Elastic GPU

高性能 GPU を搭載し並列コンピューティング機能を備えた、強力でスケーラブルなインスタンスです。非常に高い演算能力を必要とする分野でご利用いただけます。

Elastic GPU Service (EGS) はディープラーニング、ビデオ処理、科学技術計算、グラフィック可視化などのシナリオに理想的な GPU ベースのコンピューティングサービスです。EGS ソリューションでは AMD FirePro S7150、NVIDIA Tesla M40、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P4 および NVIDIA Tesla V100 の GPU が使用できます。

利点

ディープラーニング
オンラインのディープラーニングトレーニングおよび推論サービス、画像認識、コンテンツ識別ならびに音声認識
ビデオ処理
HD メディアトランスコード、4K/8K HD ライブ、テレビ会議および動画ソース修復
科学技術計算
ビデオレンダリング、衝突シミュレーション、金融工学、遺伝子工学および気候予測
グラフィック処理
エンジニアリングデザイン、ノンリニア編集および遠隔教育用アプリケーション

特徴

  • コンピューティング能力

    GPU の超高性能コンピューティング能力


    GA1 インスタンス

    GA1 インスタンスでは最大 4 つの AMD Fire Pro S7150 GPU、56 の vCPU および 160 GB のメモリが提供されます。32 GB の GPU メモリおよび並列で動作する 8192 コアを搭載し、浮動小数点演算のパフォーマンスは、単精度では最大 15 TFLOPS、倍精度では 1 TFLOPS に達します。


    GN4 インスタンス

    GN4 インスタンスでは最大 2 つの NVIDIA Tesla M40 GPU、56 の vCPU および 96 GB のメモリが提供されます。24 GB の GPU メモリと並列で動作する 6000 コアを搭載し、単精度浮動小数点演算のパフォーマンスは最大で 14 TFLOPS に達します。


    GN5 インスタンス

    GN5 インスタンスでは最大 8 つの NVIDIA Tesla P100 GPU、56 の vCPU、480 GB のメモリおよび 128 GB の GPU メモリが提供されます。単精度浮動小数点演算のパフォーマンスは 74.4 TFLOPS に達します。これにより、ディープラーニングその他の汎用 GPU コンピューティングシナリオで要求される大規模並列浮動小数点演算のパフォーマンスを実現します。また GN5 インスタンスの倍精度浮動小数点演算のパフォーマンスは最大 37.6 TFLOPS に達し、科学技術計算などのシナリオで要求される高いコンピューティングパフォーマンスを実現します。


    GN5i インスタンス

    GN5i インスタンスでは最大 2 つの NVIDIA Tesla P4 GPU、56 の vCPU および 224 GB のメモリが提供されます。16 GB の GPU メモリを搭載し、単精度浮動小数点演算のパフォーマンスは最大 11 TFLOPS、コンピューティング性能は 44 TOPS (INT8) に達します。


    GN6 インスタンス

    GN6 インスタンスでは最大 8 つの NVIDIA Tesla V100 GPU、88 の vCPU および 256 GB のメモリが提供されます。128 GB の GPU メモリを搭載します。Tensor コアにより、GN6 インスタンスは最大 1000 TFLOPS のディープラーニングコンピューティング性能と 125.6 TFLOPS の単精度浮動小数点演算のパフォーマンスを持ちます。これにより、汎用 GPU コンピューティングシナリオにおいて要求される大規模並列浮動小数点演算のパフォーマンスを実現します。また GN6 インスタンスにより提供される倍精度浮動小数点演算のパフォーマンスは最大 62.4 TFLOPS に達し、科学技術計算などのシナリオで要求される高いコンピューティングパフォーマンスが実現できます。

  • ネットワークパフォーマンス

    Elastic GPU による非常に優れたネットワークパフォーマンスにより、複雑化したさまざまなコンピューティングシナリオにおいて、コンピューティングおよびレンダリングのパフォーマンスが最大化されます。


