COVID-19 の CT 画像分析

Alibaba Cloud DAMO CT 画像分析 (ソリューション) は、人工知能ベースのシステムであり、COVID-19 の診断および検出を支援します。これは約 96% の精度で、人間より少なくとも 60 倍は高速の診断が行えます。

免責事項:このソリューションは、それ自体で、専門的な判断と臨床評価を行うことなく、病状や病気を診断したり、病気 (COVID-19 を含む) がないことを最終的に示したりすることを意図したものではなく、免許を持つ医療専門家による診断および治療に代わるものではありません。 このソリューションは徹底的にテストされておらず、正確性、有用性、適合性、充足性、可用性、またはその他任意の目的適合性を保証するものではありません。 適用法が許容する最大限度で本ソリューションは、「現状有姿 (AS IS)」で、「あらゆる瑕疵とともに (WITH ALL FAULTS)」、製品保証およびサービス保証なく提供されます。
注意:正確度は、COVID-19 肺炎、通常の肺炎、およびその他の条件の症例の比が 1:1:1 である、サンプルサイズが 660 のテストをもとに計算しています。

概要

COVID-19 は指数関数的に拡大するため、患者を効率的かつ正確に診断することに対して、CT 画像処理を行う医師および部門には大きな圧力がかかります。 医師が CT スキャン画像を解釈するためには通常 5〜15 分が必要で、ピーク時には過剰な作業負荷により、誤診の可能性が高まります。

このソリューションは、CT スキャン画像からコロナウイルス肺炎の特徴を識別することを支援できます。わずか 3〜4 秒のテストで精度は約 96% です。 人間による検出より少なくとも 60 倍高速であり、高精度を維持しながら、ウイルス検出手順をさらに効率化します。 現在、中国の 160 以上の病院で、このソリューションを使用しています。 2020 年 3 月 14 日までに、このシステムは既に 240,000 を超える CT 画像ボリュームを分析しています (平均で 1 日あたり約 13,000 個)。

Alibaba Cloud DAMO CT 画像分析

Alibaba Cloud DAMO CT 画像分析は、Alibaba Cloud の最先端の深層学習アルゴリズムを活用し、5000 個の CT ボリュームでトレーニングされ、中国全土の病院でテストされています。 Alibaba Cloud DAMO CT 画像分析トレーニングのプロセスには、トレーニングと分析を含みます。 Alibaba Cloud DAMO CT 画像分析は、COVID-19 肺炎、通常の肺炎、およびその他の条件の症例の違いを学習します。 入力される CT 画像に基づいて、COVID-19 肺炎と通常の肺炎の可能性を予測することができます。 Alibaba Cloud DAMO CT 画像分析は、病変マスクと影響される肺容量比も出力するため、医師が COVID-19 患者の発症や治療を効果的に計測することに役立ちます。

正確度と精度

アルゴリズムの精度に関する指標
● 正確度 = 0.96
● F1 スコア = 0.97
● 精度 = 0.97
● 再現率/感度 = 0.98
● 特異度 = 0.98

アルゴリズムの速度に関する指標
● 薄いスライス厚の胸部 CT スキャンで約 10 秒。
● 厚いスライス厚の胸部 CT スキャンで約 5 秒。

Powered by 2nd Gen Intel® Xeon® Scalable Processors

As Alibaba's long term global strategic partner, Intel is working closely with Alibaba DAMO Academy to democratize AI. Their best engineers joined forces to unleash the built-AI capability of the 2nd Gen Intel® Xeon® Scalable Processor used in the 6th gen ECS instance and achieved a 2x performance increase. CPU instances provide broad availability and attractive performance/TCO to deploy the AI CT Image Analytics solution worldwide.

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