인덱스 테이블 사용 시 파티션 키 비용 절감, 분산 쿼리 최적화, 레이턴시 감소
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에코시스템 호환성
SSL 및 PREPARE 프로토콜, DML, DAL, DDL, DCL과 같은 SQL 언어, 뷰, CTE(공통 테이블 표현식), 창 기능과 같은 오브젝트에 대한 고급 SQL 구문, 대부분의 MySQL 기능 및 information_schema 뷰, 일반 MySQL 클라이언트 지원