    コンピューティングノード間のネットワークパフォーマンス

    Elastic GPU インスタンスは最大 2,000,000 PPS と 25 Gbit/s の内部ネットワーク帯域幅をサポートし、コンピューティングノードにより要求される最適化されたネットワークパフォーマンスが提供されます。


    ストレージパフォーマンス

    Elastic GPU インスタンスは高速なローカルキャッシュを持ち、Ultra クラウドディスクまたは SSD クラウドディスクをアタッチできます。これにより、データの高可用性が保証され、コンピューティングおよびレンダリングのパフォーマンスが最大化されます。

  • さまざまな課金方法

    ニーズに応じて、最適な課金方法を選択できます。


    年単位の支払い

    年単位のインスタンス使用料支払いで、最大限の割引特典が得られます。


    月単位の支払い

    月単位のインスタンス使用料支払いで、リーズナブルなコストを維持しながら時間ごとのインスタンス使用料を比較的安く抑えます。


    時間単位の支払い

    1 時間単位のインスタンス使用料支払いは、一時的にコンピューティングリソースが必要なときに便利です。毎時間、低コストで請求されます。


    プリエンプティブルインスタンス

    プリエンプティブルをリクエストして最大 90% の割引を受けられます。

  • 高性能 NVMe ドライブ (GA1 および GN5 インスタンスのみ)

    GPU インスタンス上で使用する高性能 NVM Express ドライブ


    GPU インスタンス上で使用する高性能 NVM ドライブ

    三重化の冗長性に基づく信頼性の高いクラウドストレージを GA1 インスタンスにアタッチできます。加えて、最大 1.4 TB の容量を持つ NVMe ドライブを GA1 インスタンス上で使用できます。これらの NVMe ドライブは約 200 μs の I/O レイテンシで 230,000 IOPS に達します。さらに、最大 1900 Mbit/s の読み取り帯域幅と 1100 Mbit/s の書き込み帯域幅を持ちます。(インスタンスのパフォーマンステストは 240,000 回のランダム読み取りを I/O キュー深度を 12 にして行なっています。)

利用イメージ

  • クラウドでのオンラインレンダリング (GA1)
  • 汎用 GPU コンピューティング (GN4)
  • 高性能コンピューティングアクセラレーション (GN5)
  • ディープラーニング推論機能 (GN5i)
クラウドでのオンラインレンダリング (GA1)

クラウドでのオンラインレンダリング

Cloud Desktop を利用したオンラインレンダリング

Cloud Desktop を利用して迅速に GA1 インスタンスにアクセスすることで、ビジュアルと操作の素晴らしい体験が可能です。また RDP (Remote Desktop Protocol) を使用してリアルタイムのオンラインレンダリングとグラフ編集が可能になります。RDP を利用することにより、どこからでも GA1 インスタンスにアクセスし、さまざまなデバイスを使用して、レンダリングとグラフ編集を実行できます。データは NAS (Network Attached Storage) または Alibaba Cloud OSS (Object Storage Service) に保存されます。データセキュリティが保証され、いつでも内部ネットワークからデータを取得できます。アクセスにおいては、Express Connect を利用して高品質の専用線で接続することが可能で、コストを考慮して、NAT Gateway でインターネット経由で接続することも可能です。

現在、GA1 インスタンスは Windows Server 2008 R2 (64-bit)、Windows 7 (64-bit)、CentOS 7.3 (64-bit) および Ubuntu 16.04 (64-bit) のみのサポートです。 Windows Server 2016 および Windows 10 のサポートは近日開始予定です。

利点

  • グラフィカル化されたインスタンス

    GA1 インスタンスのコンピューティングパフォーマンスにより、リモート接続でのオンライングラフィック編集・レンダリングが可能です。

  • シームレス連携

    GA1 インスタンスは Express Connect、NAT Gateway、OSS、NAS などのサービスとシームレスに連携できます。

関連プロダクトとサービス

汎用 GPU コンピューティング (GN4)

汎用 GPU コンピューティングに適したアクセラレーション性能

ディープラーニングを加速させるエンジン

GN4 インスタンスは NVIDIA Maxwell M40 GPU をベースにしており、単精度浮動小数点演算のパフォーマンスは最大 14 TFLOPS に達します。これにより、ディープラーニングなどの汎用 GPU コンピューティングのシナリオで要求される大規模並列浮動小数点数演算のパフォーマンスを実現します。GN4 インスタンスはエラスティックコンピューティングエコシステムへシームレスに統合され、オンラインまたはオフラインいずれのコンピューティングシナリオに対しても理想的なソリューションが提供されます。加えて、Container Service をワークフローに統合することで、シンプルなデプロイと O&M が可能になり、リソーススケジューリングサービスが実現されます。

利点

  • 柔軟な拡張性

    GN4 インスタンスは Auto Scaling および Server Load Balancer と協調動作し、柔軟な拡張を実現します。

  • 迅速なデプロイ

    Container Service の使用によりサービスのデプロイ、O&M およびリソーススケジューリングをスピードアップできます。

関連プロダクトとサービス

高性能コンピューティングアクセラレーション (GN5)

高度な浮動小数点数演算アクセラレーション能力

高度なコンピューティングアクセラレーションパフォーマンス

GN4 インスタンスは NVIDIA Maxwell M40 GPU をベースにしており、単精度浮動小数点演算のパフォーマンスは最大 14 TFLOPS に達します。これにより、ディープラーニングなどの汎用 GPU コンピューティングのシナリオで要求される大規模並列浮動小数点数演算のパフォーマンスを実現します。GN4 インスタンスはエラスティックコンピューティングエコシステムへシームレスに統合され、オンラインまたはオフラインいずれのコンピューティングシナリオに対しても理想的なソリューションが提供されます。加えて、Container Service をワークフローに統合することで、シンプルなデプロイと O&M が可能になり、リソーススケジューリングサービスが実現されます。

利点

  • 柔軟な拡張性

    GN5 インスタンスは Auto Scaling および Server Load Balancer と協調し、柔軟な拡張を実現します。

  • 迅速なデプロイ

    Container Service の使用によりサービスのデプロイ、O&M およびリソーススケジューリングをスピードアップできます。

関連プロダクトとサービス

ディープラーニング推論機能 (GN5i)

高度なディープラーニング推論性能

ディープラーニング推論に特化

GN5i インスタンスは NVIDIA Tesla P4 GPU をベースにしており、単精度浮動小数点演算のパフォーマンスは最大 11 TFLOPS、 INT8 演算のパフォーマンスは 44 TOPS に達します。ディープラーニング、特に推論に対するシナリオに高いコストパフォーマンスの演算性能を提供します。GN5i インスタンスはエラスティックコンピューティングエコシステムへシームレスに統合され、オンラインまたはオフラインいずれのコンピューティングシナリオに対しても理想的なソリューションが提供されます。加えて、Container Service を最大限に活用することで、シンプルなデプロイと O&M が可能になり、リソーススケジューリングサービスが実現されます。Image Maket では NVIDIA GPU ドライバーとディープラーニングフレームワークが装備された GN5i インスタンスのイメージが提供されており、シンプルなデプロイが行えます。

利点

  • 柔軟な拡張性

    GN5i インスタンスは Auto Scaling および Server Load Balancer と協調動作し、柔軟な拡張を実現します。

  • 迅速なデプロイ

    Container Service の使用によりサービスのデプロイ、O&M およびリソーススケジューリングをスピードアップできます。

関連プロダクトとサービス

高品質なサポート

1 対 1 のプリセールスコンサルティング、24 時間体制のテクニカルサポート、迅速な応答、チケット増量

1 対 1 のプリセールス
コンサルティング

経験豊富なクラウドエキスパートによるコンサルティング。 詳細を見る

24 時間体制の
テクニカルサポート

週 5 日 10 時間から 24 時
間 365 日にサービス時間を
延長。 詳細を見る

各四半期に 6 枚の無料
チケット

無料チケットの数を、四半期ごとに 3 枚から 6 枚に倍増。 詳細を見る

迅速な応答

販売後の応答時間を 36 時間から 18 時間に短縮。
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